Введение в автоматизацию DevOps
DevOps - это методология, которая принята и используется многими организациями, но главный факт преодоления разрыва между командой разработчиков и командой OPS где-то приносится в жертву. Вот где нам нужна DevOps Automation для устранения и преодоления этих существующих глюков.
Зачем нам нужна автоматизация в DevOps?
DevOps - это своего рода радикальный переход от традиционных практик программного обеспечения к современным методам доставки программного обеспечения, которые также не влияют на качество. Чтобы полностью принять этот метод, нужно приложить немало усилий, чтобы понять, что уже следует гибкому и старому соглашению заинтересованных сторон или разработчиков моделей водопадов вместе с командой тестирования и командами разработчиков. Мы возьмем пример, чтобы понять, зачем нам нужна автоматизация в DevOps. Предполагается, что продукт клиента, когда он идет в производство, проходит различные фазы жизненного цикла разработки программного обеспечения. Каждый этап от разработки до развертывания включает в себя много ручных усилий. Поэтому, что если мы автоматизируем и изменим все фазы, не привлекая при этом много усилий между DevOps и заинтересованными сторонами.
Чтобы получить хорошее понимание, мы можем взять еще один пример, такой как старый способ сбора запросов на изменение или билетов. Клиент сначала поднимет вопрос или билет. Затем он будет перенаправлен в ИТ-команду, а затем ИТ-команда отправит его команде OPS и отправит обратно команде OPS для тестирования, что приведет к разрыву связи между всеми командами и длительным процессам. Самое главное затрудняет окончательный цикл обратной связи.
Как работает автоматизация в DevOps?
Автоматизация с DevOps стала очень мощным и полезным способом предоставления качественных продуктов с непрерывной интеграцией на каждом этапе жизненного цикла разработки программного обеспечения. Благодаря включению инструментов на каждом этапе разработки и развертывания сущность автоматизации становится все сильнее. Разработчики в команде разработчиков будут использовать git или SVN для поддержания своей качественной структуры и потока кода, они будут писать тестовые примеры с использованием различных инструментов и предоставлять сборки, которые будут тестироваться и поддерживаться тестовой средой с использованием Jenkins или Hudson для интеграции. Аналогично, Staging Environment может использовать конвейеры с использованием скриптов bash, чтобы упростить общий ручной процесс. Но тогда все зависит от требований проекта о том, как на самом деле должна происходить интеграция на каждом этапе для соответствующих сборок. Вслед за производственной средой, которая может использовать любой из инструментов мониторинга. Поэтому, чтобы поддерживать сквозной поток проекта, требуется минимальная ручная работа, если интеграция осуществляется с помощью желаемого набора инструментов и методов.
Это обеспечивает хорошее представление для всех команд в этапах, чтобы синхронизироваться и преодолеть разрыв между собой. Непрерывная обратная связь улучшает и делает весь логический поток SDLC импровизированным с помощью автоматизации.
Инструменты автоматизации DevOps
Существует всего несколько тысяч инструментов, которые можно использовать для DevOps, но я снова скажу, что все зависит от требований проекта и способа использования этих инструментов.
Давайте посмотрим, как мы можем использовать инструменты на каждом этапе SDLC или общей разработки продукта:
- Непрерывная разработка. Непрерывная разработка включает в себя непрерывное планирование и непрерывную интеграцию, которая может включать такие инструменты, как git SVN и bitbucket, для поддержки структур кода или управления версиями.
- Непрерывное тестирование: когда команда разработчиков разветвляет ветвь и фиксирует код, тогда группа тестирования извлекает ветку тестирования и затем передает ее в команду тестирования, где могут использоваться такие инструменты, как Jenkins, Hudson и bamboo, для поддержки сборок с модульным тестированием. и все.
- Непрерывная доставка. Непрерывная доставка включает в себя упаковку и размещение приложений в одном ресурсе. Такие инструменты, как Docker и OpenStack, используются для развертывания и доставки продуктов в производство.
- Непрерывный мониторинг. Непрерывный мониторинг включает ту фазу производства, в которой используются такие инструменты мониторинга, как Nagios, Kubernetes. Непрерывная обратная связь и циклы также улучшают общий процесс автоматизации, делая его более мощным.
Преимущества использования автоматизации в DevOps
Ниже приведены преимущества автоматизации DevOps:
- Качественный продукт. Поскольку продукт начинается с этапа его разработки, он обеспечивает начало непрерывного планирования и непрерывной интеграции. Вот где начинается импровизация.
- Удовлетворенность клиентов: когда конечный клиент получает продукт с минимальными ошибками и дефектами, доверие конечных клиентов и вера в ваш продукт возрастут.
- Меньше времени для выхода на рынок: автоматизация делает цикл выпуска продукта менее громоздким, поскольку включает быстрое развертывание и постоянные улучшения.
- Преодоление разрыва между командами. Инженер DevOps может поддерживать и устранять разрыв, объединяя все команды и координируя их, объединяя их, что является следующим нововведением.
- Сокращенные и автоматизированные рабочие процессы: непрерывная цепочка развертывания и разработки автоматизируется, что делает весь процесс быстрым и импровизированным.
- Управление ресурсами: DevOps помогает в управлении и обслуживании всего облака и инфраструктуры, связанных с серверами и виртуализацией. Открытые источники, такие как Openstack и AWS, помогли в обслуживании стеков и серверов с помощью развернутых компьютеров и обслуживания инфраструктуры.
- Безопасность и участие с меньшими рисками: поскольку весь SDLC для разработки продукта включает и подвергается непрерывной обратной связи или непрерывной интеграции и непрерывной разработке в качестве каналов, это в конечном итоге приводит к подъему продукта без ущерба для проблем безопасности.
- Мониторинг исходящих событий: постоянная проверка на инструментальных панелях для проектов в реальном времени с выпусками релизов и устранением дефектов очень легко.
- Непрерывная интеграция и непрерывная доставка. Такие инструменты, как SonarQube, инструмент статического анализа кода, помогают предлагать и обеспечивать непрерывный анализ кода с системой без переключения между системами и внесения радикальных изменений в факторы доставки, не мешают.
- Улучшение бизнеса: бизнес-подразделения в рамках всей организации могут сосредоточиться на импровизационных и других инновационных проектах вместо того, чтобы следить за управлением проектами.
Вывод
DevOps не является традиционным или общепринятым методом автоматизации, но его нельзя игнорировать, необходимо предпринять инициативы, чтобы сломать бункеры ручной работы и снизить качество и удовлетворенность клиентов. Хотя адаптировать DevOps не так просто, поскольку принятые решения могут упростить и упростить задачи, оставляя время для более инновационных, творческих и качественных вопросов, которые необходимо проверить при необходимости для улучшения продукта.
Рекомендуемые статьи
Это руководство по автоматизации DevOps. Здесь мы обсуждаем введение в автоматизацию DevOps, а также важные инструменты, используемые в DevOps, и его преимущества. Вы также можете просмотреть наши соответствующие статьи, чтобы узнать больше -
- 16 главных преимуществ DevOps, которые вы должны знать
- DevOps Архитектура и компоненты с функциями
- Введение в список инструментов тестирования DevOps
- Полное руководство по жизненному циклу DevOps
- Полное руководство по тестированию