Введение в технологию искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) является объединенным атрибутом науки и компьютера, который позволяет системе или программе или любым машинам выполнять интеллектуальные и творческие функции человека независимо и в решении проблем, способных принимать решения. Основной целью систем искусственного интеллекта является способность обнаруживать, что заставляет людей повышать свою производительность и производительность с течением времени. Инструменты искусственного интеллекта включают в себя машинное обучение и глубокое обучение, что дает отчет об анализе для повышения ясности планирования, рассуждения, мышления, решения проблем, а также обучения.

Преимущества технологии искусственного интеллекта

  • Искусственный интеллект в образовании вносит достойный вклад в жизнь людей. Здесь сложная проблема решается путем деления проблемы на субъединицы и поиска решения для каждой субъединицы. Подразделение может быть системой или человеком, пытающимся найти решение проблемы. Предлагаемая теория показывает, что когнитивная наука в образовании разработала наставника путем программирования компьютера, и этот наставник будет наблюдать за навыками решения проблем у учащихся. Теперь наставник будет направлять ученика и консультировать его на каждом этапе своего решения, предотвращая их, прежде чем они попадут в ловушку. Этот метод позволяет учащемуся усвоить урок о проблеме и быть познавательным в будущем.
  • Экспертная система широко используется в искусственных технологиях. Популярным является корректор и проверка орфографии. Они выступают в качестве корректора, проверяя орфографические и грамматические ошибки и дают все возможные предложения, чтобы получить лучшую статью. Экспертная система в сфере автоматизации широко используется в 80% производственного процесса. Это экономит трудозатраты, уменьшает ошибку и дает максимальную производительность за минимальное время, поскольку роботу не требуется время на обед или перерыв. Человеку требуются часы, чтобы выполнить боль, выполняя задачу, в которой робот выполняет за доли минуты.
  • Робототехника с применением ИИ является наиболее привлекательной и выгодной для человеческих ресурсов. Роботы запрограммированы на выполнение повторяющейся задачи, которая повышает производительность и эффективно используется. Уникальная особенность роботов - это обезвреживание бомб, исследование космоса и запрограммированное выполнение всех задач, которые опасны для человека. Передовое исследование в области роботов заключается в том, чтобы заставить их видеть, слышать и трогать, внедряя их с датчиками столкновений, камерами и ультразвуковыми датчиками. Робот используется в космических исследованиях, и они адаптируются к окружающей среде и физическим условиям.
  • Эмоции пересекают интеллектуальное мышление человека, которое является помехой для искусственных мыслителей. Помимо эмоциональной обработки, робот также запрограммирован на логическое мышление и принятие эффективных решений.
  • В повседневной жизни искусственный интеллект внедряется и успешно развивается вокруг нас в аспектах коммуникации, управления временем, образования, познания, здоровья, мер безопасности, контроля дорожного движения, закупок, маркетинга, покупок и планирования. Искусственный интеллект используется в науке для проектирования экспериментов. Тренируйте ресурсы, интерпретируйте данные, уменьшайте сложность.

Лучшие технологии, используемые в искусственном интеллекте

Некоторые из немногих лучших технологий, потрясших мир, перечислены ниже

1. Поколение естественного языка

ИИ преобразует данные в удобочитаемую форму, позволяя системе с идеальной точностью взаимодействовать с идеями. Он широко используется в клиентских сервисах для создания отчетов и получения рыночных данных.

2. Распознавание речи

Siri - лучший пример распознавания речи, который понимает и взаимодействует с голосовым откликом человеческого языка с помощью мобильных приложений.

3. Виртуальные агенты

Чатбот является подходящим примером, который запрограммирован для взаимодействия с человеком.

4. Платформа машинного обучения

Основная цель заключается в разработке методов, которые позволяют компьютеру учиться. В настоящее время они разработаны для прогнозирования и служат инструментом управления аудиторией. Это наиболее выгодно для цифрового маркетинга.

5. AI Оптимизированное оборудование

Новые графические и вычислительные устройства предназначены для выполнения задач, ориентированных на искусственный интеллект.

6. Управление решениями

Интеллектуальные машины предназначены для формирования новых правил и логики для систем искусственного интеллекта для настройки, длительного обслуживания и оптимальной настройки, а также для обеспечения прибыльной организации.

7. Платформа глубокого обучения

Он в основном используется для классификации и распознавания образов для крупномасштабных данных.

8. Биометрия

Эта технология используется для выявления и анализа человеческих атрибутов и физических особенностей формы и формы тела.

9. Роботизированная автоматизация процессов

Он использует сценарии и имитирует человеческий процесс и передается роботу для его эффективного выполнения.

10. Цифровой Твин

Цифровой близнец - это программное обеспечение, которое соединяет пространство между физическими системами и цифровым миром.

11. Киберзащита

Он действует как брандмауэр, который обнаруживает, предотвращает и обеспечивает своевременную поддержку для борьбы с любой угрозой, которая еще не затронула информацию и инфраструктуру.

12. Соответствие

Это соглашение между сотрудником и организацией о соблюдении стандартных политик и правил организации.

13. Помощь работникам знаний

Технология искусственного интеллекта также может широко помочь сотрудникам на работе, особенно в сфере знаний.

14. Одноранговые сети

Когда несколько систем подключены и совместно используют ресурсы без данных, проходящих через серверный компьютер. Он также используется в криптовалютах.

15. Написание контента

Искусственный интеллект помогает в написании контента, такого как статьи, блоги, отчеты, предлагая возможные слова, которые хорошо подходят для предложений, а также обеспечивает исправление заклинаний и грамматические ошибки в их онлайн-мире.

16. Распознавание эмоций

Технология позволяет программному обеспечению «сканировать» чувства на лице человека с помощью обработки изображений высокого уровня или обработки звука. теперь в точке, где вы можете уловить «микро-выражения», или сложные идеи языка тела, и вокальный акцент, который раскрывает чувства человека.

17. Распознавание изображений

Распознавание изображений - это метод распознавания и распознавания объекта или признака в цифровом изображении или видео, и ИИ часто накапливается на вершине этой технологии с большим эффектом.

18. Автоматизация маркетинга

Автоматизация маркетинга позволяет компаниям повысить вовлеченность и повысить производительность, чтобы быстрее получать доход. Он использует программное обеспечение для автоматизации сегментации клиентов, интеграции данных и управления кампаниями, а также оптимизирует повторяющиеся задачи, предоставляя жизненно важные умы, чтобы вернуться к тому, что они делают лучше всего.

Искусственный интеллект успешно ставит свои вехи во всех отраслях, таких как электронная коммерция, биотехнология, диагностика заболеваний, военное дело, математика и логистика, тяжелая промышленность, финансы, транспорт, телекоммуникации, авиация, цифровой маркетинг, обслуживание клиентов по телефону, сельское хозяйство и игры.,

Рекомендуемые статьи

Это было руководство по технологии искусственного интеллекта. Здесь мы обсудили обзор и преимущества технологии искусственного интеллекта с 18 ведущими технологиями, используемыми в искусственном интеллекте. Вы также можете просмотреть наши статьи, чтобы узнать больше

  1. Типы Искусственного Интеллекта
  2. Что такое искусственный интеллект
  3. Инструменты искусственного интеллекта
  4. Что такое технология больших данных?
  5. Как работает искусственный интеллект?
  6. Проблемы искусственного интеллекта
  7. Устройства межсетевого экрана