Техническая простота в изучении MATLAB. Прежде чем перейти к технической части, посвященной вычислительным технологиям, что же такое MATLAB? Это обозначает Матричную Лабораторию. Он был разработан Mathworks и является языком программирования четвертого поколения. Когда я был новичком и хотел изучать MATLAB, я понятия не имел, что это такое. Я всегда думал, что это будет какая-то лаборатория, где вы будете проводить какие-то испытания и прочее.
Я был не совсем прав, но я тоже не ошибался. Это вычислительная среда. Это язык программирования, похожий на язык других языков, но не совсем такой же. Давайте углубимся в это и посмотрим, что это такое и какова его цель.
Что такое MATLAB?
MATLAB похож на Python и Ruby - это язык программирования высокого уровня. У него своя интерактивная среда. Если вы изучали python, то знаете, как работает переводчик. Это не сильно отличается от этого. Однако это гораздо обширнее, чем Python. Это поможет вам сосредоточиться на реализации ваших идей и преобразовании виртуализации в реальность. Его сообщество чрезвычайно широко и имеет прилично развитый вычислительный движок.
Здесь вы можете не только воплотить свои идеи в жизнь, но и поделиться ими по всему миру с рядом исследователей, разместив их на своем веб-сайте. Если вы не уверены в том, как это работает, или у вас есть сомнения по этому поводу, вы можете загрузить свои проекты, где огромное сообщество может помочь вам в отладке ваших приложений. Он также имеет обширную библиотеку в областях обработки изображений, алгебры и обработки сигналов, а также систем управления.
Функциональность и развитие
Если мы говорим о скорости, это другое дело. Но если мы говорим об обработке и отладке кода, в MATLAB это очень просто. Использует многоядерные процессоры, кластеры и графический процессор для ускорения своей работы. Он может автоматически генерировать связанные с Си коды и компилировать их из алгоритмов MATLAB. Если этого недостаточно, он также может развернуть свои собственные компоненты.
MATLAB technical использует всю вычислительную мощь нашего станка. Алгебраические и числовые функции можно запускать на многопоточной основе. Это по умолчанию во всех технических вычислениях MATLAB. Однако вы также можете настроить его в зависимости от ваших потребностей. Многие функции, такие как обработка изображений и сигналов, автоматически являются многопоточными. Кроме того, можно запускать несколько вычислительных движков MATLAB technical и выполнять их параллельно, предоставляя вам больше свободы и контроль над параллелизмом и многопоточностью.
Кроме того, вы можете не только использовать многопоточность, но также можно использовать параллельную обработку и, обладая некоторыми знаниями, можно даже использовать несколько машин для обработки этих сигналов с использованием вычислений на распределенном сервере. Я не буду углубляться в это. Но это требует некоторых предварительных знаний в программировании, чтобы сделать MATLAB эффективным для работы.
MATLAB Compiler
SDK компилятора MATLAB дает вам возможность создавать общие библиотеки C и C ++, сборки dot net, другие пакеты Java и Python из своих собственных программ. Позднее они могут быть скомпилированы в один, а затем развернуты в настольных или веб-приложениях. Он также включает в себя комплект разработки для версии производственного сервера для отладки и тестирования кода. В него также встроены надстройки Excel для отладки перед их развертыванием в других приложениях.
Рекомендуемые курсы
- C # Онлайн курс
- Сертификационный курс по PHP и MySQL
- Профессиональное обучение полупроводников
- Онлайн курс по оценке программного обеспечения
MATLAB техническая и математика
MATLAB предоставляет множество математических функций. Он имеет множество методов численных расчетов, включая методы кодирования алгоритмов, анализа структур данных и написания моделей. Важные функции технической поддержки MATLAB используют эффективно оптимизированные библиотеки, а с помощью основных процессоров выполняют быстрые вычисления матриц и векторов.
Техническая поддержка MATLAB в терминах математики:
- Элементарная математика, такая как дискретная математика, экспонирование, тригонометрия и подобные математические
- Случайные семена и алгоритмы распределения
- Линейные алгебраические уравнения, факторизация и анализ матриц
- Оптимизация функций и проблем ограничений
- Интерполяция данных
- Интеграции и дифференциальные числовые и нечисловые уравнения
- Разреженные матрицы и алгоритмы переупорядочения
- Вычислительная геометрия
- Анализ и цифровая фильтрация
- Направленные / ненаправленные графы и сетевые алгоритмы
Другое использование
Это только с точки зрения математики. Помимо этого, можно также использовать вычислительную технику MATLAB для построения графического интерфейса пользователя, анимации, расчетов в электронных таблицах, передовых разработок программного обеспечения и многого другого.
Графические функции включают в себя 2D, 3D функции построения графиков для виртуальной визуализации данных и отображения результатов. У каждого есть возможность настроить эти графики в интерактивном режиме или программно. Немного примеров - Изменение значений значений Оси и Ярлыков, или отображение цветных 3d полос по высоте и выделение определенных уровней формы.
Ниже приведен известный пример графических полос:
Это просто базовый пример обработки звука, уровня и анализа спектра и полосы частот.
Как и в случае программирования, MATLAB можно использовать для управления потоком для циклов, ветвлений и условных выражений. MATLAB техническая поддержка файловых и функциональных операций через путь поиска MATLAB. В MATLAB technical есть встроенный редактор кода, который можно использовать для отладки программ и задач. Он чрезвычайно эффективен при выполнении различных функций, определении зависимостей для защиты исходного кода и тому подобного.
Ниже приведен основной пример расчета графа матриц:
Что касается этого примера, я буду создавать простой вектор с 9 числовыми элементами, называемыми у
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Теперь мы будем вычитать 3 из каждого нашего элемента в векторе y. Итак, пусть новый вектор будет х.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Теперь давайте создадим график. Это на самом деле очень просто. Мы также будем изображать результат обоих наших векторов x и y с помощью Grid Lines. Итак, код будет:
plot(y)
grid (on)
Теперь график будет выглядеть примерно так:
Здесь осознанно обозначается ось x как элемент и ось y для элемента y, чтобы облегчить понимание. Другой пример, который я могу привести для начинающих:
Можно написать матрицы в следующем формате:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Они назначат А и В данные матрицы. Чтобы умножить их и получить ответ, можно сделать следующее:
C = A*B
Что дает ответ как:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Вы также можете рассчитать дальнейшие задачи, такие как:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Вывод
Это всего лишь несколько примеров, которые я использовал, когда начал изучать MATLAB. Технический MATLAB прост и поможет вам, даже если вы новичок. Но, однако, когда я начал MATLAB, я уже знал C, C ++ и Python. Таким образом, это может быть не так в вашем случае. Но у MATLAB очень прочная основа, и освоение ее никогда не будет пустой тратой времени.
Первый источник изображения: pixabay.com
Статьи по Теме:-
Вот несколько статей, которые помогут вам получить более подробную информацию о мощных технических вычислениях, поэтому просто перейдите по ссылке.
- Java vs Node JS Полезное сравнение
- Python против Matlab-который выгоден
- Python против Node.js
- 15 самых важных вопросов и ответов для интервью на Ruby
- Ява против Руби