Введение в IoT в сельском хозяйстве
В эпоху Интернета и подключенных устройств Интернет вещей (IoT) - это следующая большая вещь для отрасли. С другой стороны, ожидается, что к следующим 30 годам население мира превысит 6 миллиардов, а дополнительная пропускная способность, необходимая для производства продуктов питания для этой группы населения, составит 70%. Включение интеллектуальных сельскохозяйственных систем, основанных на IoT, необходимо для удовлетворения этой потребности. Давайте посмотрим на проблемы, стоящие перед сельскохозяйственной отраслью, и на то, как IoT является ответом на эти проблемы.
Проблемы современной сельскохозяйственной отрасли и как IoT является ответом?
Основные проблемы, с которыми сталкиваются сельское хозяйство и сельское хозяйство, можно кратко классифицировать следующим образом
- Глобальное потепление и изменения окружающей среды
- Нехватка рабочей силы, огромный разрыв спроса и предложения в рабочей силе
- Отсутствие надлежащего мониторинга и необходимость большого ручного вмешательства
- Проблемы анализа крупномасштабных неструктурированных данных
Приложения IoT в интеллектуальном сельском хозяйстве и сельском хозяйстве
Простота подключения к Интернету и дешевые вычисления позволили использовать IoT-решения в сельском хозяйстве. Ниже приведены некоторые важные случаи использования Интернета вещей в сельском хозяйстве.
1. Мониторинг урожая в реальном времени
Интеллектуальные датчики, детекторы движения, интеллектуальные камеры с датчиками движения, детекторы света позволяют фермерам получать данные своих ферм в режиме реального времени, чтобы контролировать качество своей продукции и оптимизировать управление ресурсами.
2. IoT-аналитика в сельском хозяйстве
Данные от интеллектуальных датчиков могут быть проанализированы для прогнозного анализа и автоматического принятия решений. Он помогает фермерам в умном автоматизированном принятии решений вместо классических систем на основе правил или ручных процедур. Прогнозный анализ и машинное обучение могут помочь фермерам справиться с экстремальными погодными условиями, такими как наводнения, засуха и т. Д. Основным преимуществом IoT-аналитики является включение качества почвы, температуры, влажности в качестве параметра.
3. Управление животноводством
В промышленности сельское хозяйство сильно зависит от рабочей силы. Учитывая изменения в мировом экономическом ландшафте, разрыв между спросом и предложением увеличивается день ото дня. Животноводство является одной из таких областей, которая нуждается в регулярном мониторинге. Интеллектуальное отслеживание на основе IoT может помочь фермерам получать информацию о запасах непосредственно на свои интеллектуальные устройства. Это позволяет фермерам управлять запасами, обнаруживать прорывы гриппа намного раньше и отделять зараженные породы от незараженных.
4. Дронные варианты использования
У беспилотников промышленного класса также есть несколько вариантов использования в интеллектуальном сельском хозяйстве. С одной стороны, беспилотники используются для мониторинга воздуха, почвы, качества влаги, с другой стороны, они могут помочь с такими физическими действиями, как автоматическое распыление удобрений, предотвращение физического прорыва на фермах и т. Д. Очевидно, что существуют некоторые проблемы, связанные с использованием беспилотников на фермах, но они успешны. Развертывание и использование сценариев могут помочь значительно сократить ручную рабочую силу в сельском хозяйстве.
5. Умные тепличные решения
Теплицы традиционно используются для поддержания необходимой атмосферы для растений, и этот процесс требует постоянного мониторинга и ручного вмешательства. Промышленные решения IoT могут быть включены, чтобы автоматизировать этот процесс. Данные, собранные интеллектуальными датчиками, могут анализироваться автоматически, а системы, основанные на глубоком обучении, могут быть развернуты для принятия решений и автоматического создания определенного климата. С помощью этих интеллектуальных датчиков можно контролировать климатические переменные и потребление воды с помощью систем SMS или Wi-Fi.
6. Умное управление отходами
Одним из основных различий между сельским хозяйством и другими отраслями промышленности является стоимость промышленных отходов. Биологические отходы, образующиеся в сельском хозяйстве, могут быть повторно использованы для производства удобрений, решения IoT могут помочь разумно управлять процессом удаленно. Интеллектуальные датчики могут использоваться для измерения наличия токсичных химических веществ в отходах и управления надлежащим сельскохозяйственным жизненным циклом.
Глобальные тенденции применения IoT в сельском хозяйстве
источник: https://trends.google.com/trends/
Типичный жизненный цикл сельскохозяйственного варианта на основе IoT Analytics
Жизненный цикл типичного варианта использования IoT. Если мы разберем пример варианта использования аналитики IoT, он состоит из следующих этапов:
1. Подбор датчиков
Выбор датчиков отличается от варианта использования к варианту использования. Например, датчики, необходимые для управления животноводством, сильно отличаются от требований к датчикам для интеллектуального варианта использования теплицы.
2. Сбор данных
Сбор данных с развернутых датчиков и преобразование их в нужный формат.
3. Принятие решений и размещение
Данные, собранные с датчиков, могут быть использованы для анализа и принятия автоматизированных бизнес-решений. После прохождения надлежащей обработки данных модели жизненного цикла развертываются на облачных или локальных серверах по мере необходимости.
4. Перекалибровка моделей
Результаты, полученные из предыдущих процессов, отслеживаются и калибруются на основе бизнес-KPI и отклонения от результата.
Вывод
В этой статье мы обсудили различные проблемы, с которыми сталкивается сельскохозяйственный сектор, и то, как промышленный IoT может помочь смягчить проблемы. IoT с машинным обучением и компьютерным зрением может изменить индустриальный ландшафт интеллектуального фермерства. Мы также обсудили различные этапы типичного варианта использования IoT и глобальные тенденции развития IoT в сельскохозяйственном секторе. Хотя фактом является то, что масштабируемость вариантов использования IoT по-прежнему очень ограничена по сравнению с другими секторами, включение этого становится важным для глобального управления пищевыми продуктами.
Рекомендуемые статьи
Это руководство по IoT в сельском хозяйстве. Здесь мы обсуждаем Введение и IoT Приложения в интеллектуальном сельском хозяйстве и сельском хозяйстве. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Введение в IoT
- IoT Software
- Методы больших данных
- IoT Платформа
- Преимущества IoT
- KPI в Power BI
- IoT Проекты
- Топ-3 недостатков IoT в деталях