Введение в проблемы облачных вычислений
В этой статье мы подробнее рассмотрим проблемы облачных вычислений. Короче говоря, это распределение вычислительных ресурсов по требованию. Википедия говорит: «Облачные вычисления» - это доступность вычислительных ресурсов, таких как хранилище данных и вычислительные машины, по требованию, без явного активного управления конечным пользователем.
Характеристики облачных вычислений:
- Услуга по требованию: вы используете ее, когда вам это нужно. Нет предоплаты за ресурсы.
- Доступ к сети: используйте Интернет в качестве средства связи со всеми облачными сервисами.
- Общие ресурсы: вычислительные ресурсы объединяются и используются многими конечными пользователями.
- Масштабируемость: позволит вам эластичность ресурсов, то есть вы можете по требованию требовать количество ресурсов по вашему желанию.
Лучшие 12 проблем в облачных вычислениях
В отчете RightScale от января 2018 года об опросе State of the Cloud основные проблемы облачных вычислений были обнаружены следующим образом:
- Безопасность и конфиденциальность
- Управление расходами в облаке
- Недостаток ресурсов / экспертизы
- Управление / контроль
- податливость
- Управление несколькими облаками
- Производительность вычислений
- Создание частного облака
- портативность
- Качество обслуживания
- Interoperability
- Доступность и надежность
1. Безопасность и конфиденциальность
Когда мы говорим о безопасности и конфиденциальности, мы говорим о пользовательских данных, которые хранятся в центрах обработки данных поставщиков облачных услуг (CSP). ПСУ должен соблюдать правила о неразглашении конфиденциальных данных или любых данных, которые важны для пользователей. Центры обработки данных должны быть безопасными, а CSP должна поддерживать конфиденциальность данных. Всегда существует озабоченность по поводу фактического местоположения ваших данных, где они хранятся и обрабатываются. Устранение этих опасений привело к тому, что в ближайшем прошлом произошло множество кибератак, взломанного API и интерфейса, скомпрометированных учетных данных и т. Д. Перед подключением, самостоятельно на платформе облачных вычислений, всегда следует проверять политику безопасности и восстановления данных (в случае аварии) CSP.
2. Управление расходами в облаке
Облачные вычисления могут быть дорогими, если вы не знаете, как управлять своими вычислительными ресурсами и максимально использовать их. Часто организации придерживаются концепции оплаты по мере использования и тратят на облако больше, чем на локальную инфраструктуру. Следует всегда оптимизировать стоимость с помощью финансовой аналитики и отчетности об использовании для лучшего контроля затрат.
3. Недостаток ресурсов / экспертизы
Поскольку использование облачных технологий расширяется, инструменты для управления ими становятся все более изощренными, и поиск экспертов во всем этом в облачных вычислениях становится узким местом для многих организаций. Многие компании внедряют автоматизированные технологии облачного управления, но всегда лучше обучать людей, чтобы удовлетворить потребность во времени. Инструменты DevOps, такие как Chef и Puppet, широко используются в ИТ-индустрии.
4. Управление / Контроль
В облачных вычислениях ресурсы инфраструктуры находятся под контролем CSP, и конечные пользователи или компании должны соблюдать политики управления от CSP. Традиционные ИТ-команды не контролируют, как и где их данные обрабатываются. Управление ИТ должно обеспечить использование инфраструктурных активов CSP. Для преодоления недостатков и проблем, связанных с облаком, ИТ-специалисты должны адаптировать свой традиционный способ управления и контроля процессов к вводному облаку. В настоящее время ИТ играют важную роль в сопоставлении требований и политик облачных сервисов.
5. Соответствие
Когда организации переносят свои собственные данные в облако, им необходимо соблюдать определенные общие политики организации, если данные получены из открытых источников. Трудно найти поставщика облачных услуг, который будет соблюдать эти политики, или нужно вести переговоры в этом направлении. Многие CSP поставляются с гибкими политиками соответствия для сбора данных и облачной инфраструктуры.
6. Управление несколькими облаками
В вышеупомянутом опросе 81% компаний используют мультиоблачные стратегии и имеют гибридную облачную структуру (публичные и частные облака). Управление мульти-облачной инфраструктурой в отличие от единого облака является очень сложной задачей, учитывая все вышеупомянутые проблемы, связанные с данными. Компании выбирают мультиоблачный сценарий, потому что некоторые услуги являются публичными и эффективными с точки зрения затрат, и в последние годы эта облачная модель была очень успешной. Управление такой высокосетевой архитектурой является сложной задачей.
7. Вычислительная производительность
Облачные вычисления являются вычислительной услугой по требованию и поддерживают многопользовательский режим, поэтому производительность не должна ухудшаться при приобретении новых пользователей. CSP должен поддерживать достаточно ресурсов для обслуживания всех пользователей и любых специальных запросов.
8. Создание частного облака
Создание частного облака очень сложно, так как включает в себя множество задач, таких как захват уровня программного обеспечения облака IP-адресов, настройка виртуальной локальной сети (VLAN), балансировка нагрузки, настройка правил межсетевого экрана для IP-адреса, загрузка правильной версии RHEL, патч серверного программного обеспечения, организация ночной очереди резервного копирования. Многие компании планируют сделать это, потому что облако будет локально, и у них будут все полномочия данных по общим облачным ресурсам.
9. Портативность
Это означает, что если пользователи хотят мигрировать с одного CSP на другого, поставщик не должен блокировать данные или услуги клиента, и миграция должна быть легкой. В разных странах действуют разные законы о данных.
10. Качество обслуживания
Качество обслуживания должно быть хорошим и является главной заботой конечного пользователя. Вся экосистема облачных вычислений представлена в виртуальных средах, и поэтому CSP должен предоставлять то, что обещано с точки зрения обслуживания, будь то вычислительные ресурсы или удовлетворенность клиентов.
11. Совместимость
Услуги CSP должны быть достаточно гибкими, чтобы интегрироваться в другие платформы и услуги, предоставляемые другими CSP. Конвейер данных должен легко интегрироваться и обеспечивать улучшенную производительность. В облачных вычислениях существует множество проблем, таких как большие данные, длительная передача в зале, проблемы с передачей данных, но, тем не менее, это лучший вычислительный ресурс на сегодняшний день.
12. Доступность и надежность
Данные и услуги от CSP должны быть доступны в любое время независимо от внешних условий или идеальных условий. Вычислительные ресурсы должны быть доступны пользователям, а их работоспособность должна быть надежной. Проблемы облачных вычислений в основном связаны с CSP, а не с пользователем.
Вывод
Облачные вычисления с большим количеством взлетов и падений по-прежнему остаются лучшим инженерным сервисом нашего поколения. По мере того, как все больше людей начинают использовать облачные сервисы, CSP предоставляют улучшенные сервисы, и внедрение CC увеличивается. Я надеюсь, что из этой статьи вы поняли, что такое облачные вычисления, модели услуг и проблемы, связанные с ними.
Рекомендуемая статья
Это руководство по проблемам облачных вычислений. Здесь мы обсудим характеристики и 12 главных проблем, связанных с облачными вычислениями. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Инструменты облачного мониторинга | Топ 9
- Облачные вычисления с преимуществами
- Типы облачных вычислений с использованием
- Устройства межсетевого экрана
- Введение в провайдеров облачных вычислений
- Поставщики услуг облачных вычислений