Разница между производительностью Ruby и Python
Ruby - это динамический, рефлексивный, объектно-ориентированный язык программирования общего назначения. Есть большинство языков, которые являются объектно-ориентированными, но все они имеют примитивный тип данных. У них есть почти все как объект, но все еще с исключениями для целых чисел или, возможно, символов или чего-то еще, но в Ruby абсолютно все является объектом, то есть все работает в одной и той же парадигме отправки и получения сообщений.
Python - это язык программирования высокого уровня. Python - это интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный язык программирования, похожий на PERL или Ruby. Он в основном разработан, чтобы быть легким для чтения и очень простым в реализации. Это открытый исходный код, что означает, что он может свободно использовать. Python может работать на всех операционных системах.
В Ruby все является объектом, но в python все еще существуют примитивные типы данных, и все не обязательно является объектом. Python имеет тенденцию быть объектно-ориентированным на практике.
Ruby - это язык, который имеет на рынке только одну основную веб-среду: Ruby on Rails. Он использует CGI в качестве шлюза, но также предоставляет собственный веб-сервер, который рекомендуется для разработки и тестирования.
Ruby, вы перегружаете операторы, определяя метод с оператором в качестве имени. Вы не можете перегружать некоторых операторов, таких как оператор вызова или! не, &&, и, ||, или-или., ! =, .., …, :: и некоторые другие.
В Python вы можете перегрузить каждый оператор, используя псевдоним функции, кроме и, или, нет и оператора присваивания для имен
Ruby vs Python Performance Инфографика
Ниже приведено 7 главных отличий производительности Ruby от Python.
Ключевые отличия производительности Ruby от Python
Ниже приведен список моментов, описывающих ключевое различие между Ruby и Python Performance.
Синтаксис выглядит аналогично Python, но семантика немного отличается: Ruby является чисто объектно-ориентированным и структурирован в синтаксической манере языка Smalltalk. Это означает, что примитивные типы не отличаются от сложных типов, и объекты взаимодействуют друг с другом, отправляя сообщения. Каждый объект может получить любое сообщение и начинает обработку исключений для неизвестных сообщений.
Старый Ruby имеет много повторений, потому что он должен «понимать» AST каждый раз, когда видит их (чего во внутреннем цикле много). Python «понимает» AST только один раз, а затем виртуальная машина выполняет байт-код так быстро, как может
Документация::
Документация Ruby очень важна для успеха языка. И часто люди жалуются на документацию по Ruby. Где Ruby является частью движения web2.0, я полагаю, что это улучшится в ближайшие два года.
Документация по Python является полной для самого языка, стандартной библиотеки и встроенных комментариев в C-коде.
Сравнение лицом к лицу производительности Ruby и Python
Давайте посмотрим на подробное сравнение производительности Ruby и Python
Основа сравнения производительности Ruby и Python | питон | Рубин |
Определение | Числовые массивы и тип данных (высокоуровневый язык программирования общего назначения) | Ruby - это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования с открытым исходным кодом. |
использование | Python используется
Mozilla Национальная география | Рубин используется
яблоко Github Airbnb щебет |
Преимущества | Обширные библиотеки поддержки.
Открытый исходный код и развитие сообщества. | Больше возможностей для веб-разработки и веб-ориентированных |
Web
Каркасы | Django - Основан в 2003 году
Адриан Головатый и Саймон Уиллисон | Рубин на рельсах - Начат в 2005
Дэвид Хайнемайер Ханссон |
Академики | Python поддерживает с самого начала (синтаксический, используя другие ключевые слова: Python использует \ try / исключением / _nally ”) | Ruby также поддерживает с самого начала (синтаксический, используя другие ключевые слова: Ruby обеспечивает \ be-
джин / спасти / обеспечить "и \ поднять") |
Фон | Введенный в 1991 году
Гвидо Россум | Введено в 1995 году
Юкихиро Мацумото |
исключительный
Обращение | Python использует \ try / исключением / _nally "и \ повышение" | Ruby обеспечивает \ начало / спасение / обеспечение и повышение |
Некоторые основные сравнения производительности Ruby и Python
Оба Ruby против Python Performance являются популярным выбором на рынке; Давайте обсудим некоторые основные различия между производительностью Ruby и Python:
критерий | Подробное описание | Лучший | средний | Плохо |
популярность | рынок труда | питон | Рубин | |
Доступность | на большинстве существующих систем | питон | Рубин | |
читабельность | ремонтопригодность и
кадровые изменения | питон | Рубин | |
Юзабилити | быстрое прототипирование и разработка | Рубин | питон | |
Безопасность | для критических случаев использования | питон
Рубин | ||
Производительность | скорость и время выполнения | питон
Рубин | ||
Абстракция базы данных | независимость от поставщика и объектно-реляционное отображение | питон
Рубин | ||
Обработка исключений | контроль ошибок и восстановление | питон
Рубин | ||
Функциональные особенности | возможность функциональных методов программирования | питон
Рубин |
Вывод - Ruby vs Python Performance
Наконец, чтобы сделать вывод, что производительность Ruby vs Python имеет свои преимущества и недостатки. Оба Ruby против Python Performance очень успешны на рынке. Ruby - это последнее время, если сравнивать с Python. Производительность как Ruby, так и Python специально разработана для облачной среды (поскольку данные постоянно растут, мы продолжаем обновлять серверы и базы данных).
Для Python существует четкое различие между выражениями и операторами, и между кодом и данными мы можем передавать функции как объекты, но мы не можем идти внутрь и изменять их, потому что это быстрее и лучше подходит для нисходящего программирования. По сравнению с другими намного легче учиться и понимать, читая его.
Для Ruby нет разницы между выражениями и операторами, а также между кодом и данными. Самым поразительным является то, насколько блоки Ruby похожи на замыкания Лиспа. Это облегчает метапрограммирование для решения проблем и больше подходит для программирования снизу вверх.
Python легче воплощать идеи в язык программирования. Эта бесплатная программа поставляется с библиотеками, списками и словарями, которые помогут программисту достичь своей конечной цели хорошо организованным способом. Он используется при работе с различными модулями, что позволяет запускать его очень быстро
Потому что производительность Python и Ruby медленнее по сравнению с другими языками. Но если вы сравните Python с победами Ruby-Python. В настоящее время вместе с Мерфи из немецкого форума Ruby мы обнаружили, что некоторые части Ruby плохо реализованы (например, метод индекса строк всегда медленнее, чем регулярное выражение), что означает, что не динамическая природа Ruby приводит к медленной язык. Кроме того, на данный момент нет кэширования байт-кода, которое будет там с Ruby2. Поэтому я думаю, что в ближайшие несколько лет у Ruby есть хорошие шансы стать быстрее, чем в текущей реализации Python C.
Python, с другой стороны, знает о проекте с именем pypy, который пытается написать интерпретатор Python в самом Python, и он поможет преобразовать ограниченное подмножество Python (называемое rPython) в другие языки, такие как C, javascript или в сборки .net. Хотя интерпретируемая версия pypy на данный момент медленнее, чем реализация C, скомпилированный код rPython работает быстрее.
Рекомендуемая статья
Это руководство по основным отличиям производительности Ruby и Python. Здесь мы также обсудим ключевые отличия производительности Ruby и Python с инфографикой и таблицей сравнения. Вы также можете взглянуть на следующие статьи -
- Ruby vs Perl - Полезные сравнения
- Производительность Java против Python
- Ruby против узловых различий
- R Программирование против Python