Методы анализа больших данных в индустрии гостеприимства -
В этой теме мы познакомимся с методами Big Data Analytics. Обладая огромным потенциалом, сектор гостеприимства растет быстрыми темпами как на национальном, так и на глобальном уровне. Поскольку этот сектор расширяется в различных направлениях, в этом секторе наблюдается растущая адаптация технологий и ресурсов. Построенный на региональном, национальном и местном уровнях, существует ряд секторов, которые включают секторы гостеприимства; Отели и рестораны являются основной частью этого сектора и также вносят большой вклад в их прибыль.
Туризм и гостеприимство часто считаются одинаковыми и часто перекрывают друг друга. Тем не менее, это две разные отрасли, хотя они связаны друг с другом. Туризм определяется как люди, которые выходят за пределы своей обычной среды, как правило, на срок менее одного года. Эти люди обычно путешествуют для бизнеса или для удовольствия. С другой стороны, гостеприимство определяется как сектор, который предоставляет жилье, места, питание и другие услуги для тех людей, которые живут за пределами своего дома. Это означает, что туризм - это не сектор индустрии гостеприимства, а просто источник, через который туристы удовлетворяют свои потребности и ожидания. Некоторые из секторов, которые являются частью индустрии гостеприимства, включают лицензированные клубы, продовольственные магазины, общественное питание, выставочные мероприятия и мероприятия по организации ярмарок и другие услуги общественного питания.
Таким образом, гостеприимство является центральным пунктом во многих странах мира, но это особенно важно в странах, где туризм является основной экспортной отраслью. Это означает, что когда люди путешествуют через границы, индустрия гостеприимства процветает. Вот почему они являются основным источником обмена иностранной валюты, а также имеют значительное население. Объединяя различные культуры в глобальном сценарии, сектор гостеприимства может помочь странам значительно увеличить свои доходы и обмен валюты.
Отели и рестораны являются неотъемлемой частью сектора гостеприимства и отвечают за предоставление широкого спектра услуг по анализу больших данных для своих клиентов и клиентов. Но с ростом числа отелей и ресторанов во всех категориях становится трудно выделиться из толпы. Вот почему важно использовать все возможности, которые встречаются, потому что выделение в секторе гостеприимства требует постоянной тяжелой работы и усилий. Одним из способов, с помощью которого сектор гостеприимства может опередить своих конкурентов, является обеспечение безупречного обслуживания клиентов и эффективных операций, с одной стороны, и совершенствования технологий, с другой. В связи с таким большим количеством технологических достижений, происходящих в сфере гостеприимства, малые и средние отели должны воспользоваться этой возможностью, чтобы улучшить свои предложения стратегическим и всеобъемлющим образом. Вот некоторые технологические тенденции, к которым гостиничный сектор должен адаптироваться в эти меняющиеся времена:
-
Важность маркетинга в социальных сетях и его влияние на заботу о клиентах:
Специалисты по маркетингу в отелях обучены таким образом, что они могут привлечь максимальное количество клиентов и тем самым помочь существенно увеличить прибыль. Это означает, что отели должны изучить новые и инновационные способы, которыми они могут достичь своей целевой аудитории. Сегодня цифровые медиа имеют возможность привлекать аудиторию в разных странах и за ее пределами. Одним из самых быстрых и мощных инструментов цифровых медиа являются социальные сети. Согласно недавнему опросу, проведенному в 2013 году «Пользователи социальных сетей во всем мире», более 20 процентов населения мира регулярно используют те или иные формы социальных сетей. Это число будет расти в ближайшие годы, и участие в социальных сетях является одним из самых мощных факторов в ближайшие годы.
Это означает, что любой гостиничный бизнес, который хочет оставаться впереди в игре, должен будет использовать цифровые средства массовой информации для расширенной связи со своими клиентами. Вместо того, чтобы использовать маркетинговые кампании, которые используются в течение десятилетий, индустрия гостеприимства должна использовать Интернет, чтобы предоставлять ценную информацию о своих услугах и продуктах своей целевой аудитории. Активность в социальных сетях иногда может иметь неприятные последствия, поскольку клиенты могут использовать эту среду, чтобы жаловаться на свои услуги. Таким образом, сектор гостеприимства должен быть готов ответить на вопросы клиентов также быстро и устойчиво. Отвечая за свои услуги, отели и рестораны могут направить новую и более высокую тенденцию в ожиданиях и желаниях клиентов.
-
Создание систем, которые интеллектуально интегрированы в систему управления отелями:
Отели и рестораны полностью основаны на отношениях с клиентами. А это значит, что в этих секторах в течение многих лет будут существовать какие-то системы управления взаимоотношениями с клиентами. Однако важно, чтобы эти системы регулярно обновлялись и интегрировались с существующими системами. Мощные и технологически интегрированные системы управления являются одним из основных способов, с помощью которых отели могут предоставлять клиентам улучшенные и улучшенные услуги. Например, для клиентов, использующих методы анализа больших данных, при бронировании проживания в отеле им предоставляется возможность персонализировать свое пребывание с помощью различных опций, таких как выбор приветственного напитка, температура в комнате и телевизор в номере. После того, как клиент внес эти данные в базу данных отеля, отели могут создать индивидуальный подход для клиентов, делая их пребывание незабываемым и незабываемым в истинном смысле этого слова. Это важный способ, с помощью которого отели могут связываться со своими клиентами, потому что персонализированные впечатления - это то, что помогает методам анализа больших данных сохранять и расширять свою клиентскую базу.
-
Адаптируйте мобильные устройства так, чтобы они могли улучшить доступность:
Сегодня настольные компьютеры приобретают все меньшую популярность, потому что мобильные устройства способны выполнять все, если не больше функций, чем настольный компьютер. Даже бренды смотрят на мобильные устройства, потому что они помогают им эффективно общаться с клиентами, клиентами и партнерами. Планшеты и мобильные телефоны являются сегодня средой, с помощью которой бренды могут выйти на новый уровень. В настоящее время многие бренды, связанные с гостиничным бизнесом, обнаруживают, что смартфоны лучше соответствуют их стратегическому видению, методам работы и бюджету, чем традиционные настольные компьютеры и компьютеры. Например, профессионалы консьержа могут эффективно взаимодействовать и общаться со своими гостями из любого места на территории отеля и в реальном времени заботиться о своих потребностях, когда у них есть доступ к быстрым смартфонам. Кроме того, смартфоны чаще всего экономичнее по сравнению с покупкой и обслуживанием настольных компьютеров.
Как аналитика данных может помочь гостиницам расширить сферу своей деятельности эффективным, но стратегическим образом?
С ростом охвата сектор гостеприимства сегодня обслуживает почти миллионы путешественников, почти каждый день. У каждого из этих клиентов есть свои собственные ожидания и желания, что усложняет для отелей постоянное удовлетворение их ожиданий. В то же время важно понимать, что соответствие этим ожиданиям важно для эффективного сохранения клиентской базы отеля. Аналитика данных может помочь брендам в гостиничном секторе систематически удовлетворять их цели и стремления. И хотя многие маркетологи не признаются в этом факте; Не все клиенты равны в глазах владельцев отелей. В то время как некоторые из них будут регистрироваться и выходить из отеля без особых проблем и использовать минимум своих услуг, другие будут тратить тысячи долларов на изысканные блюда, косметические процедуры и другие мероприятия.
Поэтому вторая категория клиентов - это большие инвестиции в гостиничные бренды, поскольку они предоставляют им большую ценность. Выявление этих клиентов чрезвычайно важно для гостиничных брендов и ресторанов, но для отелей становится сложно отследить этих клиентов за одно посещение. Взять, к примеру, двух разных клиентов. Хотя можно прийти в отель и потратить весь свой заработок на идею отпуска на всю жизнь, с другой стороны, может быть другой клиент, который очень мало тратит на дополнительные услуги, но это может быть человек, который регулярно возвращается в отель и, следовательно, имеют более высокую долгосрочную ценность. Методы анализа больших данных могут помочь гостиницам эффективно провести это различие.
Источник изображения: pixabay.com
Еще одна область, в которой аналитика может помочь брендам, - это управление доходами. Это методы анализа больших данных, с помощью которых отели могут понять оптимальную стоимость номера, принимая во внимание различные факторы, такие как сезон пикового спроса, погода и местные события, а также количество гостей, которые регистрируются в течение определенного периода. Методы анализа больших данных могут помочь гостиницам во всех этих областях, и хотя их применение меньше по сравнению с розничным и производственным сектором, в скором времени это может измениться, так как крупные отели и рестораны видят преимущества методов анализа больших данных. Отличный пример таких методов анализа больших данных, как это было показано в 2013/14 году, когда сеть американских эконом-отелей Red Roof Inn воспользовалась рекордной зимой, что привело к отмене рейсов.
Это означало, что, поскольку количество пассажиров ежедневно оказывалось в затруднительном положении, гостиница использовала аналитику для определения общедоступной общедоступной системы баз данных о погодных условиях и отменах рейсов, чтобы они могли ориентироваться на эту часть своих клиентов, предлагая им отель и номер. Сервисы. Поскольку ряд людей будут искать мобильные отели по мобильным телефонам, эта сеть отелей использовала мобильные маркетинговые кампании для увеличения своего бизнеса и прибыли. Другой пример использования методов анализа больших данных был сделан компанией Denihan Hospitality, которая имеет несколько бутик-отелей по всей Америке. Интегрировав данные о транзакциях и клиентах в своих цепочках и дополнительно объединив их с неструктурированными данными, которые являются отзывами и отзывами клиентов, компания создала эффективные информационные панели для эффективного понимания ожиданий и желаний потребителей. Это позволило гостиничному бренду принимать больше решений, основанных на данных, которые могли бы удовлетворить все типы клиентов - от деловых людей до туристов.
Понимание потребностей клиентов и эффективное их удовлетворение - это один из способов, с помощью которого гостиничный бренд пытался уловить и интегрировать их цели с ожиданиями клиентов. Кроме того, гостиничный бренд также передал результаты этих аналитических отчетов в руки своих сотрудников, которые могли легко предугадать потребности потребителей, просто нажав на свой телефон. Обслуживающий персонал может получать в режиме реального времени обновления о потребностях клиентов и выполнять их без каких-либо проблем и проблем. Как уже упоминалось выше, отношения с клиентами являются неотъемлемой частью успеха любых отелей, и бренды должны сосредоточиться на них, чтобы обеспечить лучшую прибыль и прибыль. Методы анализа больших данных предоставляют гостиницам прямые и важные данные, которые могут помочь компаниям, занимающимся анализом больших данных, успешно достичь этой цели.
Как и в случае с другими отраслями, гостиничные бренды и рестораны должны использовать свои аналитические данные для создания маркетинговых кампаний, которые являются инновационными, изобретательными и, прежде всего, личными. Это связано с тем, что персонализированный маркетинг - единственный способ, с помощью которого гостиничные компании могут связаться со своей аудиторией таким образом, чтобы она связывалась с ними и взаимодействовала с ними. Создание электронных писем или целевых планов социальных сетей являются важнейшими инструментами, которые могут помочь гостиничным брендам использовать информацию и ориентировать ее на нужную аудиторию. Это включает анализ информации о клиентах, которые посещают отель, сбор отзывов клиентов и использование программ лояльности их участников для эффективного взаимодействия с целевой аудиторией посредством планов, которые идеально соответствуют потребностям потребителей. Эти планы могут быть чем угодно, от бесплатного завтрака или ужина до билета на развлекательную программу. Эти стратегии могут эффективно помочь увеличить количество заказов и привлечения клиентов на всех уровнях.
Будущее методов анализа больших данных в сфере гостеприимства
Методам анализа больших данных еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем они станут неотъемлемой частью сектора гостеприимства. При этом объем данных, доступных для этого сектора, практически безграничен, и поэтому здесь имеется огромный потенциал и возможности, чего нет в других секторах. В гостиничном бизнесе клиенты оставляют след данных с момента регистрации в отеле, и их легко можно использовать и преобразовывать в идеи, которые могут помочь гостиничному бренду понять и расширить возможности своих клиентов в истинном смысле этого слова.
В заключение следует отметить, что методы анализа больших данных меняют методы работы бизнеса и брендов во всех секторах и экономиках. Очень скоро они станут важным аспектом функционирования сектора гостеприимства, поскольку они предоставляют гостиничным брендам безграничные возможности для расширения своей клиентской базы не только на местном, но и на национальном уровне. Это звучит правдоподобно почти для всех брендов в секторе гостеприимства, от крупных авторитетных сетей до небольших отелей и ресторанов, которые присутствуют в каждом уголке.
Рекомендуемые статьи:
Это было руководство к методам анализа больших данных. Этот пост представляет собой полный обзор того, как мы можем использовать методы анализа больших данных в индустрии гостеприимства. Это следующая внешняя ссылка, связанная с методами анализа больших данных.
- Важное значение для трансграничных слияний и поглощений
- Облачные вычисления и аналитика больших данных
- Должен знать проблемы и решения аналитики больших данных
- 8 важных и интересных советов в Ассоциации мобильного маркетинга
- 5 должны знать проблемы и решения аналитики больших данных