Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики -
Бизнес-аналитика является одним из важнейших аспектов анализа данных и является неотъемлемой частью современных компаний. Определение методов бизнес-аналитики довольно неоднозначно и постоянно меняется в соответствии с меняющейся динамикой компаний. В двух словах, бизнес-аналитика может быть определена как набор приложений, практик, навыков и технологий, которые помогают компаниям принимать стратегические и важные решения, тем самым помогая компании достичь своих целей и амбиций.
Давайте подробнее изучим бизнес-аналитику и бизнес-аналитику:
После понимания важности и огромного потенциала, которым обладает аналитика данных, многие бренды и организации начали вкладывать в них много ресурсов. Однако большая часть этой аналитики данных ограничивается информационными панелями и отчетами, в то время как область аналитики данных обширна и имеет гораздо больше возможных возможностей. Хотя популярные формы аналитики данных чрезвычайно важны, важно понимать, что существует множество форм аналитики данных, которые могут объединиться, чтобы помочь брендам получить больше возможностей в принятии решений и выборе. В то же время важно помнить, что компании становятся все более независимыми и стремятся расширить свой кругозор за счет использования технологий, поэтому важно, чтобы они идентифицировали ценность данных и их взаимодействие на всех возможных этапах. Возможность разбить концепции и получить правильное представление о том, как функции данных могут эффективно помочь компаниям самостоятельно создавать приложения и управлять ими. В то же время это понимание может помочь компаниям получить знания о том, как различные подразделения компании работают вместе, с одной стороны, и о требованиях ИТ-сектора к разработке продуктов и услуг, которые могут обеспечить эффективную коммуникацию и достижение целей, с другой стороны.
Статья о поиске бизнес-аналитики и бизнес-аналитики имеет следующую структуру
- Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики Инфографика
- Почему понимание данных так важно для компаний?
- Что такое бизнес-аналитика (BI)?
- Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики - будущее
- Вывод - бизнес-аналитика против бизнес-аналитики
Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики Инфографика
Ниже приведена информация о бизнес-аналитике и бизнес-аналитике, которая проливает свет на основные различия между ними.
Почему понимание данных так важно для компаний?
Хотя легко понять, почему данные являются важным аспектом современных компаний и брендов, с этим связаны и определенные подводные камни. Первым и самым важным является безопасность, в то время как другие два включают целостность и точность, которые одинаково, если не более важны. После того, как эти три вещи были гарантированы, единственной важной вещью остается определение эффективных результатов посредством анализа данных. Каждая компания знает, что данные используются для предоставления ценной информации. Когда бренды вооружены этим пониманием, они могут принимать решения, которые улучшают их общее функционирование и управление. Однако редко данные используются в сыром виде; они должны быть обработаны и представлены таким образом, чтобы они могли применяться на стратегической и всеобъемлющей основе.
Новейшие аналитические инструменты значительно упрощают получение такой информации для компаний, но всегда есть путь, чтобы сделать эти данные полезными и полезными. Поддержание точности данных на всех этапах чрезвычайно важно, потому что неточность в данных может привести к неправильному пониманию и, если они будут реализованы, может негативно повлиять на все функционирование компании. Вот почему качество выборки данных гораздо важнее, чем количество данных; и многие компании вместо того, чтобы сосредоточиться на качестве, сосредоточены на сборе больших объемов данных, не задумываясь о том, является ли это правильным или неправильным. Кроме того, целостность играет очень важную роль в анализе данных.
Компании могут получать множество данных и информации на многочисленных платформах, таких как карты лояльности, смартфоны, системы управления взаимоотношениями с клиентами, сайты социальных сетей, данные о местоположении GPS и инструменты исследования рынка, и это лишь некоторые из них. Этот пул источников также быстро растет с развитием инновационных идей, таких как Интернет вещей (IoT), который позволяет машинам собирать данные стратегическим и относительно простым способом. Кроме того, предприятия и компании теперь ищут неодушевленные предметы, такие как столы, холодильники и автомобили, чтобы собирать информацию о клиентах и клиентах. В таком сценарии управление данными имеет первостепенное значение, и такие инструменты, как методы бизнес-аналитики и бизнес-аналитика, могут помочь брендам и компаниям использовать правильные данные для достижения своих целей и задач. Прежде чем идти вперед, важно получить более четкие и глубокие знания в области бизнес-аналитики и бизнес-аналитики.
Что такое навыки бизнес-аналитики?
Существует несколько методов, с помощью которых можно анализировать и исследовать эффективность бизнеса, чтобы их можно было реструктурировать таким образом, чтобы добиться прибыльных выгод и решений. Многие ведущие аналитические консалтинговые компании считают, что мир навыков бизнес-аналитики и методов бизнес-аналитики движется к большим изменениям и более широкому внедрению в ближайшие годы. Фактически, многие аналитики считают, что компании теперь перейдут от отчетов по информационным технологиям к разработке инструментов бизнес-аналитики, способных предоставлять информированный выбор в отношении стратегии роста и развития компаний. Это приведет к четырем важным изменениям, а именно к более быстрым возможностям обработки, мобильным приложениям, моделям принятия социальных решений и увеличению расходов на поставщиков решений.
Методы бизнес-аналитики способны обрабатывать данные гораздо более быстрыми темпами:
Количество данных, доступных в компании, практически бесконечно. Чтобы разобраться в этих данных, необходимо систематически и быстро обрабатывать эти обширные данные. Сегодня аналитика BI стала господствующей тенденцией, и даже небольшие, а также новые компании рассматривают возможность использования этого метода для использования огромного потенциала, существующего на рынке. Кроме того, многим компаниям нужны такие технологии, чтобы продвигаться вперед и исследовать новые возможности и проблемы. Вот почему аналитики-маркетологи ищут новые методы для производства инструментов бизнес-аналитики, которые могут быстро обрабатывать данные и в то же время использоваться компаниями из разных секторов. Благодаря инструментам, которые можно использовать в ИТ-отделах, эти инструменты бизнес-анализа переопределяют способ, которым компании работают и выполняют свои дела.
Инструменты бизнес-аналитики находятся на следующем этапе разработки, а именно мобильные приложения:
Мобильные смартфоны получают все большее признание во всем мире. Согласно новому отчету, почти 2 миллиона человек в мире получат доступ к смартфону к концу этого года. Это означает, что бизнес-маркетологам придется искать новые способы интеграции смартфонов в методы бизнес-аналитики. Кроме того, многие маркетологи и профессионалы компании полагаются на мобильные телефоны, чтобы держать их в курсе функционирования их компании, особенно когда они путешествуют или находятся за пределами своего офиса. Это означает, что компании, занимающиеся бизнес-аналитикой, стремятся инвестировать в функции мобильного BI, а разработчики программного обеспечения скоро будут искать производственные продукты, предназначенные для мобильных телефонов, а не для пользователей настольных компьютеров. Поскольку многие компании и бренды уже становятся мобильными, методы бизнес-аналитики на смартфоне уже имеют готовую аудиторию.
Инструменты бизнес-анализа должны позволять компаниям принимать решения на социальных платформах:
Платформы социальных сетей чрезвычайно популярны и присутствуют практически во всех странах мира. Сегодня почти все компании представлены на платформах социальных сетей, и поэтому сегодня нужны инструменты бизнес-анализа, которые объединяют возможности социальных сетей с возможностями принятия решений. Хотя это может показаться немного сложным и сложным, интеграция навыков бизнес-аналитики с социальными сетями, возможно, больше не будет вариантом, а потребностью в ближайшие годы.
Увеличение расходов на бизнес-аналитику, методы консалтинга:
Эксперты считают, что на рынке представлено так много сложных и полезных приложений, что, несомненно, произойдет увеличение числа методов бизнес-аналитики, особенно в ближайшие годы. Фирмы, занимающиеся бизнес-аналитикой, вынуждены помогать компаниям достигать своих целей в области бизнес-аналитики с помощью более быстрых и качественных инструментов.
Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики. Чем они отличаются?
Вот как методы бизнес-аналитики могут помочь компаниям. Сейчас подходит к BI. BI, определяемая как технологически управляемый процесс анализа данных и представления полезной информации для помощи компаниям, включает в себя множество инструментов, приложений и методологий бизнес-аналитики. Таким образом, BI - это общий термин, а также сфокусированная концепция. Как методы бизнес-аналитики, так и навыки бизнес-аналитики являются связанными терминами и, как правило, представляют собой стратегии и решения, которые могут помочь компаниям в таких секторах, как исследования и разработки, обслуживание клиентов, управление кредитами и запасами. Оба из них помогают компаниям решать бизнес-задачи и использовать новые возможности, возникающие в секторе.
При этом как методы бизнес-аналитики, так и бизнес-аналитика являются связанными инструментами, которые одинаково полезны для достижения компаниями своих целей и задач. BI предоставляет компаниям способ накопления данных. Данные можно собирать с помощью ряда методов, таких как вопросы, отчетность и онлайн-аналитические процессы. С другой стороны, бизнес-аналитика использует статистические и количественные данные для объяснительного и прогнозного моделирования. Аналитика фокусируется на возможностях, которые основаны на решениях, и с помощью этой техники компании пытаются создавать ценность, превращая информацию в знания.
Методы бизнес-аналитики и бизнес-аналитика могут иметь далеко идущие последствия для функционирования брендов и компаний по категориям. Некоторые из областей, на которые они могут оказать влияние, включают анализ критических продуктов, улучшение обслуживания клиентов, возможности продаж, упрощенное управление запасами и понимание конкурентных цен. Помогая компаниям понимать потребности клиентов и клиентов в режиме реального времени, они могут помочь максимально эффективно использовать ресурсы и минимизировать потери.
Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики - будущее
Области как методов бизнес-аналитики, так и бизнес-аналитики развиваются быстрыми темпами. Обе эти области используются компаниями по всему миру для лучшего понимания данных. Эти методы используются компаниями для понимания даже неструктурированных данных, таких как видеокассеты, аудиофайлы и электронные письма. Одной из основных проблем в области инструментов BI является то, что они не являются гибкими и не являются легкими получателями изменений. Но многие продавцы BI продолжают производить инструменты, которые плохо работают с альтернативными источниками данных, такими как социальные сети. Но со временем это станет необходимостью, потому что социальные сети становятся растущей платформой, которую ни одна компания не может игнорировать ни сегодня, ни в ближайшие годы. Вот почему многие корпоративные компании сейчас ищут программы BI, которые могут помочь им не только улучшить свои способности принятия решений, но и сократить свои эксплуатационные расходы и помочь им также использовать существующие возможности.
Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика - это термины, которые можно использовать взаимозаменяемо. Именно поэтому компании стремятся инвестировать в расширенную аналитику поверх своего хранилища данных, чтобы они могли преодолеть разрыв между бизнес-аналитикой и текущими бизнес-потребностями организации. Это означает, что в зависимости от ваших требований, бизнес и бренды могут использовать эти инструменты для систематического и правильного анализа данных, не дожидаясь, пока Интернет обработает сложные отчеты. Выбор методов интерпретации и манипулирования данными постоянно меняется в соответствии с требованиями рынка. Вот почему важно, чтобы компании четко понимали, какие инструменты и методы они используют для достижения своей конечной цели. Когда компании понимают гибкую природу экономики и своего бизнеса, им становится намного легче справляться с этими изменениями с помощью инструментов, которые могут помочь им достичь цели, даже в сложных ситуациях.
Вывод - бизнес-аналитика против бизнес-аналитики
В заключение, Business Analytics и Business Intelligence обладают огромным потенциалом, и в обоих этих секторах существует множество проблем, особенно связанных с технической и социальной сетью. Компании должны помнить, что методы бизнес-аналитики не совпадают с методами бизнес-аналитики. Требования к одной области различны, так же как и преимущества каждой из них. При этом технология эффективна только в том случае, если компания, которая инвестирует в нее, может использовать ее надлежащим и систематическим образом. Работая с конечными пользователями, консультанты могут помочь компаниям использовать правильные инструменты, чтобы они могли использовать данные для принятия решений, которые расширят возможности бренда и выведут их на следующий уровень роста и развития.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство для бизнес-аналитики против бизнес-аналитики - чем они отличаются. Они оба могут помочь брендам и компаниям использовать правильные данные для достижения своих целей. Это следующие внешние ссылки, связанные с бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой, поэтому перейдите по ссылкам для получения более подробной информации.
- Типы кибербезопасности
- Инструменты, о которых вы должны знать
- Бизнес-аналитика против анализа данных - что полезнее
- Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики - какая из них лучше
- 7 самых полезных сравнений между бизнес-аналитикой и прогнозной аналитикой