Введение в интеграцию данных
Интеграция данных - это система слияния или объединения данных из различных ресурсов и преобразования их в ценную информацию. Первоначальный процесс - проглатывание, которое включает в себя очистку, отображение источников ETL и передачу данных. Интеграция данных позволяет инструментам генерировать эффективные бизнес-действия и аналитику. Элементы интеграции данных включают в себя клиент-сервер, главный сервер и источники данных, установленные в подключенной сети. Интеграция данных имеет базовую операцию: клиент отправляет запрос главному серверу на доступ к данным, затем извлекает основные данные из внешних и внутренних ресурсов и предоставляет клиенту как единый элемент данных.
Топ 5 типов интеграции данных
Существует несколько типов интеграции данных, которые позволяют получать исчерпывающие и полезные данные из различных репозиториев.
1. Консолидация данных
Консолидация данных существенно объединяет данные из нескольких отдельных систем, образуя единое хранилище данных. Целью консолидации данных является сокращение количества мест хранения данных, которое поддерживается ETL, то есть технологиями извлечения, преобразования и загрузки. ETL получает данные из репозиториев и передает их в читаемый формат, а затем переносит их в другое хранилище данных.
2. Распространение данных
Он использует приложение для дублирования данных из одного места в другое. Это может быть сделано возможным двойным способом между источником и клиентом. Распространение данных поддерживается репликацией данных Enterprise и интеграцией приложений Enterprise. EAI управляет сообщениями системы обмена приложениями и в основном выполняется в режиме реального времени. EDR передает огромное количество данных между базами данных, которые используются для извлечения и распределения данных между ресурсом и серверами.
3. Виртуализация данных
Виртуализация управляет интерфейсом для предоставления уникальных данных из разных источников с различными моделями данных. Виртуализация данных интерпретирует и извлекает данные из любого пула без единой точки соприкосновения.
4. Федерация данных
Это теоретическая форма виртуализации данных, использующая виртуальные базы данных и создающая общую модель данных для гибридных данных из разных систем. Данные собираются из разных источников и доступны в виде единого представления. Абстракция данных предназначена для предоставления дискретного представления данных из гибридного источника посредством Enterprise Information Integration. Данные могут быть проанализированы в трендовом виде с помощью многих приложений. Консолидация данных стоит дорого из-за ее передовых функций безопасности и соответствия.
5. Хранение данных
Складирование включено в качестве последнего шага из-за его больших хранилищ данных. Хранилище данных реализует хранение, переформатирование и очистку данных подобно внедрению данных.
Почему мы используем это?
Интеграция данных улучшает качество обслуживания клиентов, предлагая мгновенные услуги. Он обеспечивает регулируемый поток оптимизированных операций за счет увеличения производительности без какой-либо задержки обработки. Он имеет особенность будущего анализа и генерирует отчет в соответствии с запросами клиентов для его бизнес-развертывания и идей по улучшению.
Интеграция данных является экономически эффективным и экономящим время инструментом. Он обеспечивает автоматизацию и анализ потока данных приложений и подключенного сервера и делает процесс более продуктивным и эффективным. Это уменьшает ошибки и переделки. Потому что при извлечении и фильтрации данных из различных пулов возможны потеря или несоответствие данных. Но все эти эффекты восстанавливаются системой интеграции данных, поскольку она обеспечивает автоматический обмен данными между клиентом и сервером. Это может быть легко обновлено и синхронизировано в любое время как мгновенный процесс. Интеграция данных работает на надежных данных.
Это централизованная система, которая предоставляет множество ветвей качественных услуг в различные области, связанные с основной сетью. Следовательно, точность данных и надежность данных поддерживаются по всей сети. Это помогает использовать большие данные, которые являются сложными и избыточными по объему. Facebook, популярная организация, такая как Google, управляет потоком информации, передаваемой миллиардам людей во всех уголках мира в течение миллисекунд. Масштаб генерируемой информации обрабатывается как большие данные. По мере присоединения большого количества корпоративных данных к бизнесу становится доступно больше данных, что позволяет использовать этот простой способ интеграции данных для многих организаций в уникальных целях.
Он используется для реализации хранилища данных, которое объединяет несколько источников данных в реляционные базы данных. Хранилище данных позволяет клиенту выполнять запросы, компилировать код, генерировать отчет и извлекать данные из пула, например AWS и Azure, для создания бизнес-аналитики на основе своей информации или данных. Дискретная доставка данных из нескольких источников упрощает представление бизнес-аналитики. С помощью интеграции данных компания может легко просматривать, понимать доступные наборы данных и выполнять работающий запрос для извлечения текущего состояния бизнеса. Он также может компилировать больше данных с высокой точностью независимо от объема и размера данных.
Как работает интеграция данных?
Интеграция данных объединяет данные из нескольких входов и позволяет клиенту получать больше данных из пула. Это действует как центр больших данных. Несмотря на то, что он собирает данные из различных источников, он отражает единый взгляд на доступ к системе для клиента или пользователя. Интеграция данных обычно предпочтительнее в гибридной среде для доступа к огромному количеству данных внутри и снаружи. В случае каких-либо дубликатов или ошибок интеграция данных приводит к развертыванию хранилища данных, которое объединяет свойство данных различных доменов, что позволяет эффективно управлять свойством данных. Проще говоря, элементы интеграции данных включают клиент-сервер, главный сервер и источники данных, установленные в подключенной сети.
Интеграция данных имеет базовую операцию: клиент отправляет запрос главному серверу на доступ к данным, затем основные данные выбирают из внешних и внутренних ресурсов и предоставляют клиенту в качестве единого элемента данных. Это метод смешивания данных из гибридного пула, преобразования их в значимые данные и предоставления их пользователю или клиенту в соответствии с их бизнес-потребностями для эффективной цели. Это метод объединения технических и бизнес-операций для получения данных из различного источника и доставки клиенту в соответствии с потребностями бизнеса путем анализа правильных данных с надежностью и точностью.
Рекомендуемая статья
Это руководство к Что такое интеграция данных? Здесь мы обсуждаем 5 основных типов интеграции данных, таких как консолидация данных, распространение данных, виртуализация данных и т. Д. Вы также можете ознакомиться с другими нашими предлагаемыми статьями, чтобы узнать больше -
- Что такое интеграция данных Talend?
- 12 лучших инструментов интеграции данных
- Современная интеграция данных с методами
- Введение в типы визуализации данных