Распределение Пуассона в Excel (Содержание)

  • Обзор функции распределения Пуассона в Excel
  • Как использовать функцию распределения Пуассона в Excel?

Обзор распределения Пуассона в Excel

В следующем разделе «Распределение Пуассона в Excel» представлен обзор наиболее часто используемых функций в Excel. Это предварительно встроенная интегрированная функция распределения вероятностей (pdf) в Excel, которая классифицируется как Статистические функции.

Используется для расчета прогноза выручки.

Это связано с экспоненциальным распределением. Это число событий, произошедших в данной единице времени или расстояния, области или объема, например

а) Нет случаев несчастных случаев на велосипеде в день. Здесь число появлений события является случайной величиной Пуассона, оно непредсказуемо и неизвестно, события происходят случайным образом и независимо.

б) Количество телефонных звонков, полученных агентом колл-центра за 60 минут.

в) Количество недостатков в болте ткани.

d) Количество ошибок на каждой странице документа, которые могут быть орфографическими или другими ошибками.

Массовая функция вероятности Пуассона вычисляет вероятность появления x и рассчитывается по нижеприведенной статистической формуле:
P (x, λ) = ((e −λ ) * λ x ) / x!

Вот,

  • λ (лямбда) - ожидаемое количество вхождений за указанный период времени.
  • X (случайная величина) называется пуассоновской случайной величиной с параметром λ.
  • е аналогичен пи, является математической константой, базой натуральных логарифмов, которая приблизительно равна 2, 71828.
  • Икс! который называется х факториал, например, 5 факториалов будет 120, который рассчитывается как

5! = 5x4x3x2x1 = 120

Примечание. Здесь значение случайной величины равно лямбде, лямбда часто используется в распределении Пуассона.

Кривые распределения Пуассона для вероятности массы и кумулятивного

Объяснение функции распределения Пуассона в Excel

Он используется для оценки или прогнозирования вероятности определенного числа событий в течение определенного интервала времени или пространства.

Синтаксис или формула для функции распределения Пуассона в Microsoft Excel:

Синтаксис или формула функции POISSON.DIST имеет нижеприведенный аргумент:

  • x: это общее количество событий, вероятность которых будет рассчитана.
Примечание: оно не должно быть отрицательным значением, оно должно быть ≥ 0).

Это значение должно быть целым числом; Если указан десятичный знак, он будет сокращен до целого числа в Excel.

  • Среднее значение : ожидаемое количество событий (Примечание: оно должно быть ≥ 0).
  • Накопительный : логический аргумент, который указывает тип распределения, которое будет рассчитано.

Здесь тип распространения может быть или может быть одним из следующих:

  • ИСТИНА или 1 - использовать накопительную функцию распределения или

Он вернет совокупную вероятность того, что событие x или меньше произойдет.

  • FALSE или 0 - использовать функцию вероятности массы или плотности.

то есть Excel вернет вероятность только x количества событий.

Как использовать функцию распределения Пуассона в Excel?

Давайте посмотрим, как работает функция распределения Пуассона в Excel, с примерами.

Вы можете скачать этот шаблон Excel по распределению Пуассона здесь - Шаблон Excel по распределению Пуассона

Пример № 1 - Расчет вероятности массы или функции плотности

Предположим, что агент исходящих звонков совершил 5, 8 телефонных звонков в минуту, и в этом случае возникновение звонков можно прогнозировать с помощью или посредством распределения POISSON. Давайте проверим, как рассчитать как интегральную функцию распределения, так и функцию вероятности или плотности.

Теперь мы можем вычислить массу вероятности или функцию плотности, используя функцию распределения Пуассона.

  • Выберите ячейку, в которой необходимо применить функцию распределения Пуассона для расчета кумулятивного распределения , т.е. «A2»
  • Теперь нажмите кнопку «Вставить функцию» (fx) под панелью инструментов формул в верхней части листа Excel. Появится диалоговое окно, в котором необходимо ввести ключевое слово «POISSON» в поиске функционального окна, появятся два типа уравнений Пуассона. Для этого вам нужно выбрать функцию распределения Пуассона.

Предположим, агент колл-центра совершил ровно 5 телефонных звонков за 1 минуту.

X = 5, это общее количество событий, вероятность которых будет рассчитана.

Среднее значение = 5, 8, это ожидаемое количество событий, которые должны произойти.

Накопительный : логический аргумент, который указывает тип распределения, которое будет рассчитано.

  • Здесь тип распределения, который нужно выяснить, - это вероятность или функция плотности. следовательно, кумулятивный = ложь или 0 (функция плотности вероятности). Он вернёт вероятность только x количества событий.

  • Функция распределения Пуассона возвращает значение вероятностной массы или функции плотности, т. Е. 0, 165596337, где вам нужно преобразовать его в процент, что дает 16, 55%.

При указанном выше значении, если я строю график для вероятности массы или функции плотности, то есть телефонных звонков в минуту по оси Y (средние значения) и вероятности массы или плотности по оси X (значения в формате PDF), он выглядит как упомянуто ниже.

Кривая распределения Пуассона для функции вероятности массы или плотности

Аналогично, мы можем вычислить кумулятивное распределение с помощью функции распределения Пуассона.

Пример № 2 - Расчет совокупного распределения

Предположим, колл-центр совершил до 5 звонков в минуту.

Чтобы рассчитать совокупное распределение с помощью функции распределения Пуассона, единственное изменение, которое необходимо сделать, - это кумулятивный аргумент в функции распределения Пуассона, установленный как значение ИСТИНА, а не ложь.

  • Выберите ячейку, в которой необходимо применить функцию распределения Пуассона для расчета кумулятивного распределения, т.е. «D6»
  • Теперь нажмите кнопку «Вставить функцию» (fx) под панелью инструментов формул в верхней части листа Excel. Появится диалоговое окно, в котором необходимо ввести ключевое слово «POISSON» в поиске функционального окна, появятся два типа уравнений Пуассона. Для этого вам нужно выбрать функцию распределения Пуассона.

Предположим, агент колл-центра совершил ровно 5 телефонных звонков за 1 минуту.

X = 5, это общее количество событий, вероятность возникновения которых будет рассчитана

Среднее значение = 5, 8, это ожидаемое количество событий, которые должны произойти.

Накопительный : логический аргумент, который указывает тип распределения, которое будет рассчитано.

Здесь тип распределения, чтобы узнать, является кумулятивным. Следовательно, кумулятивный = ИСТИНА или 1 Кумулятивная функция плотности (CDF).

Excel вернет совокупную вероятность события x или меньше.

Функция распределения Пуассона возвращает значение кумулятивного распределения, то есть 0, 478314687, где вам нужно преобразовать его в процент, что дает 47, 83%.

То, что нужно запомнить

  • Если значение X или среднее значение меньше нуля в функции распределения Пуассона, возникает ошибка #NUM.

  • Если какой-либо аргумент в функции распределения Пуассона не является числовым, тогда #VALUE! ошибка

  • Значение X в функции распределения Пуассона всегда должно быть целым числом, если вы введете десятичное значение, оно будет усечено до целого числа в Excel

Рекомендуемые статьи

Это руководство по распределению Пуассона в Excel. Здесь мы обсуждаем, как использовать функцию распределения Пуассона в Excel вместе с примерами и загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -

  1. ДЕНЬ Формула в Excel
  2. КОЛОННЫ Формула в Excel
  3. ВЫБРАТЬ Формулу в Excel
  4. Таблица поиска в Excel

Категория: