Разница между бизнес-аналитикой и анализом данных

Business Intelligence имеет дело со сложными стратегиями и технологиями, которые помогают конечным пользователям анализировать данные и выполнять действия по принятию решений для развития своего бизнеса. BI играет ключевую роль в управлении бизнес-данными и производительностью. Аналитика данных, с другой стороны, реализована для преобразования необработанных или неструктурированных данных в понятный пользователю значимый формат данных. Преобразованная информация может использоваться для очистки, преобразования или моделирования данных для поддержки процесса принятия решений, получения выводов и осуществления прогнозной аналитики.

Сравнение личных данных между бизнес-аналитикой и анализом данных (инфографика)

Ниже приведены 5 лучших сравнений между бизнес-аналитикой и анализом данных.

Ключевые различия между бизнес-аналитикой и анализом данных

  • Самое раннее использование Business Intelligence было обнаружено в книге «Циклопедия коммерческих и деловых анекдотов», написанной Ричардом Миллером Девенсом в 1865 году. Девенс использует термин BI (Business Intelligence) для описания того, как банкир по имени сэр Генри Фернесс получил прибыль от анализируя собственную среду, чтобы опередить своих конкурентов.
  • Data Analytics или Business Analytics - это процесс, который помогает корпоративным пользователям преобразовать необработанные или неструктурированные данные в значимый формат. Аналитика данных - это стандартный или общий процесс, который используется в рамках различных процедур или стратегий многими организациями по всему миру в зависимости от потребностей бизнеса.
  • Бизнес-аналитика применяется во многих организациях для расширения возможностей принятия решений, анализа бизнес-данных, анализа данных, разработки отчетов и улучшения операционных возможностей. BI реализуется только для исторических данных, хранящихся в хранилище данных или хранилищах данных. Некоторые бизнес-операции, такие как очистка данных, моделирование данных, преобразование данных и прогнозирование будущих трендов данных, являются ключевыми аспектами реализации анализа данных.
  • Аналитика данных реализуется в ситуации, когда организация является относительно новой и нуждается в значительных изменениях в своей бизнес-модели. Data Analytics помогает бизнес-пользователям анализировать исторические данные, текущие данные и прогнозировать будущие тенденции для внесения правильных изменений в предлагаемую бизнес-модель. Бизнес-аналитика, с другой стороны, реализуется в ситуации, когда организация не вносит никаких изменений в свою текущую бизнес-модель, и ее основная цель состоит в достижении организационных целей. BI помогает пользователям выявлять лазейки в управлении данными и исправляет их, предоставляя эффективные сценарии принятия решений.
  • Отчетность является ключевой функцией, которую можно реализовать с помощью инструментов бизнес-аналитики и анализа данных. Но разрабатываемые отчеты или визуализации различаются в зависимости от типа бизнес-данных и бизнес-сценариев. Если существует бизнес-сценарий, в котором клиенту приходится иметь дело с текущими рыночными тенденциями и генерировать специальные отчеты, тогда аналитика данных будет правильным вариантом. Аналитика данных также может быть предпочтительна, когда бизнесу необходимо прогнозировать будущие тенденции данных на основе прошлых данных. Иначе, если существует ситуация, когда клиенту необходимо обрабатывать данные, хранящиеся в хранилище данных, и генерировать отчеты, извлекая данные из хранилища, тогда Business Intelligence будет правильным вариантом, Business Intelligence также может быть предпочтительным, когда есть необходимо для бизнеса отслеживать целевые поставки продаж или организовывать данные для обеспечения аналитики продаж.

Business Intelligence vs Сравнительная таблица аналитики данных

Основа сравнения

Бизнес-аналитика

Аналитика данных
происхожденияТермин Business Intelligence появился в 1865 году, описывая его важность в книге автора по имени Ричард Миллер Девенс.Аналитика данных существует с 19-го века, но в 1960-х годах она приобрела известность с появлением компьютеров.
Область / ЗначениеБизнес-аналитика - это информация, необходимая для активизации деятельности по принятию деловых решений.

Аналитика данных относится к модификации необработанных данных в значимый формат.
функциональностьОсновной целью бизнес-аналитики является оказание поддержки в принятии решений и помощь организациям в развитии их бизнеса.Основная цель анализа данных - моделировать, очищать, прогнозировать и преобразовывать данные в соответствии с потребностями бизнеса.
РеализацияБизнес-аналитика может быть реализована с использованием различных инструментов BI, доступных на рынке. BI реализуется только на исторических данных, хранящихся в хранилищах данных или витринах данных.

Аналитика данных может быть реализована с использованием различных инструментов хранения данных, доступных на рынке. Аналитика данных также может быть реализована с использованием инструментов BI, но это зависит от подхода или стратегии, разработанной организацией.
Методы отладкиМеханизм BI можно отлаживать только с помощью предоставленных исторических данных и требований конечного пользователя.Аналитика данных может быть отлажена с помощью предложенной модели, чтобы преобразовать данные в значимый формат.

Вывод - бизнес-аналитика против анализа данных

В заключение мы увидели происхождение, непосредственное сравнение и некоторые ключевые различия между бизнес-аналитикой и анализом данных. С учетом современных тенденций развития рынка технологий произошла эволюция в разработке инструментов бизнес-аналитики и анализа данных. Современные инструменты бизнес-аналитики также оснащены возможностью анализа данных, и от корпоративных пользователей действительно зависит правильность выбора на основе их бизнес-сценариев. Принимая во внимание текущие тенденции в области данных, и Business Intelligence, и Data Analytics играют ключевую роль в развитии бизнеса. Бизнес проводит необходимые исследования в области бизнес-аналитики и анализа данных, чтобы помочь им эффективно выполнять свои задачи.

Рекомендуемая статья

Это было руководство по бизнес-аналитике в сравнении с аналитикой данных, их смыслу, сравнению «голова к голове», ключевым различиям, сравнительной таблице и выводам. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -

  1. Business Intelligence VS Data Mining - какой из них более полезен
  2. Визуализация данных против аналитики данных - 7 лучших вещей, которые вам нужно знать
  3. Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики - какая из них лучше
  4. 8 отличных трендов аналитики данных, которые будут доминировать в 2016 году
  5. Обзор карьеры в бизнес-аналитике

Категория:

Развитие предпринимательства