Различия между Кассандрой и Elasticsearch
Apache Cassandra - это свободно распространяемая и свободно распространяемая система управления базами данных No-SQL, разработанная и предназначенная для обработки крупномасштабных данных на распределенных обычных серверах. Он поддерживает кроссплатформенную операционную систему База данных Cassandra обеспечивает высокую доступность и ноль единичных точек отказа. Это также выигрывает в случае Масштабируемости. Apache Elasticsearch - это система баз данных поисковой системы и NoSQL, основанная на Apache Lucene Elasticsearch, полностью написанная с использованием языка программирования Java. Elasticsearch предоставляет распределенную систему полнотекстового поиска со структурированными документами JSON без схемы.
Сравнение лицом к лицу между Кассандрой и Elasticsearch
Ниже приведено 10 лучших сравнений между Cassandra и Elasticsearch. 
Ключевые различия между Кассандрой и Elasticsearch
Ниже приведены списки точек, описать ключевые различия между Кассандра и Elasticsearch
- Apache Cassandra был разработан Apache Software Foundation, который был первоначально выпущен в 2008 году. Apache Elasticsearch был разработан Elastic и лицензирован по Apache License 2.0. Кассандра была разработана Shay Banon.
- Cassandra a Основными задачами базы данных No SQL являются простые структуры проектирования, высокая доступность и горизонтальное масштабирование и т. Д. По сравнению с реляционными базами данных базы данных SQL не поддерживают мощные запросы и транзакции, следуя свойствам ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность).
- Elasticsearch - это поиск RESTful, основанный на архитектурных API REST (Transfer State State Transfer), который очень полезен для анализа на основе текста и фильтрации необходимой информации из структурированных или неструктурированных данных.
- Apache Cassandra обладает гибкой масштабируемостью, быстрой линейной производительностью, легко распределенной архитектурой, более быстрыми запросами и поддержкой транзакций, более быстрыми возможностями чтения и записи. Первоначально он был разработан в Facebook для поиска сообщений в папке «Входящие», а позже стал открытым исходным кодом Facebook. Cassandra имеет язык запросов, называемый CQL, который является языком запросов Cassandra.
- Elasticsearch имеет множество приложений в области анализа данных, где он может быть интегрирован с несколькими инструментами с точки зрения хранения данных и индексации. Можно создавать индексы и выполнять запросы в поиске Elastic путем установки и настройки Elasticsearch. Он в основном основан на REST API.
- Apache Cassandra имеет основные компоненты ядра, такие как Node, центры обработки данных, таблицы памяти, кластеры, журналы фиксации и т. Д., В то время как язык запросов Cassandra используется для операций чтения-записи. Elasticsearch основан на Lucene и будет иметь мощную функцию индексации с функцией полнотекстового поиска.
- Apache Cassandra Node хранит данные в нем, а его центры обработки данных состоят из всех узлов, в то время как Elasticsearch предоставляет API-интерфейсы Java и HTTP в виде метода HTTP GET, чтобы обеспечить возможность поиска в форме извлечения данных.
- Кластер Apache Cassandra распределен по разным машинам для обработки сбоев и поддерживает реплики для обеспечения высокой доступности операций и транзакций, тогда как Elasticsearch работает с распределенным поиском Restful, отправляя данные в виде документов с помощью API (интерфейсы прикладного программирования).
- Apache Cassandra имеет фактор репликации, который определяет количество копий данных на разных компьютерах для получения нескольких копий данных, чтобы поддерживать отказоустойчивость и высокую доступность, тогда как Elasticsearch имеет распределенное хранилище документов для поддержки приложений с платформой документов, ориентированной на JSON.
- В Apache Cassandra есть возможность добавлять столбцы в любое время и в любом месте, помимо традиционных систем реляционных баз данных, тогда как Elasticsearch может добавлять данные в форме документов в форматах JSON через API на основе REST.,
- Apache Cassandra имеет дело с неструктурированными данными и имеет гибкую схему для обработки операций чтения-записи данных, тогда как Elasticsearch работает с данными документированного формата на основе JSON.
- Apache Cassandra - это широкая архитектура хранения на основе столбцов, основанная на технологиях больших данных и базе данных Dynamo DB, тогда как Elasticsearch - это распределенная и основанная на Restful современная поисковая система на основе Apache Lucene.
- Apache Cassandra набрал меньше очков с точки зрения рейтинга движка БД с точки зрения популярности и трендов, тогда как Elasticsearch имеет больше рейтингов по сравнению с Cassandra.
- Apache Cassandra был первоначально выпущен в феврале 2008 года, тогда как Elasticsearch был первоначально выпущен в апреле 2008 года, а Cassandra и Elasticsearch были написаны на Java.
- Apache Cassandra поддерживает операционные системы Linux, OS X, Windows, BSD, тогда как Elasticsearch поддерживает все операционные системы с установленной виртуальной машиной Java.
- Apache Cassandra поддерживает большинство популярных объектно-ориентированных языков программирования, таких как C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala и т. Д., Тогда как Elasticsearch поддерживает .NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.
Сравнительная таблица между Cassandra и Elasticsearch
Ниже приведены списки точек, описывающих различия между Кассандрой и Elasticsearch
| ОСНОВА ДЛЯ
СРАВНЕНИЕ |
CASSANDRA |
ELASTICSEARCH |
| Лицензия | Open Source No SQL база данных, разработанная Apache Open Source Projects | Поисковая система с открытым исходным кодом и база данных No SQL, разработанная Facebook и сделанная открытым |
| Окружающая обстановка | Предоставляется проектами Apache и полезен для распределенных сред. | Кроссплатформенная поддержка и используется для распределенной среды. |
| Производительность | Обеспечивает высокую масштабируемость и линейную производительность | Высокая доступность и возможность быстрого поиска по индексу. |
| Масштабируемость | Высокая масштабируемость | Более быстрое выполнение запросов и высокая масштабируемость. |
| ценообразование | Открытый исходный код и зависит от реализации | Открытый исходный код и зависит от эффективности реализованных алгоритмов. |
| скорость | Быстрее для запросов небольших скриптов | Быстрее благодаря эффективному поиску и хранению индекса. |
| Скорость запроса | Возможность выполнения нескольких запросов. | Скорость запросов и возможности транзакций. |
| Интеграция данных | Быстрый и гибкий с различными инструментами. | Поддержка нескольких сторонних инструментов для распределенных сетей. |
| Формат данных | Нет форматов данных SQL, SON. | Поддерживает сложные форматы данных, такие как JSON, NoSQL и т. Д. |
| Простота использования | Проще писать скрипты и запросы. | Проще писать запросы и транзакции, так как они основаны на REST API. |
Вывод - Кассандра против Elasticsearch
Apache Cassandra - это система баз данных без SQL, а Elasticsearch - это поисковая система, а система баз данных без SQL, где Elasticsearch явно выигрывает с точки зрения новейших объектно-ориентированных баз данных или баз данных No SQL, основанных на Lucene, разработанном Apache, который является хорошим поисковая система на основе индекса. С точки зрения масштабируемости производительности и функций, Apache Cassandra может считаться лучшей базой данных в случае обработки больших объемов данных.
В большинстве случаев Elasticsearch был лучшим вариантом для системы баз данных без SQL, так как он имеет дополнительную функцию поиска по сравнению с другими системами баз данных без SQL на рынке.
Преимущества Elasticsearch в том, что он основан на Apache Lucene, который является библиотекой поиска данных, полностью разработанной на Java, которая представляет собой полнофункциональный текстовый поисковый движок с высокопроизводительной индексацией и масштабируемостью. Это дает большую популярность для Elasticsearch по сравнению с Cassandra.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по Разнице между Кассандрой и Elasticsearch, их значением, сравнением лицом к лицу, ключевыми отличиями, сравнительной таблицей и заключением. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Важные вопросы C # Интервью Вопросы и ответы
- HBase vs Cassandra - кто лучше (Инфографика)
- Hadoop vs Elasticsearch - какой из них более полезен
- Обучаемое обучение против обучения без учителя - лучшее 7 полезное сравнение
- Java против Python - Лучшие 9 важных сравнений, которые вы должны изучить
- Linux против OS X
- Groovy Интервью Вопросы: Хотите знать лучшие вопросы
- Иди против Эрланга | Особенности и сравнение Го против Эрланга