Что такое тестирование ETL?
ETL-тестирование - это процесс тестирования данных, или можно сказать, чтобы анализировать данные в соответствии с потребностями бизнеса определенным образом. Интересная вещь, которую стоит отметить в ETL, это некоторые термины, которые нужно знать, например, склад и инструменты BI. В процессе тестирования данных, есть несколько связанных подпроцессов, и это то, что мы рассмотрим в последующих разделах статей.
Определение
Таким образом, хранилище данных, как следует из названия, является своего рода хранилищем или местом хранения данных. Инструменты бизнес-аналитики (BI) доступны на рынках (например, Excel, Tableau, QlikView и т. Д.); Эти инструменты BI дают своим пользователям осмысленное представление о том, как манипулировать данными, полученными из хранилища.
ETL - Extract - Transform - Load является аббревиатурой для тестирования ETL. Мы называем это тестированием, потому что мы в основном занимаемся тестированием данных. Извлечение - преобразование и загрузка - три фазы, построенные в рамках одного общего срока тестирования.
Понимание тестирования ETL
Извлечение означает получение данных из любой транзакционной системы или любой другой СУБД, такой как Oracle, Microsoft и некоторые другие. Данные, представленные на этом этапе, являются неструктурированными и представляют собой огромный массив данных без смысла.
Преобразование означает сортировку данных или фильтрацию данных с помощью операций, которые подходят в соответствии с обстоятельствами.
Загрузка означает преобразование данных путем их перемещения в центральное хранилище или в хранилище данных OLAP.
Как ETL работает так легко?
Давайте рассмотрим сценарий в реальном времени, чтобы объяснить, как работает ETL. Мы знаем, что данные везде, независимо от того, насколько меньше организации. Данные поступают из таких ресурсов, как персонал, сотрудники, работа, которую они выполняют в организации, и ряд других способов. Поскольку каждая организация хочет изучить, как работает их бизнес, и сделать это лучше всего, это проанализировать прошлые или исторические данные. Здесь на помощь приходит концепция ETL.
Например, давайте возьмем организацию А, в которой есть несколько отделов, таких как отдел продаж, отдел кадров, отдел развития, бизнес и т. Д. Все эти отделы имеют разные базы данных. Теперь, если организация А хочет проанализировать данные и сгенерировать отчет, она должна извлечь данные и преобразовать их в хранилище, чтобы сохранить их для последующей стадии выполнения аналитической работы.
Позже эти данные будут обрабатываться инструментами BI для обеспечения значимого понимания.
Что вы можете сделать с тестированием ETL?
Это односторонний процесс, который в основном организуется только для извлечения данных. После того, как данные извлечены, вы можете использовать любое количество инструментов для управления ими. Мы хотели бы сообщить нашим читателям, чтобы не путать себя с тестированием хранилища данных и тестированием базы данных. Более поздняя концепция имеет дело с огромными порциями данных по сравнению с предшествующей.
Работа с ETL
Работа с ETL - это совсем не то, что мы хотим сказать нашим читателям. В инструмент ETL встроены 3 многоуровневых архитектуры. Эти -
- Промежуточный уровень: в этом слое данные накапливаются в одном месте. Данные могут поступать из разных источников или систем данных.
- Уровень интеграции данных: этот слой перемещает данные в базу данных, которую он получает от промежуточного уровня. Здесь данные сортируются в иерархические группы, которые также известны как измерения и факты. Сочетание фактов и измерений известно как схема.
- Уровень доступа: в основном используется конечными пользователями для окончательного извлечения данных для аналитической отчетности и информации.
Преимущества тестирования ETL
- Визуальный поток - все инструменты ETL имеют возможность показывать своим пользователям визуальный поток процесса. Это делает процесс миграции более прозрачным, и пользователь узнает, что именно происходит. Они также генерируют скрипты IDE.
- Выбор программного кода - все инструменты ETL дают своим пользователям возможность манипулировать работой, используя большинство языков программирования. Они используются для написания кодов. Вы должны проверить совместимость языка инструмента ETL, который вы ищете.
- Модуль. Большинство инструментов ETL имеют модульную категоризацию для панели мониторинга. Каждый модуль имеет определенное назначение. Это дает хороший пользовательский опыт с интерактивным опытом.
- Производительность - Тестовые модули дают работу, выполненную эффективно, в наименьшее время.
- Простота понимания и обслуживания - в нем есть функциональность, позволяющая выполнять большинство задач. Внешний вид дает лучшее понимание.
Требуемый навык
Опять же, никаких специальных знаний не требуется, чтобы начать карьеру в тестировании ETL. Мы перечислили некоторые лучшие практики для наших читателей и новичков, которые хотят построить свою карьеру в ETL.
- Предпочитаю иметь степень B.Tech в любом потоке (CSC и IT предпочтительнее)
- Посмотрите, чтобы получить степень магистра в области бакалавриата в области компьютеров.
- Знание базы данных является обязательным условием, и, говоря об этом, мы также хотели бы сказать, что знание SQL-сервера также обязательно.
- Попробуйте получить общее представление о некоторых инструментах BI, таких как Tableau и Excel.
Зачем использовать ETL-тестирование
Для проведения тестирования хранилища данных, а также для модульного тестирования.
Сфера
Чтобы быть очень дружелюбными с нашими читателями, мы хотели бы сказать, что ETL очень важен для любой компании, но объем зависит от доступности, а также от работы разработчика, поэтому спрос не будет соответствовать этому спросу. С появлением новых инструментов BI и новых процессов появляются альтернативные способы углубиться в ваш набор данных. Эти факторы повлияли на объем тестеров и инструментов ETL.
Зачем нам нужен ETL?
Чтобы углубиться в наши неорганизованные данные. Эти данные могут быть в разных формах, таких как электронные таблицы в журналах для кодирования данных.
Как эта технология поможет в карьерном росте
Опыт и знания нескольких навыков - это то, что мы бы порекомендовали нашим читателям, которым интересна карьера ETL Пожалуйста, приобретите больше знаний, так как это будет лучшая техника выживания в мире ИТ, где все меняется с каждым днем. Давайте посмотрим статистику заработной платы, которую отрасль предлагает своим сотрудникам.
- Инженер данных - $ 66 228
- BI Intelligence - $ 52 381
- Старший инженер данных - $ 78 000
Вывод
Существует необходимость в тестерах ETL, и всегда будет, однако, проблема в том, сколько рабочих мест создает эта технология. С появлением новых технологий и гонкой за завоеванием рынка, предоставляя множество функций в одном продукте. Мы хотим, чтобы наши читатели копали глубоко и проверяли каждую возможность. Мы обеспокоены только объемом рабочих мест на рынке во всем мире.
Рекомендуемые статьи
Это руководство по тестированию ETL. Здесь мы обсудили компоненты, работу, навыки, карьерный рост и преимущества тестирования ETL. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Что такое гибкое управление проектами?
- Карьера в тестировании программного обеспечения
- Что такое SQL
- Что такое Data Analyst?