Модели данных в СУБД - Введение - Различные типы моделей данных

• Вступление

Вступление

Модели данных используются, чтобы показать, как данные связаны и хранятся в системе. Модели данных в основном представляют отношения между данными. Модель в основном представляет собой высокоуровневое представление между атрибутами и сущностями. Три основные модели данных в системе управления базами данных - это реляционная, сетевая и иерархическая. Но в настоящее время существует множество моделей данных, которые используются в разных реализациях. здесь мы обсудим различные типы моделей данных в СУБД.

Различные типы моделей данных в СУБД

Используются различные типы моделей данных в СУБД:

• Плоская модель данных
• Модель сущности-отношения
• Модель отношений
• Запись базовой модели
• Модель сети
• Иерархическая модель
• Объектно-ориентированная модель данных
• Модель отношений объекта
• Полуструктурированная модель
• Ассоциативная модель
• Модель данных контекста

Ниже приводится подробное описание вышеуказанных моделей баз данных.

• Плоская модель данных:

Плоская модель данных - это первая введенная традиционная модель данных, в которой данные хранятся в одной плоскости. Это очень старая модель, которая не очень научна.

• Модель данных отношений сущностей:

Структура модели данных отношений сущностей основана на впечатлении от сущностей реального мира и существующих отношений между ними. В процессе проектирования сценария реального мира в модель базы данных наборы сущностей создаются вначале, а затем модель зависит от двух нижеприведенных важных вещей, которые представляют собой сущности, состоящие из атрибутов и отношений, существующих между сущностями. Сущность содержит реальное свойство с именем attribute. Атрибуты определяются набором значений, известных как домены. Например, в офисе сотрудник - это объект, офис - это база данных, идентификатор сотрудника, имя - это атрибуты. Логическая связь между различными объектами известна как отношения между ними.

• Модель реляционных данных:

Наиболее популярной и широко используемой моделью данных является реляционная модель данных. Модель данных позволяет хранить данные в таблицах, называемых отношением. Отношения нормализуются, а нормализованные значения отношений известны как атомарные значения. Каждая из строк отношения называется кортежем, который содержит уникальное значение. Атрибутами являются значения в каждом из столбцов, которые принадлежат одному домену.

• Модель сетевых данных:

В сетевой модели данных все объекты организованы в графических представлениях. На графике может быть несколько частей, в которых можно получить доступ к объектам.

• Иерархическая модель данных:

Иерархическая модель основана на иерархических отношениях родитель-потомок. В этой модели есть один родительский объект с несколькими дочерними объектами. Вверху должна быть только одна сущность, которая называется root. Например, организация является родительской сущностью, называемой root, и имеет несколько дочерних сущностей, таких как клерк, сотрудник и многие другие.

• Объектно-ориентированная модель данных:

Объектно-ориентированная модель данных является одной из наиболее развитых моделей данных, которая содержит видео, графические файлы и аудио. Он состоит из части данных и методов в виде инструкций системы управления базами данных.

• База данных Модель данных:

Модель данных на основе записей используется для определения общего дизайна базы данных. Эта модель данных содержит различные типы типов записей. Каждый из типов записей имеет фиксированную длину и фиксированное количество полей.

• Объектно-реляционная модель данных:

Объектно-реляционная модель данных является мощной моделью данных, но для проектирования объектно-реляционных данных модель очень сложна. Эта модель дает эффективные результаты и широко применяется в огромных приложениях, поэтому некоторую часть проблемы сложности можно игнорировать из-за этого. Он также предлагает такие функции, как работа с другими моделями данных. Используя объектно-реляционную модель данных, мы можем работать и с реляционной моделью.

• Полуструктурированная модель данных:

Полуструктурированная модель данных - это модель данных с самоописанием. Данные, хранящиеся в этой модели, обычно связаны со схемой, которая содержится в свойстве данных, известном как свойство самоописания.

• Ассоциативная модель данных:

Ассоциативная модель данных следует принципу разделения данных между объектами и ассоциацией. Следовательно, модель делит данные для всех сценариев реального мира на сущности и ассоциации.

• Модель данных контекста:

Модели данных контекста очень гибкие, так как содержат набор из нескольких моделей данных. Это набор моделей данных, таких как реляционная модель, сетевая модель, полуструктурированная модель, объектно-ориентированная модель. Таким образом, благодаря универсальному дизайну этой модели базы данных могут быть выполнены различные типы задач. В результате добавлена ​​поддержка различных типов пользователей, которые могут различаться в зависимости от взаимодействия пользователей в базе данных. Модель данных контекста привела к революционным изменениям в отрасли благодаря правильной обработке соответствующих данных. Основная функция моделей данных в системе управления базами данных помогает пользователям использовать и создавать базы данных. Существует несколько типов моделей данных в зависимости от того, какая структура нужна пользователям, и на основании этого мы можем выбирать модели данных в системе управления базами данных.

Вывод - модели данных в СУБД

Моделирование данных - это метод разработки модели данных для хранения данных в базе данных. Это обеспечивает согласованное соглашение об именах и различные другие функции безопасности для поддержания качества данных. Благодаря моделированию данных для таблиц и различных первичных и внешних ключей, а также хранимых процедур в базе данных определяется правильная структура Существует три основных модели моделирования данных: концептуальная, логическая и физическая. Концептуальная модель используется для установления сущностей, атрибутов и отношений. Логическая модель данных должна определять структуру элементов данных и устанавливать отношения между ними. Наконец, физическая модель используется для указания базисно-ориентированной реализации модели. Основным мотивом проектирования модели данных является обеспечение правильного и точного представления объектов, предоставленных функциональной группой. Основным недостатком моделирования базы данных является то, что минимальное изменение в структуре может привести к изменению всего приложения.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство по моделям данных в СУБД. Здесь мы обсудили Основные понятия и различные типы моделей данных в СУБД. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -

1. Введение в СУБД
2. Что такое большие данные
3. Преимущества СУБД
4. Вопросы интервью с СУБД
5. Различные операции, связанные с кортежами