Интеллектуальные Агенты

Интеллектуальными агентами могут быть любые объекты или объекты, такие как люди, программное обеспечение, машины. Эти агенты способны принимать решения на основе входных данных, которые он получает от окружающей среды с помощью своих датчиков, и воздействует на окружающую среду с помощью исполнительных механизмов. Агенты с поддержкой AI собирают данные из окружающей среды, используя такие датчики, как камеры, микрофон или другие чувствительные устройства. Агенты выполняют некоторые вычисления в реальном времени на входе и выдают результат, используя исполнительные механизмы, такие как экран или динамик. Эти агенты обладают такими способностями, как решение проблем в реальном времени, анализ ошибок или показателей успешности и поиск информации.

Три Формы Интеллектуального Агента

Интеллектуальный агент может прийти в любой из трех форм, таких как: -

Человек-агент
Роботизированный агент
Программный агент

Эти три формы описаны ниже:

Человек-агент: Человек-агент использует глаза, нос, язык и другие органы чувств в качестве датчиков для восприятия информации из окружающей среды и использует конечности и голосовые пути в качестве исполнительных механизмов для выполнения действий, основанных на информации

Роботизированный агент. Робототехнический агент использует камеры и инфракрасные радары в качестве датчиков для записи информации из окружающей среды, а рефлекторные двигатели - в качестве исполнительных механизмов для доставки продукции обратно в окружающую среду.

Программный агент: Программный агент использует нажатия клавиш, звуковые команды в качестве входных датчиков и экран дисплея в качестве исполнительных механизмов.

Например - умные помощники на основе AI, такие как Siri, Alexa. Они используют речевые датчики для получения запроса от пользователя и поиска соответствующей информации во вторичных источниках без вмешательства человека, а исполнительные механизмы, такие как голосовой или текстовый модуль, передают информацию в окружающую среду.

Типы и правила интеллектуальных агентов

Эти агенты подразделяются на пять типов в зависимости от диапазона их возможностей и уровня интеллекта.

1. Простые рефлекторные агенты

Они являются основной формой агентов и функционируют только в текущем состоянии. У них очень низкий интеллект, поскольку у них нет возможности сохранять прошлое состояние. Агенты этого типа реагируют на события на основе предварительно определенных правил, которые предварительно запрограммированы. Они хорошо работают только тогда, когда среда полностью наблюдаема. Эти средства полезны только в ограниченном числе случаев, например, в виде интеллектуального термостата. Простые рефлекторные агенты содержат статическую таблицу, из которой они выбирают все заранее определенные правила для выполнения действия.

2. Агенты на основе моделей

Это расширенная версия агента Simple Reflex. Как и простые рефлекторные агенты, он также может реагировать на события на основе предварительно определенных условий, кроме того, он также может сохранять внутреннее состояние (прошлую информацию) на основе предыдущих событий. Агенты на основе моделей обновляют внутреннее состояние на каждом шаге. Эти внутренние состояния помогают агентам в работе с частично наблюдаемой средой. Чтобы выполнить какое-либо действие, оно зависит от внутреннего состояния и текущего восприятия. Тем не менее, почти невозможно найти точное состояние при работе с частично наблюдаемой средой.

3. Целевые агенты

Действия, предпринимаемые этими агентами, зависят от расстояния до их цели (желаемая ситуация). Действия предназначены для уменьшения расстояния между текущим состоянием и желаемым состоянием. Для достижения своей цели он использует алгоритм поиска и планирования. Один из недостатков агентов, ориентированных на достижение целей, заключается в том, что они не всегда выбирают наиболее оптимальный путь для достижения конечной цели. Этот недостаток можно преодолеть с помощью служебного агента, описанного ниже.

4. Коммунальные агенты

Действия, предпринимаемые этими агентами, зависят от конечной цели, поэтому они называются Utility Agent. Служебные агенты используются, когда существует несколько решений проблемы и должна быть выбрана наилучшая возможная альтернатива. Выбранная альтернатива основана на полезности каждого государства. Они проводят анализ затрат и выгод каждого решения и выбирают то, которое может достичь цели при минимальных затратах.

5. Учебные агенты

Учебные агенты обладают способностями к обучению, чтобы они могли учиться на своем прошлом опыте. Эти типы агентов могут начинаться с нуля и со временем могут получить значительные знания из своей среды. Учебные агенты имеют четыре основных компонента, которые позволяют ему учиться на своем прошлом опыте.

Критик : Критик оценивает, насколько хорошо агент работает по отношению к установленному эталону производительности.
Элементы обучения: он принимает данные от критиков и помогает агенту повышать производительность путем обучения из среды.
Элемент производительности: этот компонент определяет действие, которое необходимо предпринять для повышения производительности.
Генератор проблем: Генератор проблем берет данные от других компонентов и предлагает действия, которые приведут к улучшению работы.

правила

Существует несколько правил, которым должны следовать агенты, чтобы называться интеллектуальными агентами.

Правило 1 : Агент должен иметь возможность воспринимать информацию из окружающей среды, используя свои датчики
Правило 2 : входные данные или наблюдения, полученные таким образом из окружающей среды, должны использоваться для принятия решений
Правило 3: решение, принятое таким образом из наблюдения, должно привести к некоторым ощутимым действиям
Правило 4: предпринятые действия должны быть рациональными

Структура интеллектуального агента

Структура интеллектуального агента представляет собой комбинацию функции агента, архитектуры и программы агента.

Агент = Архитектура + Агентская программа

Три объекта описаны ниже

1. Архитектура. Архитектура - это механизм, на котором агент выполняет свое действие. По сути это устройство со встроенными приводами и датчиками. Пример: Автономные автомобили, к которым прикреплены различные датчики движения и GPS, и приводы, основанные на входах, которые помогают в реальной езде.

2. Функция агента: функция агента помогает отображать всю информацию, собранную из среды, в действие

3. Агентская программа: выполнение агентской функции осуществляется агентской программой. Выполнение происходит поверх архитектуры агента и производит желаемую функцию.

Вывод

Конечной целью любого агента является выполнение задач, которые в противном случае должны выполняться людьми. Агенты действуют как интеллектуальный помощник, который может включать автоматизацию повторяющихся задач, помогать в суммировании данных, извлекать уроки из среды и давать рекомендации для правильного курса действий, которые помогут в достижении целевого состояния. Интеллектуальные агенты широко используются сегодня, и их использование будет только расширяться в будущем.

Интеллектуальные Агенты - Топ 5 типов и структура интеллектуальных агентов

Содержание: