R против R в квадрате - Узнайте 8 основных различий с сравнительной таблицей

• Разница между R против R в квадрате

Разница между R против R в квадрате

В статье R против R Squared R - это язык программирования, который обеспечивает среду для статистических и графических вычислений огромного набора данных. Этот язык программирования с открытым исходным кодом имеет программные средства, которые очень полезны в современных трендовых технологиях, таких как наука о данных, машинное обучение и т. Д. Язык программирования R является одним из эффективных языков для отображения графиков анализа наборов данных с помощью множества инструментов и библиотек. встроенный. Этот язык очень прост для понимания статистических методов, которые будут реализованы. Он также имеет много библиотек, которые написаны на R и хранятся в CRAN, но для очень высокой вычислительной задачи используются коды C, C ++ и Fortan.

R в квадрате (R ² ) разрабатывается линейными моделями, использующими некоторое восприятие или часть вариации переменных отклика. Квадрат R также похож на язык программирования R для статистических измерений наборов данных, которые лучше всего подходят в линии регрессии. Квадрат R также известен как коэффициент детерминации или коэффициент множественных определений для множественных регрессий.

Сравнение лицом к лицу между R против R Squared (Инфографика)

Ниже приведены 8 основных различий между R против R Squared:

Ключевые различия между R против R в квадрате

Давайте посмотрим на некоторые из основных ключевых различий между R и R в квадрате.

• Определение: R - это язык программирования, который поддерживает вычисление наборов статистических данных и графически демонстрирует эти наборы данных для удобного анализа данных. R squared также поддерживает наборы статистических данных для разработки лучшего анализа данных с помощью этого программного обеспечения интеллектуального анализа данных. R в квадрате - ничто в два раза больше R, то есть кратно R умножить на R, чтобы получить R в квадрате. Другими словами, постоянная детерминации - это квадрат постоянной корреляции.
• Константы : R дает значение, которое является выходом регрессии в сводной таблице, и это значение в R называется коэффициентом корреляции. В квадрате R он дает значение, которое является выходом множественной регрессии, называемым коэффициентом детерминации.
• Понимание концепции: R-квадрат легко объяснить с помощью концепции регрессии, но это трудно сделать с помощью R.
• Диапазон значений переменных: в R два неопределенных значения находятся в диапазоне от -1 до 1. В квадрате R два неопределенных значения находятся в диапазоне от 0 до 1, поскольку оно никогда не может быть отрицательным, поскольку его значение возводится в квадрат.
• Корреляция между числом переменных. В R корреляция может быть легко разработана для простой линейной регрессии, поскольку в ней участвуют только две неопределенные переменные, одна из которых равна x, а другая - y. В квадрате R он разрабатывает как простую линейную регрессию, так и множественные регрессии, где R трудно объяснить для множественных регрессий.
• Ограничения : в квадрате R он не может определить, смещены ли оценки и прогноз коэффициентов. Он не может указать, обеспечивает ли регрессионная модель хорошее соответствие заданным данным. Как и в R, он поддерживает огромный набор данных, таких как работа с большими данными.
• Квадратные значения R и R : в квадрате R коэффициент детерминации показывает процентное изменение y, которое объясняется всеми переменными x вместе. Таким образом, он колеблется от 0 до 1, где 1 дает отличное значение, а 0 - плохое. В R коэффициент корреляции - это степень взаимосвязи между двумя переменными, скажем, только x и y, поэтому он варьируется от -1 до 1, где 1 указывает, что две переменные движутся в унисон, а -1 указывает, что две переменные находятся в совершенных противоположностях.

Сравнительная таблица R против R в квадрате

Давайте обсудим лучшее сравнение между R против R Squared

Существует множество инструментов для анализа данных. Наука о данных является одной из развивающихся технологий для управления и развития бизнеса. Как мы можем видеть, даже Python и SAS являются другими инструментами для прикладной математики, такой как статистический анализ данных, однако SAS не является бесплатной, а в Python отсутствуют возможности связи, поэтому R является хорошим инструментом между реализацией и анализом данных.

Sr.No	р	R в квадрате
1.	Это прогностическая величина, используемая в корреляционном анализе.	Это особенность, используемая в многомерном анализе.
2.	Он также известен как коэффициент корреляции.	Это также известно как постоянное определение.
3.	В этом есть линейная корреляция в толще двух неопределенных величин, которые оцениваются по расширенной части жизнеспособности этих двух величин.	В квадрате R есть несколько неопределенных величин, которые также оцениваются по эффективности ассоциации в пределах нескольких неопределенных величин.
4.	В R абсолютная корреляция и отсутствие корреляций демонстрируются значениями 1, 00 и 0, 0 соответственно.	R в квадрате дополнительно колеблется от 0 до 1, что обозначает 0 плохой показатель и 1 как отличный показатель.
5.	R является своего рода показателем надежности отношения, заключенного в два неопределенных параметра.	R в квадрате дополнительно является одним из всех показателей надежности линейного уравнения, которое предсказывает значение одной переменной как действие одной или нескольких неопределенных величин.
6.	Язык программирования R включает в себя алгоритмы машинного обучения, линейную регрессию, временные ряды, статистические выводы и т. Д.	R в квадрате включает в себя алгоритмы машинного обучения, множественную регрессию и т. Д.
7.	R имеет несколько способов представления и отображения данных, либо с помощью документа уценки, либо с помощью блестящего приложения, использующего R studio.	R в квадрате также могут быть схематическими графиками виктимизации и графиками, поддерживаемыми при расчете r в квадрате.
8.	R может общаться с другими языками, такими как Java, C ++. R также может соединяться с различными базами данных, такими как Spark или Hadoop.	R squared может совместно общаться с такими языками, как Java, C, C ++, аналогично поддержке языка программирования R.

Вывод

Как мы видели в этой статье, R в квадрате - это квадрат R, то есть квадрат корреляции между двумя неопределенными величинами (x и y). Таким образом, косвенно говорится, что R - это коэффициент корреляции линейной зависимости только между двумя неопределенными величинами или переменными. Но в случае R в квадрате он может измерить силу отношений между несколькими переменными, что невозможно в R. Таким образом, мы можем сделать вывод, что R в квадрате лучше, чем R, так как он кратен R раз R. Следовательно,

R в квадрате = 1 - (первая сумма ошибок / вторая сумма ошибок)

Рекомендуемые статьи

Это было руководство к R против R Squared. Здесь мы также обсудим ключевые различия R против R в квадрате с помощью инфографики и сравнительной таблицы. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше -

1. Простая линейная регрессия
2. Дисперсия против стандартного отклонения
3. Формула коэффициента корреляции
4. Регрессия против ANOVA