Что такое SPSS и как оно работает? - Edu CBA

Содержание:

Anonim

Что такое SPSS - SPSS - это программное обеспечение, которое широко используется в качестве инструмента статистического анализа в области социальных наук, таких как исследования рынка, опросы, анализ конкурентов и другие.

Это всеобъемлющий и гибкий инструмент статистического анализа и управления данными. Это один из самых популярных статистических пакетов, который может с легкостью выполнять очень сложные манипуляции и анализ данных. Он предназначен как для интерактивных, так и для неинтерактивных пользователей.

Функциональные возможности SPSS

Некоторые из функций SPSS включают в себя следующее

  • Преобразования данных
  • Проверка данных
  • Описательная статистика
  • Генеральная линейная модель
  • Тесты на надежность
  • корреляция
  • T-тесты
  • ANOVA
  • MANOVA
  • Регрессия
  • Факторный анализ
  • Кластерный анализ
  • Пробит-анализ
  • Временная последовательность
  • Анализ выживания
  • Графический и графический интерфейс

SPSS состоит из 2 листов: один - представление данных и представление переменных

Особенности SPSS

  • Вам легко учиться и использовать
  • SPSS включает в себя множество систем управления данными и инструментов для редактирования
  • Он предлагает вам глубокие статистические возможности
  • Он предлагает отличные возможности построения графиков, отчетов и презентаций.

Преимущества SPSS

Вот несколько ключевых моментов, почему SPSS считается лучшим инструментом для использования

  • Эффективное управление данными

SPSS в анализе данных проще и быстрее для вас, так как программа знает местоположение случаев и переменных. Это значительно уменьшает ручную работу пользователя

  • Широкий выбор опций

SPSS предлагает вам широкий спектр методов, графиков и диаграмм. Это также идет с лучшей возможностью просмотра и очистки информации как подготовка к дальнейшему анализу.

  • Широкий выбор опций

В SPSS выходные данные хранятся отдельно от самих данных. Хранит данные в отдельном файле.

Переменный вид

Это лист, где вы определяете переменную данных, которые у вас есть, представление переменной состоит из заголовка следующего столбца,

  • Имя : введите уникальное имя идентифицируемой и сортируемой переменной, например: в данных учеников переменными могут быть идентификатор, пол, возраст, класс и т. Д., Примечание: это не позволит использовать какой-либо специальный символ или пробел при описании переменных Данные, и как только вы введете первую переменную, вы сразу увидите, как SPSS генерирует всю другую информацию о том, как вы хотите установить эту переменную, которую вы ввели,
  • Тип: Вы можете изменить тип переменной, числовой, алфавитный или буквенно-цифровой, выбрав соответствующий тип в этом столбце, это ограничит использование любого другого типа, используемого в этом столбце переменной
  • Ширина : определяет ширину символа, которую должна разрешить эта переменная, особенно полезно при вводе номера мобильного телефона, который допускает только 10 символов.
  • Десятичное число: определяет десятичную точку, которую необходимо отобразить, например: используется в процентах
  • Метка: поскольку столбец имени не позволяет вам использовать какой-либо специальный символ или пробел, здесь вы можете указать любое имя в качестве метки для той переменной, которую вы хотите назначить
  • Значение : это для определения / маркировки значения везде, где вы видите в данных, например: вы можете пометить «0» в данных как АБСЕНТ для экзамена, поэтому, когда вы найдете 0 в данных, оно будет помечено как АБСЕНТ для экзамена. Можно также пометить идентификационный номер сотрудника его именем, чтобы при помощи значения «Переключатель меток» можно было просматривать имя сотрудника, но в отчете имя не будет отображаться, будет отображаться только идентификационный номер EMP. чтение данных лучше в режиме просмотра данных
  • Отсутствует: Вы можете упомянуть Данные, которые вы не хотите, чтобы SPSS учитывал при анализе. Например, значение «0» считается отсутствующим, поэтому при анализе оно будет игнорировать «0», если упомянуто в разделе «Отсутствует», что будет полезно при Имею ввиду, Mode Etc,
  • Выровнять : Вы можете упомянуть выравнивание данных в листе данных, слева, справа от середины,
  • Мера: Здесь вы будете определять меру введенной вами переменной, будь то шкала, порядковый или номинальный тип переменной

Примечание. Ярлык - вы можете скопировать тип переменной и вставить ее в следующую строку, если переменная почти такого же типа, как отметки субъектов - наука, математика, английский язык, история - все они будут иметь один и тот же тип, за исключением изменения имени и ярлык

После определения всех переменных данных, После того, как вы нажмете на Лист данных DATA, вы сможете увидеть метки, введенные вами в качестве метки столбцов,

Просмотр данных

Представление данных - это электронная таблица, содержащая строки и столбцы. Данные могут быть введены в лист просмотра данных вручную или данные могут быть импортированы из файла данных, SPSS может прочитать файл данных в любом из одного формата, который может быть Excel, обычные текстовые файлы или реляционные (SQL) базы данных, перед импортом листа Excel измените формат файла Excel на (.xls)

Примечание: SPSS может читать файл данных лучше в числовом, чем в String (текст), поэтому всегда лучше преобразовать большую часть данных в числовые данные переменных, например: в случае опроса они используют больше Да / нет, Хорошее / Среднее / Плохо, Мужской / Женский, - Здесь во всех этих случаях вы можете использовать коды в файле данных, такие как 1 - Да, 2 - Нет; Также убедитесь, что данные Excel расположены таким образом, что строки всегда содержат ответы от разных людей, а столбцы содержат ответы на разные вопросы;

Импорт файла данных Excel в SPSS:

  • Нажмите Файл…. Выберите Открыть…. Выберите Данные
  • В диалоговом окне «Тип файлов» выберите «Файл .xls».
  • Затем выберите данные файла Excel, которые вы сохранили в своей системе, и выберите Открыть.
  • В диалоговом окне убедитесь, что вы отметили «Чтение имен переменных из первой строки данных»
  • Нажмите Ok
  • Откроется редактор данных SPSS, и вы сможете найти в нем свой файл данных;

Анализ. После того, как данные импортированы или введены в таблицу представления данных, вы можете запускать отчеты и анализировать данные с помощью параметра «Анализ» на верхней панели инструментов. В этом параметре можно найти все инструменты «Аналитика». найти среднее значение, медиану, режим для вводимых данных,

  • Перейти к варианту анализа
  • Выберите описательную статистику
  • Выберите частоты
  • В диалоговом окне с левой стороны у вас будет список переменных, которые вы упомянули в данных, выберите переменные, для которых нужно найти среднее значение, медиану, режим и поместите их в поле справа, используя кнопка в центре,
  • Нажмите на кнопку статистики,
  • Вы найдете флажок «Среднее», «Медиана» и «Режим» в диалоговом окне центральной тенденции, отметьте их,
  • Нажмите Продолжить,
  • В диалоговом окне «Частоты» нажмите кнопку «Диаграмма» и выберите тип диаграммы, для которой необходимо отобразить данные.
  • Затем нажмите ОК,
  • Выходные данные будут открыты в отдельном окне со списком средних значений, медианой, режимом и графическим представлением диаграммы, которую вы выбрали ранее;

Статистический тест с использованием SPSS

Быстрая проверка данных

Прежде чем использовать какой-либо статистический тест, всегда желательно выполнить проверку данных, чтобы узнать, как данные были распределены и четко определены, не учитываются ли пропущенные значения и т. Д. Проверка данных обычно выполняется с помощью диаграмм, чтобы можно было легко обнаружить любые отклонения. и данные могут быть исправлены,

Гистограмма - широко используется для проверки данных в случае тестов с одной переменной. Создание гистограммы уже объяснено;

Точечная диаграмма - используется для двух переменных тестов:

  • Нажмите Графики ………. Выберите Устаревшие Диалоги ……. Выберите Scatter / Dot
  • Выберите простую диаграмму рассеяния
  • Нажмите определить
  • Вы найдете оси X и Y для сравнения
  • Удалите переменную для оси X и оси Y соответственно
  • Нажмите Ok

В основном тесты могут быть диверсифицированы в зависимости от цели, это может быть 2 типа - Сравнительные тесты и Ассоциативный тест, Сравнительный тест может быть далее разделен на 3 типа в зависимости от количества переменных, которые вы хотите сравнить, один тест переменных, два теста переменных и многовариантный тест;

Сравнительные тесты - одна переменная с использованием SPSS

  1. Тест А. Чи-Сквер

  • Нажмите «Анализ». Выберите непараметрические тесты … Выберите устаревшие диалоги
  • Выберите тест хи-квадрат
  • В диалоговом окне «Хи-квадрат» опустите переменную, которую вы хотите запустить, в «Список переменных теста» с помощью кнопки «Пуск» в центре.
  • В ожидаемом диапазоне отметьте «Получить из данных»
  • В ожидаемых значениях отметьте «Все категории равны»
  • Нажмите ОК
  • Результат хи-квадрат появится в окне вывода

  1. B. Один образец T-теста

  • Нажмите «Анализ». Выберите Сравнить средства …
  • Выберите один образец T - Test
  • В диалоговом окне «Один образец T-теста», опустите переменную, которую вы хотите запустить, в «Список переменных теста», используя кнопку «Drop» в центре.
  • В поле «Значение теста» введите значение «Население».
  • Нажмите Вставить - появится синтаксис со всеми условиями
  • Нажмите OK и запустите тест
  • Один образец T - результат теста появится в окне вывода

Сравнительные тесты - две переменные с использованием SPSS

  1. C. Парный образец T-теста:

  • Нажмите «Анализ». Выберите Сравнить средства …
  • Выберите один парный образец T-теста
  • В диалоговом окне One Sample T Test отбросьте две переменные, которые вы хотите запустить, в «Список парных переменных», используя кнопку «Drop» в центре одну за другой.
  • Нажмите Вставить - появится синтаксис со всеми условиями
  • Нажмите OK и запустите тест
  • Парный образец T - результат теста появится в окне вывода

Сравнительные тесты - больше переменных с использованием SPSS

  1. D. Повторные меры ANOVA

  • Нажмите «Анализ». Выберите общую линейную модель …
  • Выберите повторные измерения
  • В диалоговом окне «Фактор определения повторяющихся мер» мы собираемся определить несколько переменных, которые мы собираемся запустить,
  • Присвойте имя набору переменных, которые вы собираетесь сравнивать (имя фактора) - как и курсы, в «Имя фактора внутри субъекта»
  • Введите номер переменной под этим фактором в «Количество уровней»
  • Нажмите ДОБАВИТЬ
  • Дайте название меры, как рейтинг, рейтинг,
  • Нажмите ДОБАВИТЬ
  • Нажмите «Определить», чтобы определить переменные под именем упомянутого фактора - Курсы
  • Перенесите все переменные, которые вы хотите включить, под именем фактора (курсы) в пределах - предметные переменные
  • Нажмите Option и выберите описательную статистику
  • Нажмите Вставить - появится синтаксис со всеми условиями
  • Нажмите OK и запустите тест
  • Повторные измерения ANOVA - результат теста появится в окне вывода

Ассоциированные тесты - две переменные

  1. А. Корреляционные тесты

  • Нажмите «Анализ». Выберите Коррелировать …
  • Выберите Bivariate …
  • В диалоговом окне Bivariate Correlation отбросьте две переменные, которые вы хотите запустить, в «Перечень переменных», используя кнопку «Drop» в центре одну за другой.
  • Убедитесь, что вы отметили «корреляционные коэффициенты Пирсона»
  • Тест на значимость галочки «Два хвостатых»
  • Также отметьте флажки значимых корреляций
  • Нажмите Вставить - появится синтаксис со всеми условиями
  • Нажмите OK и запустите тест
  • Двусторонняя корреляция - результат теста появится в окне вывода
  1. B. Односторонний тест на анову

  • Нажмите «Анализ». Выберите Сравнить средства …
  • Выберите One Way Anova …
  • В диалоговом окне «Односторонняя анова» опустите переменные в зависимом списке и список переменных в списке факторов, например: вес детей в зависимом списке и напитки здоровья в списке факторов.
  • Выберите опцию и выберите описательный
  • Нажмите Вставить - появится синтаксис со всеми условиями
  • Нажмите OK и запустите тест
  • One Way Anova - результат теста появится в окне вывода

Окно вывода SPSS

Это окно содержит все выходные данные, которые запускаются после статистических тестов. Выходные данные статистического теста будут отображаться в окне «Вывод» только в формате таблицы и диаграммы / графика;

Окно «Вывод» состоит из 2 сегментов - с левой стороны вы можете увидеть схему вывода, а справа - «Фактический вывод», «Схема вывода» покажет заголовки и субтитры «Вывод», организованные в иерархической древовидной структуре, щелкнув заголовок. или субтитры вы можете просмотреть фактический результат; Вы можете скрыть или удалить ветвь древовидной структуры,

Таблицу можно легко скопировать и вставить в лист Word или Excel. То же самое относится к графику или диаграмме, отображаемым в фактическом выводе, также можно скопировать и вставить

Окно редактора данных будет сохранено в формате (.sav) как файл данных SPSS, файл синтаксиса SPSS будет сохранено в формате (.spv) как файл синтаксиса SPSS, а окно просмотра выходных данных будет сохранено в (.spv) или ( .spo) формат в качестве выходного файла SPSS,

Как открыть сохраненный файл SPSS и снова запустить вывод

  • Нажмите Файл…. Выберите Открыть…. Выберите Данные
  • В диалоговом окне «Тип файлов» выберите «Файл (.sav)».
  • Затем выберите файл данных SPSS, который вы сохранили в своей системе, и выберите Открыть
  • Нажмите Ok
  • Откроется редактор данных SPSS, и вы сможете найти в нем свой файл данных;
  • Внесите необходимые изменения, если вы хотите отредактировать данные или переменные и запустить требуемый тест

Суть в том, что Excel предлагает хороший способ организации данных, а SPSS больше подходит для углубленного анализа данных.

Если вы хотите узнать больше о SPSS, попробуйте наш онлайн-тренинг по SPSS - Анализ данных для статистического анализа.

Рекомендуемые статьи

  1. Функции Excel диаграмм и графиков
  2. R против SPSS
  3. Знаете ли вы важность использования формата таблицы Excel
  4. Простая сортировка данных с помощью функции сортировки Excel - Полезное руководство