Введение в программное обеспечение искусственного интеллекта
Платформа искусственного интеллекта (AI) создана для создания приложений с нуля. Встроенная формула доступна для этого использования. Метод перетаскивания делает его удобным для пользователя. Chatbots - это популярное программное обеспечение, которое предоставляет человеку, который участвует в разговоре. Программное обеспечение для глубокого обучения также участвует в распознавании речи и изображений. Программное обеспечение машинного обучения - это метод, который заставляет компьютер учиться с доступной информацией. Искусственный интеллект является объединенным атрибутом науки и компьютера, который позволяет системе или программе или любым машинам выполнять интеллектуальные и творческие функции человека независимо и в решении проблем, способных принимать решения.
Основной целью программных систем искусственного интеллекта является способность обнаруживать, что заставляет людей повышать свою производительность и производительность с течением времени. Искусственные интеллектуальные инструменты включают в себя машинное обучение и глубокое обучение, которое дает отчет об анализе для повышения ясности планирования, рассуждения, мышления, решения проблем, а также обучения.
Типы программного обеспечения искусственного интеллекта
Ниже приведены различные типы программного обеспечения искусственного интеллекта:
1. Google Cloud Machine Language
Это программное обеспечение помогает обучать систему пользователей. Элементы включают консоль облачной платформы Google, gcloud и REST API. Google Cloud помогает анализировать, обучать и модифицировать систему пользователя. Разработанная и спроектированная система развертывается в пользовательской инфраструктуре. Пользователи будут получать прогнозы, а мониторинг прогнозов сможет управлять пользовательским дизайном и связанными с ним версиями. Google Cloud ML состоит из трех компонентов, включая консоль Google Cloud Platform, gcloud и Rest API для проектирования, анализа и развертывания в пользовательском интерфейсе. Это обеспечивает стабильность и твердую поддержку.
2. Студия машинного обучения Azure
Этот инструмент используется для развертывания пользовательского дизайна, поскольку веб-приложения в облаке работают на независимой платформе и могут использовать доступные источники данных. Он предлагает решения проблем на основе браузера. Он масштабируемый, простой и простой в использовании. Здесь не требуется никаких навыков программирования, и их можно интегрировать с методами с открытым исходным кодом.
3. Тензорный поток
Это численный вычислительный инструмент в системе с открытым исходным кодом. Это хранилище ML для исследований и разработок. Решения могут быть развернуты на процессорах, TPU, графических процессорах, кластерах мобильных телефонов и настольных ПК. Он предлагает хорошую поддержку связи и регулярные функциональные возможности. Как новички, так и опытные могут использовать API для разработки потоком Tensor. Но требуется время, чтобы узнать о его полной процедуре.
4. H2O AI
Это программное обеспечение используется для банковского дела, здравоохранения, страхования, маркетинга и т. Д. Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, и оно позволяет пользователю применять языки программирования, такие как R и Python, для проектирования систем. Здесь включена функция AutoML, которая поддерживает многие методы, такие как машины с градиентным усилением и глубокое обучение. Эта программа предоставляет линейную платформу и выполняет структуру распределенной памяти.
5. Кортана
Это виртуальный помощник, который выполняет множество задач одновременно, устанавливая напоминания и предлагая решения проблемы. Он работает на Windows, iOS, Android и Xbox OS. Это может также выполнить простую задачу от выключения переменного тока до заказа пирога. Он использует поисковые системы Bing и его вспомогательные языки, кроме английского, включая португальский, китайский, итальянский и испанский. Он работает через голосовое управление, чтобы сэкономить время. Но здесь основным недостатком являются некоторые сценарии Fitbit, доступные только в США.
6. IBM Watson
Он работает как сеанс вопросов и ответов, который предлагает сервисы для серверов SUSE Linux в рамках Apache Hadoop. Если пользователь проектирует свою систему с помощью Watson, существует возможность высокого понимания и эффективного вывода этого устройства. Он собирает знания из небольшой информации и для разработки приложений использует API. Это надежная система, которая делает умный бизнес.
7. Salesforce Эйнштейн
Он работает как интеллектуальная система управления взаимоотношениями с клиентами, которая используется для маркетинга, продаж, торговли, аналитики и обеспечивает большую осведомленность о доступных возможностях, которые собирают и обрабатывают данные путем добавления новых объектов. Он работает на основе истории путем расстановки приоритетов. Он предлагает лучшие продукты. Распознавание изображений дает более глубокое понимание конкретных продуктов. Не требует подготовки данных и управления системами.
8. Infosys Nia
Это способствует предприятиям путем решения сложных задач и помогает в улучшении системы для расширения возможностей бизнеса. Основными компонентами являются платформа данных, платформа знаний и платформа автоматизации. Он обеспечивает диалоговый интерфейс и автоматизацию для задач программирования. Когнитивная и прогностическая автоматизация лежит на платформе автоматизации. Платформа знаний используется для сбора, обработки и повторного использования данных. Платформа данных служит платформой машинного обучения и анализа данных.
9. Amazon Alexa
Это похоже на Cortana, который может понимать английский, немецкий, французский, итальянский и японский языки. Это облачный сервис, который можно интегрировать с существующими продуктами с помощью Alexa Voice Service. Он может быть подключен к миллионам устройств и устройств Bluetooth, таких как развлекательные системы, камера, освещение и т. Д.
10. Google Assistant
Это виртуальный помощник Google и может использоваться на устройствах умного дома и мобильных телефонах. Android, iOS и KaiOS поддерживают операционные системы. Доступны многие языки, такие как английский, немецкий, японский, итальянский, голландский, португальский, русский и т. Д. Он используется как двусторонний разговор. Он может выполнять все сервисы, такие как установка будильника, отображение информации об учетной записи Google, планирование событий, а также может настраивать оборудование для устройств, которые используются для распознавания объектов, песен и изучения визуальной информации. Его можно установить на автомобиль, телефон, динамик, часы, ноутбук.
Инструменты в программном обеспечении искусственного интеллекта
Некоторые из дополнительных инструментов включают в себя:
- Ayasdi - это инструмент искусственного интеллекта, особенно для финансов, здравоохранения и государственного сектора.
- Scikit learn - это инструмент для анализа данных, который доступен как open source и используется для классификации, группировки объектов, регрессии и уменьшения размерности. Здесь язык программирования Python.
- Meya используется для разработчиков на познавательной платформе, которая используется для проектирования, создания, тестирования и развертывания их систем или продуктов.
- Viv - личный помощник Siri, который оказывает поддержку разработчикам в запуске их продуктов.
- Blockchain - это кошелек для цифрового банкинга, который используется для отправки, сохранения и сбора их цифровых валют.
Вывод
В повседневной жизни искусственный интеллект внедряется и успешно развивается вокруг нас в аспектах коммуникации, управления временем, образования, познания, здоровья, мер безопасности, контроля дорожного движения, закупок, маркетинга, покупок и планирования. Искусственный интеллект используется в науке для разработки экспериментов, обучения ресурсов, интерпретации данных, уменьшения сложности.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по программному обеспечению искусственного интеллекта. Здесь мы обсуждаем различные типы программного обеспечения для искусственного интеллекта вместе с инструментами. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Принципы тестирования программного обеспечения
- Карьера в искусственном интеллекте
- Что такое искусственный интеллект
- Интервью по искусственному интеллекту
- Компании по искусственному интеллекту
- Агенты в искусственном интеллекте
- Методы искусственного интеллекта