Лучшие инструменты визуализации данных - 15 лучших инструментов визуализации данных

Введение в лучшие инструменты визуализации данных

Сегодня мы имеем дело с огромными объемами данных, необходимо понять важность этих данных и перейти к использованию инструмента обновления для принятия мудрых решений в будущем. Чтобы визуализировать эти данные, возникает необходимость в инструментах визуализации данных. Они помогают пользователю получить представление о правильной презентации. Инструменты визуализации данных предназначены для проектирования и анализа с помощью таких элементов, как шаблоны, информационные панели, карты, диаграммы. В этой статье мы представим некоторые лучшие инструменты визуализации на рынке с целью представления в соответствии с требованиями пользователя. Очень хороший инструмент BI должен обладать способностью анализировать и понимать сгенерированные отчеты как аналитику самообслуживания. Панели инструментов эффективно показывают процесс анализа.

Типы инструментов визуализации данных

Здесь представлены лучшие инструменты BI на текущих рынках. Среди них три инструмента, а именно Tableau, Microsoft Power BI и Qlik, являются ведущими инструментами в Gartner Magic Quadrant. Ниже приведен список самых популярных бесплатных инструментов визуализации данных среди организаций.

живописная картина
Microsoft Power BI
Sisence
Zoho Reports
Jupyter
Google диаграммы
Infogram
Plotly
Qlik View
Klipfolio
Visme
Адаптивное открытие
Watson Analytics
Domo
Высокие графики

Давайте посмотрим значение отдельных инструментов визуализации данных в деталях

1. Таблица: их часто считают мощным инструментом бизнес-аналитики. Это позволяет нам обрабатывать обширные и огромные наборы данных, которые используются в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, бизнес-аналитика, и они имеют связь с клиентами во многих ИТ-организациях благодаря своей простоте в решении проблем с данными. Tableau помогает импортировать данные любого размера и управлять метаданными. Данные взяты из разных источников на разных платформах. И эти данные связаны через рабочий стол таблицы. Эти данные публикуются на сервере таблиц. Программа чтения таблиц помогает пользователю читать и просматривать файл. Tableau имеет огромное количество разъемов для передачи данных и предлагает большое сообщество пользователей.

2. Microsoft Power BI: Power BI имеет возможность создавать персонализированную панель инструментов с простыми в использовании платформами. Он поддерживает и импортирует данные из различных источников и встраивает диаграммы, карты, таблицы для лучшей визуализации. Power BI использует язык R для улучшения визуализации, а также в качестве облачных возможностей для использования на рабочем столе. Емкость хранилища ограничена 10 ГБ облачного хранилища. Power BI помогает в публикации данных в Интернете для сотрудников.

3. Sisence: это лицензированное программное обеспечение для бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, которое делает данные очень простыми для самообслуживания. Sisence делает данные очень интерактивными и подключается к различным источникам данных, которые помещаются в репозиторий для быстрого доступа с панелей мониторинга. Эта визуализация данных в режиме реального времени позволяет получить представление о конкретной организации. Они имеют простое и удобное перетаскивание с хорошей интерактивной графикой, диаграммами и визуализациями. Sisense был выбран за простоту настройки и хороший диапазон экспорта данных.

4. Zoho Reports: это инструмент BI-аналитики, основанный в 1996 году с бесплатным сервисом для двух пользователей, который позволяет создавать отчеты Adhoc и предоставляет такие опции отчетности, как совместное использование, планирование почты, сводные представления, сводные таблицы с высоконадежной платформой. Этот инструмент имеет первостепенное значение для разработчиков приложений и независимых разработчиков ПО. Они имеют интуитивно понятные визуализации, чтобы иметь отличные идеи. Отчеты Zoho или аналитика Zoho - это онлайновая отчетность с различными возможностями, такими как объединение и объединение совместной работы в реальном времени, а также высоконадежные соединения SSL. Их функции включают в себя хорошие финансовые отчеты, запланированные отчеты, потоковую аналитику.

5. Jupyter: Jupyter - это веб-приложение с открытым исходным кодом, широко используемое для обмена исходными кодами и документами и выполняемое индивидуально. Они представляют собой интерактивную трехмерную визуализацию, которая, как известно, является удобным инструментом с поддерживающими наборами инструментов GUI. Jupyter - мощный простой и удобный для совместной работы в той же среде, что и большинство проектов по науке о данных, выполняющих визуализацию в этой среде IDE. Они считаются более высокими по сравнению с другими стандартными инструментами. Jupyter имеет гибкую публикацию для пользователей в pdf, dashboards (plotly's), html.

6. Google чарты: с открытым исходным кодом позволяет визуализировать данные на сайте. Это бесплатно и полностью используется в коммерческих и образовательных целях с богатым набором функций галереи. Это веб-сервис с различными типами диаграмм, такими как круговые диаграммы, пузырьковые диаграммы, линии, области, точечные диаграммы. Все эти диаграммы могут принимать либо статические данные, либо из баз данных. Они считаются библиотекой JavaScript и имеют пакеты API. Этот API встраивает граф в холст SVG, который имеет четкость высокой четкости. Эти диаграммы Google используются для коммерческих нужд, финансовых отчетов, статистических отчетов веб-сайтов. Их рабочие шаги используют HTML-файл с JavaScript для встраивания в диаграммы, в то время как он выполняет запрос AJAX и устанавливает в SVG, наконец, Html-файлы импортируют холст на веб-страницу.

7. Инфограмма: Инфограмма разработана для бизнес-стратегий с бесплатными платными целями и известна как лучший инфографический инструмент для обработки сложных данных. Этот инструмент строит гладкие отчеты, инфографику, одностраничные пейджеры с готовым дизайном шаблона. Infogram не требует кодов для работы, ее операционная структура позволяет пользователю сэкономить много времени. Инфограмма визуально представляет данные с различными вариантами, форматирует и формирует очень надежную платформу, рабочий интерфейс динамичный. Их контент для визуализации захватывает зрителей, и они работают с целью создания и обнаружения новых фактов и выбросов.

8. Plotly: это интерактивный инструмент визуализации с открытым исходным кодом, содержащий несколько строк кода и, в частности, это библиотека диаграмм Python. Plotly красочный с открытым исходным кодом, который легко изменить время от времени. Их объекты представляют компоненты данных и компоненты макета. Продукты Plotly позволяют высокоуровневым API-оболочкам экономить время. Технически, он полностью предоставляет онлайн-графики, статистические инструменты и простую в использовании интерактивную библиотеку python. Plotly построен на plotly.js библиотеке JavaScript. Все эти графики и диаграммы с потрясающей визуализацией будут полностью интерактивными для презентаций. Эта библиотека Python использует декларативное программирование с полной структурой для реализации.

9. Qlik View: это мощная платформа для бизнес-аналитики, созданная для аналитических приложений. Это платный инструмент на основе запросов с приложением в памяти. Они не требуют каких-либо профессиональных навыков развития для создания аналитического приложения. Они имеют такие преимущества, как гибкие графики, лучший контроль над трансформацией, период времени внедрения очень меньше. Представление qlik может принимать данные из нескольких источников, чтобы глубже понять проблемы бизнеса. Представление qlik способствует принятию пользователями правильных решений, и к нему легко получить доступ. Это позволяет анализировать и отделять связь данных и нежелательных данных (фильтрация выполняется по желанию пользователя). Это продукт для обнаружения данных, позволяющий пользователю редактировать результаты поиска и создавать собственные приложения в соответствии с потребностями.

10. Klipfolio: Этот инструмент обогащен платформой инструментальных панелей и полезен в реальном бизнесе. Это настраивается для всех размеров бизнеса для манипулирования сложными данными с использованием механизмов данных. Он подключается к нескольким источникам и переключаться между ними очень просто. Klipfolio достаточно гибок, чтобы встраивать стороннюю визуализацию в свои собственные панели. Kilpfolio подключен к Google Analytics, Twitter и Datawarehouse.

11. Visme: это инструмент для создания инфографики с возможностью бесплатного использования инструмента дизайна как части визуальной эволюции. Их особенность является наиболее привлекательным преимуществом при создании презентаций для создания контента. Контент Visme публикуется и распространяется повсеместно и имеет 1000 встроенных шаблонов и графики. Visme находит интеграцию данных в приложение Microsoft.

12. Adaptive Discovery: инструмент Adaptive Insights позволяет выявлять проблемы, обнаруженные в интерактивном режиме. Он специально разработан для правильного принятия решений в бизнесе. Они созданы для анализа финансовых данных компании для управления эффективностью и процесса планирования. Эти инструменты визуализации данных представляют собой инструментальные панели самообслуживания (диаграммы, гистограммы удобны для навигации и легко отслеживать отклонения). У них есть калибр, чтобы делать вычисления и отображать их как контекстные, что наиболее важно, код не требуется. Управляет финансовыми потребностями и облегчает сотрудничество и обмен.

13. Высокие графики: этот инструмент очень полезен для интерактивной визуализации веб-страниц. Его бесплатная версия помогает некоммерческим пользователям. Программное обеспечение для высоких графиков имеет различные типы диаграмм и даже объединяет несколько диаграмм в одну.

14. Watson Analytics: IBM выпустила эту аналитику для статистических процедур и планирует использовать ее в некоммерческих целях. Визуализирует неструктурированный контент, открывая новые шаблоны, автоматизирует прогнозирование и анализ доступных данных и использует естественные языки для взаимодействия с данными. Его функции включают в себя более быстрое обнаружение шаблонов, представление данных осуществляется с помощью готовых готовых шаблонов с доступом всего в один клик. С помощью алгоритмов удовлетворенности клиентов мы можем собирать отзывы и отзывы в социальных сетях.

15. Domo. Этот облачный инструмент позволяет нам выявлять идеи и делиться историями бизнеса в режиме реального времени. Связь осуществляется посредством уведомлений, обмена сообщениями для обновления или изменения наборов данных. Что еще более важно, они имеют разъемы для передачи данных и 350 потоков.

Вывод

В этой статье мы познакомились с различными инструментами визуализации данных в Business Intelligence. Прежде чем выбрать подходящий инструмент, рекомендуется изучить их возможности и другие доступные параметры. Как мы заключаем, этот инструмент визуализации эффективно используется для аналитических исследований и имеет хорошие инструменты проектирования и обработки данных.