Хранилище данных и база данных
Хранилище данных - это система, особенно используемая для анализа данных и составления отчетов, чтобы найти свою самую важную полезность в бизнес-аналитике. Хранилище данных, как следует из названия, представляет собой концепцию хранилища данных для нескольких источников и участвует в хранении и анализе как текущих, так и устаревших данных, которые широко используются при создании аналитических отчетов. Хранилище данных является важнейшим компонентом технологий ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка). Обычно хранилище данных состоит из промежуточных уровней интеграции, однако существуют и другие уровни, такие как уровни доступа. Эти дома уровней являются ключевыми функциями, вовлеченными в процесс анализа данных. В этой теме мы собираемся узнать о хранилище данных и базе данных и об их различиях. Итак, давайте попробуем понять разницу в функциональности слоев:
- Промежуточный уровень: - Этот уровень в основном работает как хранилище данных для данных, поступающих из различных источников, и, в свою очередь, выступает в качестве источника для уровней хранилища.
- Уровень интеграции : - Уровень интеграции участвует в интеграции данных, полученных из различных источников после преобразования, с использованием функции преобразования.
- Уровень доступа: - Этот уровень в основном участвует в загрузке содержимого EL и позволяет пользователю получить доступ к преобразованному уровню.
База данных относится к организованному набору данных, как правило, относится к набору связанных данных. Таким образом, в общем соглашении, мы можем определить базу данных как интегрированную коллекцию соответствующей информации, так чтобы она была доступна для общего ознакомления пользователей по сети. База данных состоит из сущностей вместе с ее атрибутами.
Особенности сущностей называются атрибутами. Основное преимущество базы данных состоит в том, что она облегчает управление данными, поскольку она систематически организована для справки с надлежащим сопоставлением для различения функций.
Существует четыре основных типа базы данных, а именно
- Иерархическая база данных
- Сетевая база данных
- Реляционная база данных
- Объектно-ориентированная база данных
Давайте проверим на детали для выше в деталях
- Иерархическая база данных: - Этот тип базы данных использует отношения родитель-потомок. Он спроектирован как дерево с узлами, представляющими записи, и ветвями для представления полей. Например, реестр Windows, используемый в ОС Windows XP, является примером иерархической базы данных.
- Сетевая база данных: - Обычно она используется для многих и многих реляционных таблиц, что приводит к сложным структурам базы данных.
- Реляционная база данных: - Определяет зависимости данных в форме отношений между ними и, следовательно, находит свое наиболее распространенное использование в системах управления базами данных, которые организуют данные в таблицы для определения взаимозависимых отношений и формирования трендов в данных. Он не поддерживает отношения «многие ко многим» и имеет предопределенные типы данных, которые они могут поддерживать, например MySQL, Oracle и т. Д.
- Объектно-ориентированная база данных: - происходят из реляционной базы данных; объекты, которые должны храниться как объекты и связанные с ними, являются атрибутами. Например, PostgreSQL.
Хранилище данных и база данных Инфографика
Ниже приведены 6 основных различий между хранилищем данных и базой данных: 
Ключевые отличия
- База данных основана на OLTP, а хранилище данных - на OLAP,
- База данных в основном ориентирована на текущие данные, а процесс нормализации сокращает историческое содержание. Однако хранилище данных использует исторические данные для определения понимания бизнес-аналитики.
- База данных имеет временную вариацию и имеет дело только с текущими данными, однако концепция анализа данных с использованием исторических данных упрощает процесс принятия корпоративных решений, предоставляя тенденции и поведение исторических данных.
- Хранилище данных лучше при сравнении отчетности, анализа и предназначено для хранения данных, доступных из разных источников данных. Однако база данных основана на динамической обработке транзакций данных.
Сравнение лицом к лицу (формат таблицы)
| Хранилище данных | База данных |
| Хранилище данных использует OLAP (онлайн-аналитическую обработку) и, таким образом, может одновременно обслуживать только небольшой ограниченный сложный запрос. | База данных использует OLTP (обработка онлайн-транзакций) для выполнения операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление), оптимизирующей эффективность обработки данных и скорость транзакций системы базы данных. |
| Хранилище данных также выполняет быструю обработку запросов, однако количество запросов на транзакцию меньше, чем емкость транзакций базы данных. Кроме того, как часть своих возможностей бизнес-аналитики, системы хранилищ данных могут предоставить обобщенную информацию о тенденциях данных | База данных может использоваться для быстрой обработки запросов, обеспечивает множественный доступ к одному источнику данных и высокую эффективность транзакций. |
| Хранилище данных использует денормализованные структуры данных, поскольку это полезно для аналитических операций над данными. | База данных использует Нормализованную структуру данных с положениями для сокращения избыточных данных и групп организованных данных на основе атрибутов. |
| Не зависящий от времени, поскольку хранилище данных использует исторические данные для предоставления аналитических тенденций и, следовательно, должно регистрировать как токи, так и исторические данные для определения того же | Вариант времени: - База данных - это вариант времени по своей природе, так как они обычно не содержат исторических данных. Исторические данные рассматриваются как область избыточности в нормализации, и, следовательно, то же самое удаляется после последующих фиксаций в запросах данных. |
| Техника хранилища данных основана на технологии OLAP и, следовательно, основана на сложных запросах для анализа данных. Эти сложные запросы влияют на производительность системы в зависимости от количества транзакций, выполняемых в системе. | Параллельный пользовательский доступ является самым большим преимуществом базы данных, поскольку модель OLTP для анализа данных предоставляет возможность большому количеству одновременно работающих пользователей одновременно выполнять обработку данных и операции, не влияя на производительность системы. |
| Существует слишком много связей между полями данных в хранилище данных | Между полями сущностей существует только однозначное отношение, таблицы нормализованы для обеспечения бесперебойности и эффективности данных. |
Вывод: хранилище данных против базы данных
Хранилище данных и база данных используют структуру на основе таблиц для управления данными и используют SQL-запросы для их выполнения. Однако назначение обоих полностью различно, поскольку хранилище данных используется для оказания влияния на деловые решения, однако база данных используется для оперативной обработки транзакций и операций с данными. Кроме того, рассматриваемый тип данных отличается в обоих случаях, поскольку база данных использует текущие данные для своих операций, однако хранилище данных основано на общем использовании исторических данных в данных.
Рекомендуемые статьи
Это было руководством к разнице между хранилищем данных и базой данных. Здесь мы также обсудим основные различия между хранилищем данных и базой данных с помощью инфографики и таблицы сравнения. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше
- Большие данные против хранилища данных
- Teradata vs Oracle - основные отличия
- Big Data против Data Mining
- Хранилище данных против Hadoop