Различия между бизнес-аналитикой и большими данными
Простая бизнес-аналитика - это совокупность систем, программного обеспечения и продуктов, которые могут импортировать большие потоки данных и использовать их для создания значимой информации, указывающей на конкретный вариант использования или сценарий.
Большие данные - самое популярное слово в бизнесе. Большие данные меняют нашу повседневную деловую жизнь. Все думают, что Большие Данные - это не что иное, как огромный объем данных. Но на самом деле это не просто огромный объем данных, это также структура данных, обработка данных с целью создания добавленной стоимости для организации.
Сравнение личных данных между бизнес-аналитикой и большими данными (инфографика).
Ниже приведены 6 лучших сравнений бизнес-аналитики и больших данных. 
Ключевые различия между бизнес-аналитикой и большими данными
Ниже приведен список элементов, объясняющих различия между бизнес-аналитикой и большими данными
- Цель как BI, так и Big data - помочь бизнесу принимать правильные решения, анализируя огромные наборы данных для расширения бизнеса и оптимизируя затраты.
- Этот анализ данных не только позволяет принимать решения, но и принимает активное участие в разработке стратегий и методов, обеспечивающих успех организаций. Этот анализ данных можно назвать «бизнес-аналитикой», тогда как «большие данные» - это относительно новый термин для бизнес-аналитики.
- Со времен BI объемы данных становятся невероятно большими, и лучший пример, который мы можем рассмотреть, - это социальные сети. В результате следует приложить больше усилий и стратегий для их решения и сделать их полезными для успешного ведения бизнеса.
- Business Intelligence помогает находить ответы на известные нам вопросы бизнеса, тогда как Big Data помогает нам находить вопросы и ответы, которые мы не знали раньше.
- Хотя Business Intelligence и Big Data являются двумя технологиями, используемыми для анализа наборов данных, чтобы помочь организациям в процессе принятия решений, между ними существуют различия. Они оба отличаются в том, как они анализируют данные.
- Бизнес-аналитика основана на принципе объединения всех наборов бизнес-данных в центральный сервер. Эти данные будут анализироваться в автономном режиме после сохранения информации в платформе или среде, называемой хранилищем данных. Наборы данных структурированы в реляционной базе данных с дополнительными индексами и формами доступа к таблицам в хранилище.
- В то время как в среде больших данных данные хранятся в распределенной файловой системе (например, HDFS), а не на центральном сервере. Данные будут распределены по рабочим узлам для удобства обработки. Распределенная файловая система намного безопаснее и гибче.
- BI-решения передают данные в функции обработки, тогда как решения Big Data переносят функции обработки в наборы данных. Поскольку анализ расположен вокруг информации (данных), проще обрабатывать большие суммы.
- BI-решения больше ориентированы на структурированные данные, тогда как инструменты больших данных могут обрабатывать и анализировать данные в различных форматах, как структурированных, так и неструктурированных.
- Решения для больших данных могут обрабатывать исторические данные, а также данные, поступающие из источников в режиме реального времени, тогда как в Business Intelligence он обрабатывает наборы исторических данных.
- Технология больших данных использует концепции параллельной обработки (алгоритм сокращения карт), что повышает скорость анализа и обработки наборов данных, распределяя задания по нескольким параллельным процессам выполнения. В конце результаты объединяются и отображаются, что облегчает анализ больших объемов.,
Business Intelligence vs Сравнительная таблица больших данных
| Цели сравнения | Бизнес-аналитика | Большое количество данных |
| Цель | Целью бизнес-аналитики является помочь бизнесу принимать лучшие решения. Бизнес-аналитика помогает в предоставлении точных отчетов, извлекая информацию непосредственно из источника данных. | Основная цель Big Data - сбор, обработка и анализ данных, как структурированных, так и неструктурированных, для улучшения результатов клиентов. |
| Экосистема / Компоненты | Операционные системы, базы данных ERP, хранилище данных, панель инструментов и т. Д. | Hadoop, Spark, R Server, куст, HDFS и т. Д. |
| инструменты | Ниже приведен список инструментов, используемых для бизнес-аналитики. Эти инструменты позволяют бизнесу сопоставлять, анализировать и визуализировать данные, которые могут быть использованы для принятия более эффективных бизнес-решений и разработки хороших стратегических планов.
| Ниже приведен список инструментов, используемых в больших данных. Эти инструменты или структуры хранят большой объем данных и обрабатывают их, чтобы получить представление о данных и принять правильные решения для бизнеса.
|
| Характеристики / Свойства | Большие данные могут быть описаны некоторыми характеристиками, такими как объем, разнообразие, изменчивость, скорость и достоверность. | Ниже приведены шесть функций бизнес-аналитики Информация о местоположении, исполнительные информационные панели, анализ «что если», интерактивные отчеты, слой метаданных и отчеты о рейтинге |
| Преимущества | Ниже приведен список преимуществ бизнес-аналитики
| Ниже приведен список преимуществ Big Data
|
| Прикладные поля | Социальные сети, здравоохранение, игровая индустрия, пищевая промышленность и т. Д. | Банковский сектор, развлечения и социальные сети, здравоохранение, розничная и оптовая торговля и т. Д. |
Вывод - бизнес-аналитика против больших данных
В современную эпоху важность данных в бизнесе очень важна; потому что значимые решения могут быть приняты только с анализом данных, и эти решения помогут бизнесу расти дальше. И BI, и Big data помогают анализировать данные, чтобы получить представление и просмотреть соответствующие данные.
Бизнес-аналитика и большие данные должны быть синхронизированы, должны использоваться вместе. Они оба не одно и то же, но у них много общих целей. Многие различия между бизнес-аналитикой и большими данными имеют тенденцию быть произвольными.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по бизнес-аналитике и большим данным, их значению, сравнению «голова к голове», ключевым различиям, сравнительной таблице и выводам. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Необходимо подать заявку на лучшее развитие продаж
- Искусственный интеллект против бизнес-аналитики - 6 полезных сравнений
- Бизнес-аналитика против анализа данных - что полезнее
- 10 различий между маленькими данными и большими данными
- Различия между большими данными и прогностической аналитикой
- Введение в карьеру в бизнес-аналитике