Разница между ETL и ELT
В этой теме мы собираемся узнать о ETL против ELT, но давайте сначала обсудим, что означает процесс E, T, L,
- Извлечение: исходные данные извлекаются из пула данных на этапе извлечения, пул может быть неструктурированным. Далее идет процесс загрузки данных в промежуточное хранилище данных.
- Преобразование: это процедура создания или повышения данных, чтобы они стали подходящими для целевого источника.
- Загрузка: это маршрут острых данных в хранилище данных, поэтому поверх них можно применять необходимые инструменты бизнес-аналитики.
ETL: процесс ETL включает извлечение данных из классифицированных источников данных, а затем преобразование и привязывание данных подходящим способом, наконец, данные загружаются в системы хранилища данных. Этот метод целесообразен до тех пор, пока многие разнородные базы данных не будут вовлечены в среду хранилища данных здесь перемещение данных из одного места в другое должно происходить в любом случае, поэтому ETL является наилучшей практикой в таких ситуациях для выполнения преобразований, поскольку передача данных в любом случае происходит здесь
ELT: Это немного другой процесс, здесь используется та же техника извлечения, затем данные загружаются непосредственно в целевые системы. На предыдущем этапе объективные системы отвечают за применение преобразований к загруженным данным. Основным недостатком здесь является то, что обычно требуется больше времени для получения данных в хранилище данных, и, следовательно, с помощью промежуточных таблиц добавляется дополнительный шаг в процессе, который требует больше дискового пространства.
ELT играет свою роль в следующих случаях,
- Когда основным приоритетом является скорость приема пищи. Поскольку загрузка за пределы сайта здесь не происходит, это считается очень быстрым процессом, поэтому необходимая информация передается здесь намного быстрее, чем ETL. ELT также имеет преимущество, заключающееся в уменьшении диспенсации, происходящей в источнике, ввиду того, что преобразование не выполняется.
- Преимущество данных об отключении, которые интересуют бизнес-аналитика, заключается в возможности преобразования невидимых шаблонов в действенную информацию. Соблюдая все биты исторических данных о тендере, организации могут копаться в сроках, сезонных тенденциях, моделях продаж или любых перспективных показателях, которые оказываются важными для организации. Поскольку преобразование данных до их загрузки не выполняется, существует доступ ко всем доступным необработанным данным.
- Когда есть необходимость в масштабируемости. Когда в игру вступают топовые механизмы обработки данных, ELT является лучшим вариантом для использования, ELT может добиться улучшения мощности диспетчера для повышения масштабируемости.
Преимущество ELT заключается в уменьшении выдачи, происходящей в источнике, ввиду того, что преобразование не выполняется, это очень важно учитывать, если источником является система PROD. Основным недостатком здесь является то, что обычно требуется больше времени для получения данных в хранилище данных, и, следовательно, с помощью промежуточных таблиц добавляется дополнительный шаг в процессе, который требует больше дискового пространства.
Сравнение лицом к лицу между ETL и ELT (Инфографика)
Ниже приведены 7 основных различий между ETL и ELT. 
Ключевые различия между ETL и ELT
Ниже приведены основные ключевые различия между ETL и ELT:
- ETL является более старой концепцией и существует на рынке более двух десятилетий, ELT - относительно новая концепция и сравнительно сложная для реализации.
- В случае ETL, большое количество инструментов имеет только одно из своих требований к оборудованию, которые являются шикарными. В случае ELT, поскольку это подпадает под стоимость оборудования Saas, это не проблема.
- Чтобы выполнить поиск, ETL использует шаблон строка за строкой, чтобы отобразить факт-значение с его ключевым элементом измерения из другой таблицы. В ELT мы можем напрямую отобразить факт-значение с ключевыми элементами измерения.
- В ETL реляционные данные имеют приоритет здесь, тогда как ELT легко поддерживает неструктурированные данные.
Сравнительная таблица между ETL и ELT
Давайте обсудим топ-7 различий между ETL и ELT
| Основа сравнения ETL против ELT | ETL | ELT |
| использование | Подразумевает сложные преобразования включает в себя ETL | ELT вступает в игру, когда задействованы огромные объемы данных |
| преобразование | Преобразования выполняются в зоне подготовки | Все преобразования в целевых системах |
| Время | Поскольку этот процесс включает в себя загрузку данных сначала в системы ETL, а затем в соответствующую целевую систему, это тянет за сравнительно большее время. | Здесь, поскольку данные непосредственно загружаются в целевые системы изначально, и все преобразования выполняются в целевых системах. |
| Участие Datalake | Нет данных озера поддержки | Неструктурированные данные могут быть обработаны с озерами данных здесь. |
| техническое обслуживание | Обслуживание здесь высоко, так как этот процесс включает в себя два разных этапа | Техническое обслуживание сравнительно низкое |
| Стоимость | Выше в ценовом факторе | Сравнительно дешевле |
| вычисления | Либо нам нужно переопределить существующий столбец, либо необходимо отправить данные на целевую платформу. | Рассчитанный столбец можно легко добавить |
Вывод
Каждая компания, соблюдающая требования к хранилищу данных, будет использовать ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) или ELT (Извлечение, Загрузка, Преобразование) для передачи данных в хранилище данных, получаемых из разных источников. Исходя из отраслевых и технических потребностей, одна из вышеперечисленных процедур широко применяется.
Рекомендуемые статьи
Это руководство к ETL против ELT. Здесь мы обсудили ключевые отличия ETL от ELT с помощью инфографики и сравнительной таблицы. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Что такое ETL?
- Озеро данных против хранилища данных
- Инструменты тестирования ETL
- Большие данные против хранилища данных