Инструменты и приложения искусственного интеллекта -
Мечта многих ученых и исследователей, искусственный интеллект - это область компьютерных наук. Он определяется как исследование и разработка интеллектуальных агентов, в которых интеллектуальный агент - это система, которая способна понимать свою среду и, следовательно, предпринимать действия, необходимые для максимизации шансов на успешные действия. Быстрые достижения в области смартфонов и компьютеров помогли сделать процесс искусственного интеллекта более быстрым и плавным. Сегодня искусственный интеллект способен распознавать речь, бить людей в шахматы и действовать в сложных ситуациях. Однако в области искусственного интеллекта все еще существуют препятствия, заключающиеся в том, что они по-прежнему не способны усваивать такие качества, как знания, планирование, обучение, общение, восприятие и способность перемещать объекты и управлять ими.
Цель инструментов и приложений искусственного интеллекта состоит в том, чтобы разрабатывать машины так, чтобы они выполняли задачи лучше, чем люди. Инструменты и приложения искусственного интеллекта также должны понимать действия других людей, животных и машин, тем самым приобретая большое значение и значимость, особенно в области техники, робототехники и науки. Искусственный интеллект, созданный Джоном Маккарти, является технической и специализированной областью, которая может оказать большое влияние и на другие области. Некоторые из популярных подходов в этой области включают статистические методы, вычислительный интеллект и традиционный символический искусственный интеллект, в то время как некоторые из инструментов включают логику, методы, основанные на вероятности, и экономику среди других.
За последние несколько лет искусственный интеллект действительно прошел долгий путь. С такими достижениями, как суперкомпьютер IBM Уотсон, обыгравший чемпионов в игре Jeopardy, на автомобилях с автоматическим управлением, способных пробежать более трехсот тысяч безаварийных миль (в некоторых штатах они даже являются законными), к методам статистического обучения, которые могут получить важную информацию о интересы потребителей, мир аналитики статей меняется быстрыми темпами и обладает способностью полностью переопределить мир, в котором мы сейчас живем. Ключевые инструменты и приложения искусственного интеллекта в основном лежат в областях, которые содержат огромное количество информации и данных, Иногда обработка такого большого количества данных может оказаться чрезвычайно сложной и сложной задачей.
В то же время важно помнить, что понимание и информация, полученные из этих инструментов и приложений искусственного интеллекта, легко понять и понять людям. Распознавание изображений является одним из таких примеров. Это делается путем проведения строгих, повторяющихся, низкоуровневых вычислений по особенностям изображения. Это помогло создать такие службы, как Google Googles, где пользователи могут делать снимки местоположения, и эта служба будет пытаться распознать то же самое. Все это начало дополненной реальности. Этот вид технологии является важной частью искусственного интеллекта и может предоставить таким областям, как биологические исследования, множество возможностей для расширения и расширения возможностей своей области знаний. Картирование мозга является еще одной областью, где эта технология может оказать глубокое воздействие и охват.
Интересные вещи об искусственном интеллекте
Инструменты и приложения искусственного интеллекта развивались и менялись с годами. Вот несколько интересных понятий об искусственном интеллекте.
- Искусственный интеллект восходит к давным-давно : многие люди думают, что искусственный интеллект является недавней концепцией и связан с антропоморфными машинами и роботами. Фактически, во многих древнегреческих мифах есть понятие о человеке-механике, таком как золотые роботы Гефеста. Кроме того, истории алхимии в средние века придают большое значение размещению неодушевленных предметов человеческого мозга. Многие религиозные организации также считают, что статуи обладают человеческими мыслями и эмоциями, а это означает, что передача человеческих эмоций и мыслей - это то, что мыслило ученых и исследователей в течение очень долгого времени.
- Огромное влияние на искусственный интеллект оказал Алан Тернинг : в 1950 году Алан Тернинг опубликовал статью под названием «Вычислительная техника и интеллект». В этой статье он попытался выяснить, может ли машина победить человека в том, что он назвал «Имитацией». В тесте также был компьютер, который также мог определить пол игроков. Кроме того, в документе также введен тест на поворот, и этот документ рассматривается в качестве основной работы в области искусственного интеллекта.
- Формальные исследования в области искусственного интеллекта начались в 1950-х годах : в то время как многие исследования начались еще до 1950-х годов, официальные исследования в области искусственного интеллекта начались после Дартмутской конференции, которая состоялась в 1956 году. Кроме того, искусственный интеллект получил название обнадеживает организатор конференции Джон Маккарти. Он продолжал работать в области искусственного интеллекта и сделал много ценных идей в этой области, пока он не умер в 2011 году.
- Ключ к искусственному интеллекту - обработка естественного языка . Одна из основных проблем искусственного интеллекта заключается в том, что исследователи должны создать метод, с помощью которого компьютеры могут, с одной стороны, понимать человеческий язык, а с другой - эффективно общаться с ними. Это поле называется обработкой на естественном языке, и поэтому важно, чтобы компьютер / устройства были способны понимать различные языки, такие как английский, испанский, французский, и предоставлять информацию на одном и том же языке.
- Автономные транспортные средства извлекают выгоду из искусственного интеллекта : технологические достижения в области искусственного интеллекта могут полностью революционизировать транспортный сектор. За последние несколько лет достижения в области транспортных средств, такие как беспилотные автомобили Google и автономные беспилотники, взяли штурмом сектор транспорта, и это было бы невозможно без некоторых достижений в области искусственного интеллекта.
- Многие новые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, приобретают все большую популярность, и есть много инвесторов, которые стремятся их финансировать : искусственный интеллект является новой областью, и в этой области есть почти безграничные возможности. Вот почему есть много инвесторов, которые более чем готовы поддержать инновационные компании, которые хотят провести свои исследования в области искусственного интеллекта. Фактически, согласно CB Insights, число новых стартапов в области инструментов и приложений искусственного интеллекта определенно выросло за последние несколько лет, и некоторым компаниям, таким как Sentient Technologies, удалось привлечь более 100 миллионов долларов за счет финансирования, сразу после несколько лет создания. Это означает, что в этой области существует множество возможностей для людей, которые хотят исследовать новую динамику в искусственном интеллекте.
- Крупные технологические компании стремятся инвестировать в область искусственного интеллекта : не только инвесторы ищут поддержку компаний, имеющих опыт в области искусственного интеллекта, но и многие крупные компании стремятся инвестировать свои ресурсы в область искусственного интеллекта. интеллект. В соответствии с этим, Google приобрел стартап Al DeepMind почти за 400 миллионов долларов, в то время как Facebook недавно приобрел Wit.ai. Это означает, что почти каждая инновационная компания осознает важность искусственного интеллекта и что это будет будущее основных секторов и отраслей. Инструменты и приложения искусственного интеллекта имеют потенциал не только для решения основных проблем в разных секторах, но также помогают открывать новые возможности, которые до сих пор были скрыты. Не будет неправильным сказать, что крупные отрасли промышленности и экономики всего мира выиграют от инвестиций в искусственный интеллект, учитывая то, как этот сектор развивается и развивается.
- Роботы с искусственным интеллектом могут думать вместе : CoCoRo или Collective Cognitive Robotics были разработаны в Европе. Они разработали роботов с искусственным интеллектом, и они могут работать вместе в тандеме. Эти роботы могут искать область, сканировать окружающую среду и даже отправлять друг другу идеи и информацию. Это большой шаг, потому что эти роботы могут помочь секторам получить представление о различных отраслях и компаниях. Эти роботы могут помочь компаниям получить глубокие знания о различных кампаниях и предоставить им полезную информацию и информацию.
- Роботы могут революционизировать область социальных взаимодействий : достижения в области инструментов и приложений искусственного интеллекта полностью изменили эту область, особенно с такими разработками, как Kismet. Kismet был разработан Cynthia Breazeal в 1990-х годах и был роботом, способным распознавать человеческий язык тела и тон голоса. Это означает, что, понимая поведение человека, эти роботы могут полностью изменить наше понимание человеческого поведения и психологии.
- Область искусственного интеллекта поляризована : существует очень мало технологий, которые являются такими же спорными, как искусственный интеллект. С одной стороны, многие организации считают, что искусственный интеллект - это будущее многих отраслей промышленности, и поэтому многие инвесторы охотно вкладывают свои деньги в исследования и разработки искусственного интеллекта. С другой стороны, многие известные личности, такие как Билл Гейтс и Элон Маск, считают, что искусственный интеллект может стать концом человечества. Каким бы ни был статус, нельзя отрицать, что искусственный интеллект может иметь огромный потенциал, несмотря на некоторые препятствия.
Инструменты и приложения искусственного интеллекта
Искусственный интеллект, несомненно, является очень интересной областью и может иметь последствия для всех секторов. От медицинского до ввода данных, искусственный интеллект определенно здесь, чтобы остаться, и вот несколько областей, которые продолжают видеть огромное признание искусственного интеллекта и имеет большой потенциал для будущего использования. Пять основных секторов, которые действительно могут развиваться на примерах приложений искусственного интеллекта, включают следующие:
- Журналистика : Искусственный интеллект преобразует мир журналистики новыми методами сбора и сбора информации. Многие новостные статьи сегодня не написаны людьми, а загружены в искусственный интеллектуальный источник. Эти источники способны распознавать информацию и могут составлять статьи полностью понятным и вменяемым образом. Это означает, что статьи могут быть написаны искусственными интеллектуальными источниками, и в настоящее время они ограничены написанием отчетов по деловым документам, но со временем их можно распространить и на другие источники. Хотя люди по-прежнему имеют преимущество перед другими, искусственный интеллект определенно работает проще для людей в отрасли. Это одна из удивительных областей, в которых искусственный интеллект может оказывать длительное влияние и влияние.
Источник изображения: pixabay.com
- Транспортная отрасль . Транспортный сектор является одним из наиболее важных секторов, на которые может повлиять развитие искусственного интеллекта. В тот или иной момент люди передадут ключи от компьютеров, потому что автомобиль без водителя скоро станет реальностью. Но влияние искусственного интеллекта гораздо глубже, чем это, потому что очень скоро коммерческие грузовые компании, авиакомпании и поезда могут вскоре стать водителями, что является большим прогрессом, поскольку это резко высвободит ресурсы и время. Хотя это может привести к масштабной безработице, оно может принести значительные выгоды в плане сокращения трафика, меньших потерь топлива и больше времени для поездок на работу, что делает жизнь проще и менее беспокойной.
- Аварийная служба : обращение с аварийными службами может иногда стоить много жизней, например, в отделе пожарной охраны. Представьте, как это может измениться с введением искусственного интеллекта. Это означает, что в случае пожара человеческие жизни не должны подвергаться риску, потому что с помощью роботов станет легче спасать жизни без потери пожарного. В конце концов, металлические машины могут не только выдерживать высокие температуры, они не подвержены влиянию дыма и могут использовать лазер и радар, чтобы получить доступ к источникам жизни, что делает их эффективными инструментами. Кроме того, есть много других областей, таких как управление машинами скорой помощи, очистка опасных утечек и разливов, которые могут помочь эффективному искусственному интеллекту.
- Обслуживание клиентов . Многие бренды и компании внедряют искусственный интеллект для удовлетворения своих потребностей в обслуживании клиентов. Автоматизированные онлайн-помощники уже охватывают многие категории, и очень скоро технология обработки естественного языка станет реальностью. Это означает, что колл-центры скоро уйдут в прошлое. В то время как эти вещи могут потребовать некоторого времени, чтобы стать реальностью, искусственный интеллект действительно здесь, чтобы остаться!
В заключение, примеры применения искусственного интеллекта быстро преобразуют мир, в котором мы живем. Искусственный интеллект, который разрабатывается сегодня, - это не что иное, как мрачный киборг, которого мы изобразили давным-давно, он более увлекательный, инновационный, удивительный и даже лучше чем мы могли бы подумать.
Рекомендуемые статьи
Вот несколько статей, которые помогут вам получить более подробную информацию об инструментах и приложениях искусственного интеллекта, поэтому просто перейдите по ссылке.
- Карьера в искусственном интеллекте
- Рой Интеллектуальные Приложения | Определение и 5 лучших примеров для бизнеса
- 10 лучших способов развития навыков эмоционального интеллекта на рабочем месте
- Искусственный интеллект против бизнес-аналитики - 6 полезных сравнений