Введение в вопросы и ответы на интервью по искусственному интеллекту:

Искусственный интеллект медленно формирует современную жизнь, он помогает Уолл-стрит решать сделки на фондовом рынке, Netflix рекомендует фильмы и многое другое. ИИ наука о копировании или имитации человеческого поведения. Технология искусственного интеллекта описывает, как запрограммировать компьютеры для демонстрации и функционирования, как люди, с точки зрения интеллекта и принятия решений. Другие читатели хотели бы засвидетельствовать некоторые факты об этом последнем хите в технологической индустрии.

  • В настоящее время ИИ используют только 15% предприятий.
  • 45% зрелых организаций (технологических гигантов) имеют продвинутую и определенную стратегию искусственного интеллекта.
  • Только 33% потребителей думают, что они используют ИИ для других целей, но реальность такова, что 77% из них используют его.
  • 38% считают, что ИИ улучшит обслуживание клиентов
  • 61% считают, что ИИ сделает мир умнее и лучше.
  • Индия заняла 3- е место в исследовании ИИ.

Теперь, если вы ищете работу, связанную с искусственным интеллектом, то вам нужно подготовиться к вопросам интервью, посвященным искусственному интеллекту 2019 года. Это правда, что каждое собеседование отличается в зависимости от профилей работы. Здесь мы подготовили важные вопросы об искусственном интеллекте, которые помогут вам добиться успеха в вашем интервью.

В этой статье с вопросами об искусственном интеллекте в 2019 году мы представим 10 наиболее важных и часто используемых вопросов об искусственном интеллекте. Эти вопросы интервью делятся на две части:

Часть 1 - Интервью по искусственному интеллекту (Базовый)

Эта первая часть охватывает основные вопросы и ответы на интервью по искусственному интеллекту.

Q1. Что такое ИИ?

Ответ:
ИИ - это отрасль информатики, которая подчеркивает и находит способ создания интеллектуальной машины, способной работать, думать и реагировать, как люди.

Q2 . Насколько, по вашему мнению, вы используете устройства и сервисы с поддержкой AI?

Ответ:
Как я уже говорил, ИИ повсюду и в настоящее время оказывает глубокое влияние на наше окружение, мы можем видеть, как ИИ касаются в перечисленных ниже вещах

  • Смартфоны
  • Умные машины и дроны
  • Фиды в социальных сетях
  • Медиаплееры
  • Видеоигры и многое другое.

Давайте перейдем к следующим вопросам интервью по искусственному интеллекту.

Q3 . Как вы думаете, в каких областях ИИ оказывает большое влияние?

Ответ:
ИИ оказывает большое влияние на многочисленные сферы. В настоящее время это -

  • Вычислительное поле
  • Распознавание речи
  • Биоинформатика
  • Человекоподобные роботы
  • Космос и Аэронавтика
  • Прогноз погоды

Q4 . Какие языки программирования предпочтительнее для AI?

Ответ:
Это общие вопросы интервью искусственного интеллекта, задаваемые в интервью. Язык программирования, который предпочтителен для AI, это Python, R, Lisp, Prolog и Java.

Q5 . Рассказать формулу для коэффициента для логистической регрессии?

Ответ:
Логистическая регрессия определяется как -

  • i = Pr (Yi = 1 | Xi = х) = ехр (β0 + β1xi) 1 + ехр (β0 + β1xi)

Q6. Что вы имеете в виду под переоснащением и подгонкой алгоритмов?

Ответ:

  • Переоснащение и недостаточное оснащение несут ответственность за плохую производительность.
  • Переоснащение дает хорошую производительность на обученных данных, плохое обобщение на другие данные.
  • Недостаточное оснащение дает низкую производительность на тренировочных данных и хорошее обобщение на другие данные

Q7 . Объяснить топологию дерева?

Ответ:
Как следует из названия, топология «Дерево» имеет несколько связанных элементов, расположенных как ветви дерева. Структура имеет как минимум три определенных уровня в иерархии. Они масштабируемы и доступны при устранении неполадок и поэтому являются предпочтительными. Общим недостатком этой топологии является помеха или неисправность основного узла.

Часть 2 - Интервью по искусственному интеллекту (Advanced)

Давайте теперь посмотрим на передовые вопросы и ответы по искусственному интеллекту.

Q8 . Рассказать о некоторых ветвях ИИ?

Ответ:
Есть несколько ветвей ИИ:

  • Автоматическое программирование
  • Ограничение удовлетворенности
  • Байесовские сети
  • Представления знаний
  • Машинное обучение
  • Обработка естественного языка (НЛП)
  • Нейронные сети
  • робототехника
  • Распознавание речи

Q9 . Объясните коэффициент корреляции Карла Пирсона?

Ответ:
Коэффициент корреляции Карла Пирсона является мерой силы линейной связи между двумя переменными.
Он обозначается через r или r xy (где x и y - две задействованные переменные).
Этот метод корреляции рисует линию наилучшего соответствия через данные двух переменных.
Значение коэффициента корреляции Пирсона (r) указывает, насколько далеко все эти точки данных находятся до этой линии наилучшего соответствия.

Формула -

Где,
* cov (X, Y): ковариация между X и Y

Давайте перейдем к следующим вопросам интервью по искусственному интеллекту.

В10. Как выбрать лучшие гиперпараметры в древовидной модели?

Ответ:
Есть два лучших гиперпараметра в древовидной модели

  • Измерьте производительность по тренировочным данным
  • Измерьте производительность по данным проверки

Мы должны учитывать результат проверки при сравнении с результатами теста, поэтому ответ B

Q11. Что вы знали об агенте в AI? Скажите мне все соответствующие детали этого?

Ответ:
В моем понимании, во-первых, у нас есть формула агента

Агент = Архитектура + Агентская программа

Давайте посмотрим на практический пример агента. В нашем человеческом теле три глаза, уши, которые действуют как датчик, а также ноги и руки и другие части тела, которые действуют как исполнительные механизмы.

Итак, система ИИ состоит из агента и его окружения. Агент все время действует в своей среде. Таким образом, все может рассматриваться как агент, если оно имеет -

  • Восприятие окружающей среды с помощью датчиков.
  • Действовать или вести себя в соответствующей среде, используя исполнительные механизмы.

Q12 . Перечислите методы или алгоритмы, которые чаще всего используются в искусственном интеллекте?

Ответ:
В общем, есть определенные алгоритмы, которые в основном используются, или мы можем сказать, что они являются первыми, кто подходит для понимания сложных сценариев. Вот некоторые из них.

  • Нейронная сеть
  • Общие алгоритмы
  • Усиление обучения

Q13 Объясните цель и связанную с ней терминологию, используемую в алгоритмах поиска ИИ?

Ответ:
Это самое популярное интервью с искусственным интеллектом. Поиск - это универсальные методы, используемые в проблемных методах ИИ. Этот алгоритм используется для поиска конкретной позиции. Каждая поисковая терминология имеет несколько компонентов.

  • Проблемное пространство: это среда, в которой происходит поиск.
  • Проблема: это результат исходного состояния + состояния цели.
  • Диаграмма пространства проблем: используется для представления проблемного состояния.
  • Глубина проблемы: здесь мы можем определить длину кратчайшего пути.
  • Сложность пространства: мы можем рассчитать это по максимальному количеству узлов, которые хранятся в памяти.
  • Сложность времени: определяется как максимальное количество создаваемых узлов.
  • Допустимость: это свойство алгоритмов, которые используются для поиска оптимальных решений.
  • Ветвление факторы: Это может быть вычислено средним числом дочерних узлов в пространстве проблемы графа.
  • Глубина: это длина кратчайшего пути от начала до состояния цели.

Вот некоторые из поисковых алгоритмов

  • Поиск в ширину
  • Поиск в глубину
  • Двунаправленный поиск
  • Поиск единой стоимости

Q14 . Перечислите некоторые из лучших программных платформ AI?

Ответ:

Ниже приведены лучшие программные платформы AI:

  • Тензорный поток
  • Лазурное машинное обучение
  • Ayasdi
  • Playment
  • Salesforce Einstein
  • Облачное машинное обучение

Рекомендуемые статьи

Это было руководство к списку Вопросов и Ответов Интервью по Искусственному интеллекту, чтобы кандидат мог легко разобраться в этом Вопросе по Интервью по Искусственному интеллекту Здесь, в этом посте, мы изучили лучшие вопросы интервью с искусственным интеллектом, которые часто задают в интервью. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше.

  1. 10 лучших вопросов для интервью.
  2. Тестирование Интервью Вопросы и ответы.
  3. Java Spring Интервью Вопросы.
  4. Сетевое интервью Вопросы и ответы.
  5. Компании по искусственному интеллекту
  6. Важность искусственного интеллекта
  7. Агенты в искусственном интеллекте

Категория:

Большое количество данных