Отличия SPSS от SAS
С ростом использования технологий данные создаются для каждой мелочи. Чтобы проанализировать эти данные и нам нужна статистика, чтобы она в дальнейшем могла дать нам ценность и помочь нам в прогнозировании и предоставлении данных трендов. SPSS и SAS - это инструменты, которые облегчают статистический анализ. SPSS является комплексным и гибким. SAS - это язык программирования, который поставляется с собственным пакетом.
Давайте поймем различия между SPSS и SAS. Хотя основным девизом инструментов SPSS и SAS является статистический анализ, рост бизнеса, различия в реальной работе, которую они выполняют, будут видны в дальнейшем.
Сравнение лицом к лицу между SPSS и SAS (Инфографика)
Ниже приведены 6 основных отличий SPSS от SAS. 
Ключевые различия между SPSS и SAS
Хотя оба SPSS против SAS используются для статистического анализа данных, они имеют некоторые существенные различия, которые заключаются в следующем:
- SPSS расшифровывается как « С татистический пакет для социальных наук» и был запущен в 1968 году. Он в основном используется в научных исследованиях для анализа всевозможных данных. Он также используется исследователями рынка, исследователями здравоохранения, исследовательскими компаниями, правительством, исследователями в области образования, маркетинговыми организациями и специалистами по сбору данных. SPSS был разработан для социальных наук и был первым статистическим языком программирования для ПК. SPSS также полезен при составлении отчетов, которые предоставляют таблицы и диаграммы, которые можно легко скопировать. SAS, с другой стороны, не имеет пользовательского интерфейса. Он используется для расширенной аналитики, бизнес-аналитики, управления данными и прогнозного анализа.
- SAS сложнее узнать, что навести и щелкнуть интерфейс SPSS. SPSS легче освоить, поскольку она обеспечивает функциональность вставки. Все таблицы, графики могут быть легко переданы одним нажатием кнопки. SAS, с другой стороны, не имеет такой функциональности. В SAS сложно что-то настраивать, так как для создания вещей в соответствии с индивидуальными требованиями нужно обладать знаниями кодирования. SPSS также предоставляет интерфейс, который облегчает обучение. Документация SPSS намного лучше и дает лучшую ясность в алгоритмах, используемых для статистических процедур. Моделирование проще в SPSS, но SAS может обеспечить больший контроль благодаря интерфейсу командной строки / расширенному кодированию редактора. SAS Enterprise не такой хороший визуальный интерфейс, как SPSS.
- Обработка данных в SAS быстрее, чем в SPSS. SPSS действительно обрабатывает данные быстро, но только тогда, когда их количество небольшое. Когда данные становятся больше, трудно обрабатывать их с помощью SPSS. SAS может легко обрабатывать большие объемы данных. Он предоставляет различные функции, такие как сортировка и разделение данных, что упрощает обработку больших кусков в SAS. SPSS, с другой стороны, предоставляет бессрочную лицензию, в то время как SAS предоставляет годовую лицензию, что делает ее более дорогой, чем SPSS. SASS почти в 1, 75 раза дороже первоначальной стоимости за одну установку, чем SPSS. Графические возможности SAS и SPSS являются чисто функциональными; хотя можно вносить незначительные изменения в графики, полная настройка ваших графиков и визуализаций в SAS и SPSS может быть очень громоздкой или даже невозможной.
SPSS и SAS Сравнительная таблица
Ниже приведены списки точек, описать сравнение между SPSS и SAS
| Основа для сравнения | SPSS | ПАВ |
| Основная разница и история | SPSS - это в основном программное обеспечение, которое используется в статистическом анализе. Это сокращение от «Статистический пакет для социальных наук». Он также используется исследователями рынка, исследователями здравоохранения, исследовательскими компаниями, правительством, исследователями в области образования, маркетинговыми организациями и специалистами по сбору данных. SPSS был разработан для социальных наук и был первым статистическим языком программирования для ПК. Он был разработан в 1968 году в Стэнфордском университете, а восемь лет спустя была основана компания SPSS Inc., которая была куплена IBM в 2009 году. | SAS является языком программирования и имеет набор, разработанный для расширенной аналитики, бизнес-аналитики, управления данными и прогнозного анализа. Это означает Систему статистического анализа. SAS был разработан в Университете штата Северная Каролина и в первую очередь был разработан для анализа больших объемов данных по сельскому хозяйству. |
| Цель и удобство использования | SPSS - это удивительный инструмент для людей, которые не являются статистиками. Он имеет удобный интерфейс и имеет простые в использовании выпадающие меню. Он может использоваться во многих областях, но в основном он играет важную роль в социальных науках. | Предполагается, что SAS имеет большое количество высококачественного производственного кода для различных целей. Он считается ведущим в коммерческом аналитическом пространстве. SAS обладает широкими возможностями обработки, а обновления программного обеспечения находятся в контролируемой среде, что делает его хорошо протестированным. |
| Обработка данных | SPSS может использоваться, когда данные меньше, чем, скажем, 100 МБ. Он предоставит данные соответствующим образом. | Когда данные присутствуют в огромной сложности, тогда SAS является более мощным и предоставляет различные средства, такие как сортировка или объединение данных. |
| Простота обучения | SPSS имеет простой интерфейс, где пользователю не нужно учиться кодировать. Он имеет функцию вставки, которая создает синтаксис для шагов, выполняемых в пользовательском интерфейсе. | SAS использует Proc SQL, что облегчает изучение кода для тех, кто знает SQL. Вы можете легко изучить SAS с нуля. |
| преимущества | SPSS используется во многих университетах. Имеет очень хороший интерфейс с полной документацией. Он обеспечивает функциональность click and play, которая облегчает написание кода с помощью кнопки «Вставить». Кроме того, он имеет очень хорошую официальную поддержку для любых проблем, с которыми столкнется пользователь. | SAS, с другой стороны, в основном используется в промышленности. Он имеет интерфейс на основе потока, который обеспечивает возможность перетаскивания. Он способен обрабатывать большие наборы данных. |
| Недостатки | SPSS является дорогостоящим и имеет разные лицензии для различных функций. Его синтаксис ограничен, и он сравнительно медленно внедряет новые технологии. Кроме того, он не может обрабатывать большие наборы данных. | SAS также является дорогостоящим. Для опций, которые не задействованы в пользовательском интерфейсе, вам нужно будет написать код и настроить его соответствующим образом. Существуют разные программы для разных визуализаций или интеллектуального анализа данных. |
Вывод - SPSS против SAS
В результате, хотя SPSS и SAS очень полезны при анализе данных, они по-своему различны. Различные функциональные возможности, которые они выполняют, помогают организации знать ее ценность, и они обеспечивают способ улучшить и увеличить ее рыночную стоимость. Следовательно, в идеале у вас должно быть сочетание SPSS и SAS для оптимизации затрат и аналитической гибкости.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по различиям между SPSS и SAS, их значению, сравнению «голова к голове», ключевым различиям, сравнительной таблице и выводу. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше.
- SPSS против EXCEL - 8 важных отличий
- SPSS vs Stata - 7 лучших отличий для изучения
- 7 самых важных различий между R и SPSS