Разница между DDL и DML

В системе управления реляционными базами данных (RDBMS) огромное количество данных хранится в таблицах. Эти таблицы представляют собой набор связанных данных, где данные хранятся в строках и столбцах. Такой способ хранения данных позволяет эффективно использовать его при возникновении требования. Очень важно получить доступ к данным из этих таблиц, чтобы использовать их для бизнес-требований, а также, когда необходимо изменить существующие данные, содержащиеся в базе данных. Чтобы получить данные или манипулировать ими, нам нужен язык структурированных запросов (SQL). SQL поставляется со стандартными командами для взаимодействия с RDBMS. Язык определения данных (DDL) используется для определения схемы базы данных, а язык манипулирования данными (DML) используется для манипулирования данными, которые уже существуют в базе данных. В этой теме мы собираемся узнать о DDL против DM. В этой теме мы собираемся узнать о DDL против DML.

Сравнение лицом к лицу между DDL и DML (инфографика)

Ниже приведены основные различия между DDL и DML.

Ключевые различия между DDL и DML

Основные различия между DDL и DML, как показано ниже:

  • Одним из важных различий между DDL и DML является то, что язык определения данных (DDL) определяет схему базы данных, тогда как язык манипулирования данными (DML) используется для изменения схемы базы данных.
  • Команды DDL: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE и т. Д., А команды DML - INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT и т. Д.
  • Операторы DDL работают со всей таблицей, а операторы DML - со строками.
  • У операторов DDL нет предложения WHERE для фильтрации данных, тогда как у операторов DML используется предложение WHERE для фильтрации данных.
  • Операторы DDL выполняются в своей транзакции и поэтому фиксируются мгновенно, так как изменения, вносимые каждым из этих операторов, являются постоянными. Но поскольку операторы DML работают путем изменения данных объектов базы данных, эти операторы выполняются в соответствии с правилами транзакции.
  • При использовании операторов DDL сделанные ими изменения не могут быть отменены. Таким образом, нам не нужно запускать команду COMMIT или ROLLBACK, тогда как в операторах DML команды COMMIT и ROLLBACK должны выполняться для подтверждения изменений.

DDL и DML Сравнительная таблица

Давайте обсудим 6 основных различий между DDL и DML

DDL (язык определения данных)DML (язык манипулирования данными)
Язык определения данных используется для определения схемы базы данных. Он касается того, как данные хранятся в базе данных.Data Manipulation Language используется для манипулирования, т.е. извлечения, обновления и удаления данных в базе данных.
Команды DDL, которые используются в SQL: CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATE и т. Д.Команды DML, используемые в SQL: INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT и т. Д.
Команда CREATE используется для создания таблицы или представления таблицы. Его также можно использовать для создания других объектов базы данных, таких как индекс, хранимая процедура, триггеры и т. Д.

Синтаксис для создания таблицы такой:

CREATE TABLE table_name (

COLUMN_1 тип данных PRIMARY KEY,

COLUMN_2 тип данных,

COLUMN_3 тип данных,

……

);

Команда INSERT используется для вставки данных в таблицу.

Синтаксис для вставки данных в таблицу такой:

INSERT INTO имя_таблицы (column_1, column_2, … column_N) VALUES (значение1, значение2 … значениеN);
Команда ALTER используется для изменения существующей структуры таблицы или объектов базы данных.

Синтаксис использования команды ALTER следующий:

ALTER TABLE table_name RENAME TO table_name_new;

Команда UPDATE используется для обновления существующих данных в таблице.

Синтаксис использования команды UPDATE такой:

ОБНОВЛЕНИЕ table_name SET столбец1 = значение1, столбец2 = значение2, … столбецN = значениеN ГДЕ (условие);
Команда DROP используется для удаления таблицы или представления таблицы или других объектов базы данных. Команда DROP удалит данные, а также определение таблицы. Так что эту команду следует использовать осторожно.

Синтаксис для удаления базы данных следующий:

DROP DATABASE database_name;

Синтаксис для удаления таблицы следующий:

DROP TABLE table_name;

Команда DELETE используется для удаления записей из таблицы.

Синтаксис для использования команды DELETE следующий:

DELETE FROM table_name;

В приведенном выше синтаксисе все строки таблицы будут удалены, но структура таблицы останется. Но если мы используем команду DELETE вместе с предложением WHERE, будут удалены только определенные записи в соответствии с предложением WHERE. Синтаксис команды DELETE вместе с предложением WHERE такой:

DELETE FROM table_name WHERE (условие);
Команда TRUNCATE используется для удаления данных из таблицы, но структура таблицы остается неизменной. Таким образом, с помощью этой команды удаляются только данные, а не таблица.

Синтаксис команды TRUNCATE такой:

TRUNCATE TABLE table_name;

Команда SELECT используется для извлечения данных из таблиц в базе данных.

Синтаксис для использования команды SELECT следующий:

SELECT column1, column2… columnN FROM table_name;

Приведенный выше оператор выбирает столбцы, указанные в операторе select. Но когда мы хотим выбрать все столбцы таблицы, нам нужно использовать «*» в операторе выбора.

Синтаксис для выбора всех столбцов таблицы следующий:

SELECT * FROM table_name;

Вывод

SQL обеспечивает гибкость определения схемы, а затем ее изменения в соответствии с требованиями в базе данных с использованием языков определения данных и языка манипулирования данными. Благодаря использованию простых операторов DDL разработчику становится проще определять схему базы данных, структуру таблицы для больших объемов данных. Также с использованием операторов DML мы можем манипулировать данными, то есть извлекать данные, изменять существующие данные и т. Д. Всякий раз, когда возникает необходимость. При работе с различными командами DDL и DML необходимо учитывать некоторые важные моменты. Разработчик или разработчик программного обеспечения должен получить полное представление о работе различных операций DDL и DML, поскольку они играют жизненно важную роль в создании эффективной базы данных в соответствии с требованиями бизнеса.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по DDL против DML. Здесь мы обсуждаем DDL против DML с соответствующими ключевыми различиями, инфографикой и таблицей сравнения в деталях. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше -

  1. Hive vs HUE: 6 лучших сравнений для изучения
  2. WebLogic против JBoss
  3. SQL Server против PostgreSQL
  4. PL SQL против SQL

Категория:

Разработка программного обеспечения