Программное обеспечение для статистического анализа
Организации и компании по всему миру используют метод анализа данных, чтобы, с одной стороны, понять ожидания клиентов и, с другой стороны, обеспечить качество программ, основанных на данных. Во многих организациях происходит большой объем данных, и очень приятно, что для анализа данных и статистического анализа доступно множество программных опций. Статистические инструменты, начиная от простых инструментов, таких как калькулятор, и заканчивая индивидуальными решениями, отвечающими вашим индивидуальным требованиям, приобретают огромное значение и популярность для брендов во всех секторах.
Поэтому, если бренды не хотят тратить бесчисленное количество часов на повторяющиеся расчеты или миллионы долларов, которые могут испортить их бюджетные расходы, лучше инвестировать в пакет статистического анализа, который может выполнять функции, не будучи слишком дорогим или менее эффективным.
При этом на рынке имеется ряд бесплатных программных инструментов статистического анализа, которые могут быть внедрены компаниями для достижения своих целей и задач в отношении данных. Итак, как компании выбирают лучший пакет программного обеспечения для статистического анализа, который может всесторонне удовлетворить их потребности. В целом, выбор правильных инструментов статистического анализа может быть сложным решением.
Вот почему важно рассмотреть некоторые важные вещи, прежде чем решить, какой инструмент может эффективно помочь брендам достичь своих целей систематическим и всеобъемлющим образом. Вот некоторые важные соображения, которые компании должны иметь в виду, прежде чем окончательно принять решение о программном инструменте статистического анализа, который они хотели бы использовать:
Люди, которые собираются использовать инструмент в компании:
Среди первых вещей, которые любая компания должна учитывать при инвестировании в программное обеспечение для статистического анализа, - это люди, которые собираются их использовать. Будут ли они быть экспертной статистикой, относительными профессионалами или кем-то, кто был смесью обоих? Будут ли данные анализироваться на регулярной основе или в течение фиксированного периода времени? Будет ли анализ данных основной работой аналитиков или это будет просто одна из многих работ, которые они выполняют для компании? Они опытны в использовании компьютерных систем или это просто что-то, что стало частью их профиля работы?
Понимая людей, которые собираются использовать программное обеспечение для статистического анализа, компании могут принимать лучшие решения, поскольку это поможет им выбрать то, что соответствует их потребностям и возможностям. Если вы выбираете сложную систему и ваша команда относительно заполнена стажерами, тогда инвестиции могут быть не такими полезными, и наоборот. Кроме того, важно, чтобы, если члены вашей команды охватывали несколько регионов и демографических групп, инвестирование в программное обеспечение для статистического анализа с несколькими языковыми опциями могло бы быть очень хорошей идеей.
Простота использования программного обеспечения для статистического анализа:
Различные инструменты анализа данных имеют разный уровень опыта, необходимый для их использования. Это не совсем плохо, потому что разные профессионалы имеют разные уровни знаний. В то время как опытный статистик, по всей вероятности, знал бы, как правильно настроить данные, а также вводить статистические уравнения в интерфейсе командной строки, менее опытный человек может намекает на это.
Интерфейс на основе меню может быть лучше для них. Кроме того, многие пакеты программного обеспечения для статистического анализа поставляются с руководствами и страницами инструкций, чтобы ознакомить их с пакетом. При этом легкость использования этих программ - это то, что каждый бренд должен учитывать, чтобы они могли выбрать тот, который может быть использован группой аналитики данных простым и эффективным способом. Также убедитесь, что вы выбрали программное обеспечение, которое допускает различные варианты интерфейса.
Таким образом, становится проще настроить интерфейс в соответствии с возможностями ответственного пользователя данных.
Наличие поддержки клиентов и где она будет использоваться, является важным фактором:
Люди в компании должны иметь опыт работы с программным обеспечением. Либо они захотят кого-то в организации, кто знает все о программном обеспечении, либо инвестируют в кого-то, кто знает. Если в этом случае ваша компания ищет поддержки для помощи со стороны персонала, занимающегося программным обеспечением, лучше проверить ее, прежде чем вкладывать средства в указанное программное обеспечение. Иногда сотрудники программного обеспечения предлагают помощь только в том, что касается анализа, а иногда и проблем с установкой и ИТ.
Важно проверить все эти аспекты, прежде чем инвестировать в программное обеспечение, поскольку, если этого избежать, они могут создать препятствие в процессе обработки данных на более позднем этапе. Рекомендуется заглянуть на форумы клиентов и онлайн-порталы указанного программного обеспечения, чтобы узнать, какую поддержку получают существующие клиенты. Это даст компаниям четкое представление об услугах, которые они также могут получить. Также имейте в виду, что способ, которым компании будут использовать свое программное обеспечение, также важен.
Важно знать, должно ли программное обеспечение статистического анализа использоваться в офисах в определенном месте или в разных местах, даже по всему миру. Если в разных странах мира используется одно программное обеспечение, лицензионные требования могут отличаться. Кроме того, если одно и то же программное обеспечение должно использоваться в разных системах, им могут потребоваться отдельные копии лицензии. Это еще одна вещь, которую компании должны проверить, прежде чем окончательно определиться с программным обеспечением по своему выбору.
Поэтому инвестирование в бесплатный инструмент статистического анализа может быть очень хорошим вложением для любой компании. Поскольку программное обеспечение для статистического анализа является бесплатным по своей природе, это делает его еще более выгодным вложением средств. С помощью простых в использовании программ и пакетов, которые довольно легко расшифровать, эти программы разрабатываются различными источниками, включая неправительственные организации (NG), правительственными органами, университетами, а иногда даже отдельными лицами.
Хотя некоторые пакеты разрабатываются для конкретных целей, есть и другие, которые в основном используются для общих целей и содержат множество статистических процедур. Некоторые из бесплатных статистических инструментов, доступных на рынке, освещены в этой статье. Они заключаются в следующем:
Программное обеспечение для статистического анализа
-
ADaMSoft:
ADaMSoft - бесплатное программное обеспечение для статистического анализа с открытым исходным кодом, разработанное на Java. Вот почему это программное обеспечение может работать в любой системе, которая поддерживает программное обеспечение Java. Изначально разработанный Марко Скарно как простой в использовании прототип статистического программного обеспечения, вначале он назывался WinIDAMS. Позже многие действия были добавлены к тому же и использовались статистической группой CASPUR, которая является частью группы ADaMS. Когда к инструменту были добавлены комплексные инструменты, он был представлен веб-сообществу как программное обеспечение ADaMSoft. ADaMSoft может выполнять широкий спектр аналитических методов, таких как извлечение данных, методы связи записей, логистическая регрессия, линейная регрессия, кластерный анализ, анализ соответствия, редактирование данных и анализ, графики и многое другое. Кроме того, он также может считывать и записывать статистические значения данных из ряда источников, таких как текстовые файлы, электронные таблицы Excel, источники данных ODBC, Postgresql, Oracle и MySQL.
-
Байесовская фильтрующая библиотека:
Библиотека с открытым исходным кодом C ++ для рекурсивной байесовской оценки, библиотека байесовской фильтрации является частью проекта orocos. Первоначально написанный Klaas Gadeyne, бельгийским ученым, теперь он поддерживается Tinne De Laet. Эта система работает на разных платформах, включая Mac OS X, Microsoft и Linux. Некоторые особенности этого более мягкого включают системы на основе сетки, камановую фильтрацию, последовательные методы Монте-Карло, фильтры частиц и фильтры влажности.
-
CBEcon:
CBEcon - это также бесплатное программное обеспечение для эконометрики и статистики, которое также называется облачным эконометрическим и статистическим программным обеспечением. Это программное обеспечение не требует какой-либо загрузки или установки со стороны пользователя, потому что оно работает полностью через Интернет. Это программное обеспечение находилось в стадии разработки с 2012 года и было запущено в мае 2014 года. Разработанный для удобства и простоты использования, CBEcon совместим с рядом систем, включая настольные браузеры и смартфоны. Кроме того, программное обеспечение CBEcon также может функционировать как командная строка или как программное обеспечение для указания и щелчка. Некоторые из опций библиотеки для этого включают калькулятор (основные операции, такие как сложение, вычитание и умножение, а также функции мощности и факториала), матричные операции, включая инверсию, умножение и транспортировку, манипуляции SQL, описательный анализ, T-тест (тестирование среднего значения выборка или сравнение средних двух выборок), распределение вероятностей и многомерная регрессия.
-
Анализатор внутреннего шума:
Другое программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для изучения кинетики реакций в живых клетках, анализатор внутреннего шума анализирует математические модели кинетики внутриклеточных реакций, таких как экспрессия генов, регуляторные сети и сигнальные пути для количественной оценки колебаний концентрации. В идеальном сценарии концентрация живых клеток часто моделируется набором детерминированных реакций, которые иногда очень неточны. Эта случайная природа может создавать флуктуации числа, и именно здесь может помочь анализатор собственного шума, поскольку он может предоставить лучший способ для достижения желаемой статистики за счет расширения размера системы основного уравнения для химической системы, что является более систематическим методом аналитической аппроксимации.
-
Мондриан:
Универсальное программное обеспечение для визуализации статистических данных, Mondrian предлагает интерактивные инструменты визуализации данных. Сюжеты в Мондриане полностью связаны между собой, и это программное обеспечение также предлагает ряд взаимодействий и запросов. Кроме того, любой случай, выбранный на любом участке в Мондриане, также выделяется на всех остальных участках. Некоторые из реализованных графиков включают в себя Mosaic Plat, диаграммы рассеяния и карты SPOM, Barcharts, гистограммы и Boxplots и другие. Эта система также обеспечивает базовую поддержку для работы непосредственно с данными в базах данных. Кроме того, это программное обеспечение также предлагает статистические процедуры, такие как сглаживатели диаграмм рассеяния, многомерное масштабирование, интерактивная оценка плотности и анализ главных компонентов.
-
Панды:
Программная библиотека, написанная для языка программирования Python, Pandas используется для обработки и анализа данных. Этот инструмент / программное обеспечение предлагает структуры данных и операции, которые можно использовать для управления числовыми таблицами и временными рядами. Бесплатное программное обеспечение Pandas было выпущено под лицензией BSD, состоящей из трех пунктов. Pandas был разработан Уэсом МакКинни, который начал работу над этим программным обеспечением в 2008 году. Разработанный из-за необходимости создания высокопроизводительного инструмента для количественного анализа финансовых данных, Pandas был одна из самых популярных библиотечных программ в сообществе. Некоторые функции Pandas включают в себя следующее: 1. Pandas содержит объект фрейма данных, который может использоваться для манипулирования данными, а также интегрированную индексацию. 2. В программном обеспечении есть инструменты для чтения и записи данных не только для структур данных памяти, но и для различных. а также форматы файлов 3. Это программное обеспечение имеет выравнивание данных и интегрированную обработку отсутствующих данных 4. В программном обеспечении есть место для изменения формы и поворота наборов данных 5. Это программное обеспечение также содержит иерархическую ось, которая может индексировать работу с высокой или низкой структурой данных. Функциональность временного ряда, Pandas имеет генерацию диапазона дат и преобразование частоты.
-
Сёгун (ящик для инструментов):
Бесплатный набор инструментов с открытым исходным кодом, написанный на C ++, предлагает множество алгоритмов и структур данных для задач машинного обучения. Shogun лицензируется в соответствии с условиями Стандартной общественной лицензии GNU и специализируется на машинах ядра, таких как машины опорных векторов, для задач классификации и регрессии. Кроме того, это программное обеспечение статистического анализа также предлагает полную реализацию скрытых марковских моделей.
Shogun также предлагает интерфейсы для Octave, R, Java, Ruby и C #, в том числе с 1999 года. С активным сообществом пользователей Shogun также используется в качестве базы для исследовательских и образовательных секторов. Одной из наиболее важных особенностей Shogun является то, что программное обеспечение было разработано с использованием приложений биоинформатики и способно обрабатывать огромные наборы данных, состоящие из 10 миллионов образцов. Поддерживая использование предварительно рассчитанных ядер, Shogun позволяет пользователям использовать комбинированные ядра комбинаций лайнеров разных доменов. Некоторые области, которые поддерживает Shogun, включают в себя алгоритмы онлайн-обучения, такие как SGD-QN и Vowpal Rabbit, скрытые марковские модели, линейный дискриминантный анализ, алгоритмы уменьшения размерности, перцептроны ядра и другие.
Вывод
В заключение, бесплатное программное обеспечение для статистического анализа сегодня становится важной основой, на которой компании могут перейти на новый уровень анализа данных. Поэтому инвестирование в программное обеспечение для статистического анализа является необходимостью для брендов и организаций занять стратегическое и успешное положение.
Связанные курсы: -
- SPSS - анализ данных для статистического анализа
- QM для Windows - Статистический анализ с использованием QM