Отличия SPSS от Stata
SPSS, сокращенно называемый «Статистический пакет для социальных наук», был разработан американской многонациональной корпорацией IBM в 1968 году. SPSS - это программный пакет для статистики, который в основном используется для интерактивного статистического анализа в виде пакетов. SPSS имеет лицензионное программное обеспечение, которое можно использовать в качестве пробного программного обеспечения или SaaS (Программное обеспечение как услуга). SPSS поддерживает различные операционные системы, такие как Windows, Mac OS, Linux on z Systems, UNIX и Linux.
Stata - это универсальный программный пакет для статистического анализа, разработанный Stata Corp в 1985 году. Stata - это патентованный лицензионный продукт, изначально созданный Уильямом Гулдом. Stata поддерживает различные операционные системы, такие как Windows, Mac OS и Linux.
SPSS изначально долгое время создавался SPSS Inc., но позднее был приобретен корпорацией IBM в 2009 году и назывался IBM SPSS Statistics Package. Программное обеспечение IBM SPSS - это ведущее программное обеспечение, которое помогает или предоставляет информацию о клиентах или данных конечных пользователей. SPSS содержит полный набор статистических инструментов, более простой статистический анализ и интеграцию с открытым исходным кодом.
Stata - это прежде всего программное обеспечение для анализа данных и статистики, которое предоставляет решение для нужд науки данных, извлекает и манипулирует данными, визуализирует модель данных, а также генерирует или создает полезные отчеты. Stata - это мощный статистический программный пакет для управления данными, анализа данных и графики.
Сравнение лицом к лицу между SPSS и Stata (Инфографика)
Ниже приводится сравнение 7 лучших результатов между SPSS и Stata. 
Ключевые различия между SPSS и Stata
Ниже приведены списки точек, описать ключевые различия между SPSS и Stata
1.Ключевыми функциями SPSS являются деревья прогнозирования и принятия решений по данным, базовая версия, расширенный пакет статистических данных и пользовательских таблиц, возможности статистики и составления диаграмм, сложный дополнительный модуль выборки и тестирования, в то время как Stata имеет различные дополнительные пакеты, такие как: латентный анализ классов, эндогенность, пространственные модели AR, уценка, нелинейные многоуровневые модели, модели конечных смесей, пороговая регрессия и т. д.
2. SPSS позволяет суммировать, отображать данные и дает готовый анализ производства, который можно экспортировать в различные типы документов, такие как Excel, PDF и т. Д., В то время как Stata объединяет эндогенные ковариаты, выборку образцов и модели эндогенного лечения для непрерывных и положительных результатов.,
3. SPSS обладает расширенными функциями, такими как случайные эффекты с результатами решения, надежная и стандартная обработка ошибок, графики профилей с панелями ошибок, в то время как Stata обнаруживает и понимает ненаблюдаемые группы данных на основе анализа скрытых классов (LCA), который является особенностью Stata.,
4. SPSS вычисляет статистику и стандартные ошибки данных из сложных образцов выборок данных, а также анализирует данные по многоступенчатым проектам, тогда как Stata позволяет создавать веб-страницы, тексты, регрессии, результаты, отчеты, графики и т. Д., Которые автоматически отражаются на созданной веб-странице.,
Последняя версия 5.SPSS выполняет новые функции Байесовской статистики, содержащие регрессию, t-тесты и ANOVA, которые становятся все более популярными, что позволяет избежать многих недоразумений, создаваемых стандартным статистическим анализом, в то время как Stata имеет смешанные логит-модели, которые обеспечивают расширенное моделирование выбора, что делает десятки вариантов выбора. каждый день вводить случайные эффекты в модели выбора, что приводит к ослаблению допущений и увеличению гибкости.
6.SPSS может быстро создавать привлекательные современные диаграммы и редактировать их в инструментах Microsoft Office, которые обычно не являются простыми в родных методах, построитель диаграмм в SPSS может упростить эти вещи, создав стандартные диаграммы публикации, тогда как Stata имеет модели конечных смесей, которые предоставлять непрерывные, подсчитанные, двоичные, категориальные, цензурированные, порядковые и усеченные результаты, которые соответствуют оценщикам и различным комбинациям.
7. SPSS обеспечивает редактирование, запись и форматирование синтаксиса с помощью инструментов быстрого доступа к редактору с помощью простого сочетания клавиш, чтобы объединять дублирующиеся строки, удалять строки и новые строки, удалять пустые строки, перемещать строки вверх и вниз и эффективно обрезать конечные или начальные пробелы, тогда как Stata имеет пространственные авторегрессионные модели, которые имеют единицы наблюдения, называемые пространственными единицами в областях географических исследований.
8. SPSS имеет SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics и различные типы переменных, такие как String и Numeric, и имеет различные форматы переменных, в то время как Stata имеет различные текстовые документы, которые необходимо создавать для автоматизации отчетов и генерирования результатов и графиков в табличном и текстовом форматах.,
9. SPSS может выполнять простые статистические сравнительные тесты, и соответствующий критерий должен быть выбран в соответствии с требованием, чтобы получить желаемый результат, поскольку Stata имеет многоуровневую регрессию для интервально измеренных результатов, которые могут быть записаны в группы в виде весов людей и подсчет насекомых, средние баллы и тысячи других показателей.
10. SPSS обеспечивает уровни измерения в классическом подходе, используя такие параметры, как номинальная переменная, порядковая переменная и внутренняя переменная и переменная отношения, которые называются метрическими переменными, тогда как Stata может выполнять мощные модели линейной регрессии для определения эффективного размера, размера выборки и мощность.
SPSS vs Stata Сравнительная таблица
Ниже приведены списки точек, описывающих сравнения между SPSS и Stata.
| ОСНОВА ДЛЯ
СРАВНЕНИЕ | SPSS | Stata |
| сложность | SPSS может использоваться для моделирования очень сложных данных | Stata не подходит для комплексного анализа |
| Анализ | SPSS может использоваться для выполнения многовариантных процедур анализа больших объемов данных. | Stata обеспечивает нормальные процедуры анализа. |
| Приложения | SPSS используется в областях медицины и социальных наук | Stata в основном используется в эконометрике |
| Преимущества | SPSS может напрямую генерировать результаты в отчетах. | Stata имеет функцию командной строки и документации, которая очень полезна. |
| Утилита | SPSS в основном используется для сложного управления данными, как знакомая электронная таблица Excel | Stata полезна в самых современных исследованиях и идеально подходит для разработчиков или исследователей. |
| Статистический анализ | SPSS немного сильнее в этой области | Stata относительно слаба в этой области |
| развитие | SPSS используется для улучшения жизненного цикла гибкой разработки. | Stata используется для разработки крупных приложений. |
Вывод - SPSS vs Stata
Основные преимущества SPSS и Stata заключаются в том, что оба являются программными инструментами статистического анализа, которые используются для управления или работы с наборами данных. SPSS может быть выбран в области комплексного анализа данных, в то время как Stata может использоваться для самых современных областей исследований или в исследовательской отрасли. Оба инструмента очень полезны и имеют индивидуальные преимущества в различных областях требований.
С точки зрения анализа больших и сложных данных можно рассмотреть SPSS, а Stata можно отдать предпочтение и рекомендовать для достижения высокой производительности и результатов при создании отчетов данных.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по различиям между SPSS и Stata, их значению, сравнению «голова к голове», ключевым различиям, сравнительной таблице и выводу. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- R против SPSS - узнайте 7 важных отличий
- Hadoop и Teradata
- Text Mining против Text Analytics - какая из них лучше
- Обучаемое обучение против обучения без учителя - лучшее 7 полезное сравнение