Карьера в Python-Введение
Python - простой в освоении, интенсивный диалект программирования. Он обладает искусными структурами информации о ненормальном состоянии и основным, но жизнеспособным способом борьбы с программированием, основанным на протесте. Богатая грамматика и динамическое написание Python вместе с его переводной природой делают его идеальным диалектом для написания сценариев и быстрого улучшения приложений на многочисленных территориях на общих этапах.
Интерпретатор Python и широкая стандартная библиотека без ограничений доступны в исходном или двояком виде для каждого значимого этапа на веб-странице Python, https://www.python.org/, и могут быть открыто распространены. Подобный сайт также содержит ассигнования и ссылки на многочисленные бесплатные модули, проекты и инструменты Python для сторонних организаций, а также дополнительную документацию.
Переводчик Python эффективно использует новые возможности и информацию, актуализированную на C или C ++ (или на других диалектах, вызываемых из C). Python также подходит в качестве диалекта расширения для настраиваемых приложений.
образование
Python Развивающие навыки для студентов, которые хотят сделать карьеру в Data Science с Python
Строки в Python
- Строковая структура данных
- Unicode Базовая обработка строк
- Строка ввода-вывода в Python
- Регулярные выражения
Форматы данных Python
- Чтение и запись файлов
- GZip с Python
файлы
- Рассол файлы
- Файлы JSON
- CSV файлы
- XML-файлы
Встроенные структуры данных Python
- Python «список»
- Python «дикт»
- Python «набор»
- Python «кортеж»
Numpy
- Numpy Indexing
- Сохранение Numpy
- Дата файлы
- Отношения с пандами
- Matplotlib
- Матплотлиб и Пиплот
- Сюжеты Matplotlib от Панд
Карьерный путь в Python
Карьера в Python в 2018 году
Python является выдающимся среди самых известных диалектов программирования, используемых сегодня в результате его простой лингвистической структуры, и на том основании, что это универсально полезный диалект программирования. Вы видите, что Python используется как часть многочисленных территорий
У новых инженеров-программистов есть множество вариантов в карьере программистов Python. Как бы то ни было, одного Python недостаточно для подавляющего большинства этих профессий, все они требуют вспомогательных способностей. Например, в случае, если вам нужно было продвинуться в сети с Python, кроме изучения веб-системы Python, такой как Django или Flask, вы должны изучить HTML, CSS и JavaScript. Хорошо то, что освоение веб-диалектов (HTML CSS, JavaScript) будет действительно простым для законно подготовленных разработчиков программного обеспечения Python.
Каждая из ранее упомянутых специализаций Python (Ai, веб-продвижение, информатика и т. Д.) Требует отличительных способностей. Клиенты Python Engineer получают информационные ресурсы для выполнения рабочих обязанностей в определенных областях приложения. Аналитики, работающие с местами, как в научном мире, так и в промышленности, приводят замечательный пример клиента Python Engineer, однако этот сбор расширяется. Например, терапевтические эксперты (например, доктора и потомственные инструкторы) используют активы Python Engineer в медицинских учреждениях для мотивации анализа, лечения и консультирования пациентов.
Исследователи Python Engineer - это ученые, которые используют вычислительные методы, имея в виду конечную цель для продвижения логического понимания живых структур. Инженеры Python Engineer создают новые вычислительные стратегии, необходимые клиентам и исследователям Python Engineer. Таким образом, дизайн Python Engineer должен обладать качествами в вычислительных и фактологических науках и иметь общую компетенцию в биомедицинских науках. Единственный покровитель многих логических лабораторий, как в учебном, так и в бизнес-подразделении, заключает контракты с людьми, подготовленными на Python, чтобы помочь в экзамене лаборатории. Позиции доступны для разных уровней и видов подготовки. Лица, занимающие эти должности, по большей части отказываются от конкретной исследовательской территории. Офисы центра во многих организациях делают основной вклад в создание лабораторий в фундаменте. Эти активы являются офисами call-центра. Люди из таких собраний часто имеют различные способности и работают на различных исследовательских предприятиях с учеными в самых разных лабораториях.
Инструкторы : есть интерес к тому, чтобы показать Python Engineer на широком диапазоне уровней. Некоторые доктора философии Уровень Python Engineer будет искать ученую профессию, составлять собственный план исследований и проводить инструктаж на уровне колледжа. Более того, существуют различные фонды, у которых есть специальный офис для инструктажа Python Engineer людям внутри организации. Дизайнеры био-Python - еще один профессиональный способ поддержки Python Engineer - усовершенствование новых вычислений и новых устройств. Существуют организации, занимающиеся созданием и транспортировкой вычислительной техники. Различные инженеры-программисты Python Engineer зачисляются в офисы центра и в отдельные исследовательские лаборатории.
Предприятия для этого талантливого профессионала
ИТ-организации, биотехнологии, фармацевтика, больницы, академические и исследовательские учреждения.
Рекомендуемые курсы
- Сертификационный тренинг JSON
- Axure Учебные курсы
- Сертификационный онлайн-тренинг по OmniGraffle Pro
- Курс Agility.JS
Должности
- Программист.
- Аналитик-исследователь.
- Аналитик данных.
- Ученый данных.
- Python Engineer
- Neurionformatician
- Bioinformatician
- Распознавание изображений
- Разработчик программного обеспечения.
Карьерные возможности
Студенческий научный сотрудник: Python / pandas & Data Science
https://apply.refline.ch/845721/6076/pub/1/goto.html
Оплата труда
Опубликованная статья
Какова средняя зарплата разработчика Python в США и почему карьера в Python так популярна?
10 ноября 2016 г.
Наше исследование показало, что средняя зарплата разработчика Python в США составляет 109 810 долларов. Но это еще не все. Мы также выяснили, какие штаты являются самыми платящими для разработчиков программного обеспечения Python, оценили реальное число разработчиков Python в мире и выяснили причины популярности Python.
Данные статьи, собранные с --https: //www.daxx.com/article/python-developer-salary-usa
Карьера Перспектива
Python - это ненормальное государство и разработчик программного обеспечения с множеством мировоззрений, у которого есть все, что есть у обычного разработчика программного обеспечения, например, на C, C ++ и Java. Он является одним из самых быстроразвивающихся и прошел более 25 лет с точки зрения его ассигнований. Это достижение дополнительно раскрывает многообещающую будущую степень диалекта программирования на Python.
В самом деле, он непрерывно использовался как лучший диалект программирования для продвижения приложений, улучшения веб-сайтов, развития развлечений, организации фреймворка, логического и числового моделирования, ГИС и картографии и так далее. За инженерами программного обеспечения Python ищут крупные организации, поскольку этот диалект программирования более гибок, чем условия кодирования, например, C ++ или Java. Вы также должны понимать, что, как будущий разработчик Python, вам придется время от времени работать в течение дополнительного времени или в рамках законного случая, чтобы закончить предприятия с высокими потребностями. Более того, рабочее место может оказаться очень агрессивным и быстро развивающимся. Плата за разработку программного обеспечения Python, по-видимому, самая значимая в своем роде. Узнайте больше об их заработной плате в семи странах, наградах и взглядах на призвание.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по карьере в Python. Здесь мы обсудили Введение, Образование, Путь к карьере в Python, Рабочие места, Зарплата и Карьера в Python. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше -
- 8 важных факторов, которые следует учитывать при смене карьеры
- Шаги, чтобы обновить вашу карьеру управления проектами
- Удивительное руководство по программированию на Python (хитрости)
- 6 распространенных ошибок в карьере, которых следует избегать
- Иметь лучший карьерный рост в тестировании программного обеспечения