Что такое анализ отклонений?
Анализ отклонений определяется как анализ эффективности бизнеса или процесса с помощью отклонений, который включает в себя процесс вычисления суммы и выявления причины расхождений между фактическими и стандартными затратами. Анализ отклонений помогает анализировать разницу между фактической стоимостью и стандартной стоимостью и предоставляет ключ к контролю затрат, который позволяет руководству исправлять неблагоприятные тенденции, а также понимать проблемные области и улучшения. Короче говоря, анализ отклонений включает в себя вычисление индивидуальных отклонений и определение причин каждого такого отклонения.
Когда фактическая стоимость выше, чем стандартная стоимость, анализ отклонений считается неблагоприятным или неблагоприятным, что является признаком неэффективности и, следовательно, снижает прибыль бизнеса. Точно так же, когда фактическая стоимость меньше, чем стандартная стоимость, дисперсионный анализ считается благоприятным и является признаком повышения эффективности, или это может быть связано с производством некачественного продукта или неправильным стандартом.
Соответственно, Variance Analysis помогает руководству предприятия:
- Поймите количество отклонений
- Его возникновение и факторы, ответственные за это
- Принять соответствующие меры, чтобы устранить или уменьшить такую разницу
Однако здесь уместно отметить, что не все отклонения, о которых сообщается посредством анализа отклонений, являются контролируемыми, некоторые также неуправляемыми. Неконтролируемое отклонение - это то, которое не поддается контролю со стороны отдельных лиц или ведомственных действий и вызвано внешними факторами, такими как изменение рыночных условий, колебания спроса и предложения и т. Д., Над которыми бизнес не имеет никакого контроля, и поэтому неуправляемый по своей природе.
Анализ отклонений может быть рассчитан по каждому элементу затрат, для которых были установлены стандарты, и каждый такой анализ может быть проанализирован для выяснения причин и принятия необходимых мер. Например, Material Price Variance поможет бизнесу понять разницу, вызванную изменением цены материала. Кроме того, анализируя общие отклонения по компонентам, бизнес может определить и изолировать причины, вызывающие каждое отклонение
Примеры анализа отклонений
Давайте разберемся в анализе отклонений с помощью нескольких примеров:
Пример 1
Стандартная стоимость продукта AB производства Ram International представлена ниже:
| Материал (5 единиц по 4 рупии каждый) |
20 рупий |
| Труд (20 часов при 1, 50 рупий в час) |
30 рупий |
| Накладные расходы |
10 рупий |
| Общая стоимость продукта |
60 рупий |
Фактические произведенные единицы были 8000 единиц, и фактическая стоимость выглядит следующим образом:
| Материал (40500 единиц по 5 рупий каждый) |
202500 рупий |
| Труд (150000 часов при 1, 60 рупий в час) |
240000 рупий |
|
Накладные расходы |
90000 рупий |
|
Общая стоимость |
532500 рупий |
На основе приведенного выше рисунка давайте проведем анализ отклонений для каждого компонента затрат.
| Частности | Стандартная стоимость (в рупиях) | Фактическая стоимость (в рупиях) | Дисперсия (в рупиях) |
| материал | 160000 (8000 * 20) | 202500 | 42500 (Неблагоприятный) |
| Lab0r | 240000 (8000 * 30) | 240000 | - |
| Накладные расходы | 80000 (8000 * 10) | 90000 | 10000 (Неблагоприятно) |
| Общее количество | 480000 | 532500 | 52500 (Неблагоприятный) |
Таким образом, с помощью анализа отклонений Ram International может идентифицировать компоненты затрат, которые показывают отклонения, и, соответственно, может принимать корректирующие меры.
Пример 2
Стандартные материалы, необходимые для 20000 кг готового продукта, приведены ниже:
| материал | Количество (в кг) | Стандартный тариф за кг | Всего (Количество * Стандартный показатель) |
| 9000 | 20 | 180000 | |
| В | 8000 | 40 | 320000 |
| С | 5000 | 60 | 300000 |
| Общее количество | 22000 | 120 | 800000 |
И теперь нам нужно рассчитать стандартную производительность: у нас стандартная потеря 2000 кг.
| Стандартная потеря | 2000 |
| Стандартный вывод | 20000 |
Минус стандартная потеря от Total Quality kg до стандартного выхода
Фактическая добыча в этот период составила 20000 кг. Подробная информация о фактическом количестве использованных материалов и ценах указана ниже:
| материал | Количество (в кг) | Покупная цена за кг | Всего (Количество * Стандартный показатель) |
| 10000 | 19 | 190000 | |
| В | 8500 | 42 | 357000 |
| С | 4500 | 65 | 292500 |
| Общее количество | 23000 | 126 | 839000 |
И теперь мы должны рассчитать фактическую стоимость, у нас есть фактическая потеря 3000 кг.
| Фактическая потеря | 3000 |
| Фактический вывод | 20000 |
Минус стандартная потеря от общего качества кг, чтобы мы получили фактическую производительность
Основываясь на приведенной выше иллюстрации, давайте вычислим отклонение стоимости материала и отклонение цены материала:
- Отклонение стоимости материала = стандартная стоимость - фактическая стоимость
- Дисперсия стоимости материала = рупий (800000 - 839000)
- Разница в стоимости материала = 390000 рупий (неблагоприятная)
Теперь мы найдем отклонение цены материала, используя отклонение цены материала
- Отклонение цены материала = фактическое количество (стандартная цена - фактическая цена)
- Материал А = 10000 (20 рупий 19)
- Материал A = 10000 рупий (благоприятный)
- Материал B = 8500 (40 рупий 42)
- Материал B = 17000 рупий (Неблагоприятный)
- Материал C = 4500 (60 рупий 65)
- Материал C = 22500 рупий (неблагоприятный)
Что нужно помнить об анализе отклонений
- Дисперсионный анализ помогает выявить причины более высокой стоимости и отклонений от стандартных затрат и помогает руководству проанализировать, оправданы ли более высокие затраты или требуются карательные меры для их исправления.
- Различия, возникающие из каждого фактора, должны быть правильно разделены. Если часть отклонений из-за одного фактора ошибочно приписывается или объединяется с частью другого, отчет об анализе, представленный руководству, может привести к вводящим в заблуждение и ошибочным выводам.
- Должна быть своевременность в сообщении Управляемым отклонениям Руководству, чтобы корректирующие действия могли быть предприняты своевременно.
Основные области дисперсионного анализа
Анализ отклонений находит свое применение в нижеуказанных областях затрат бизнеса:
- Анализ отклонений подходит для поиска отклонений цены материала, которые могут быть вызваны изменениями рыночной цены материала, используемого в производстве, и т. Д.
- Анализ отклонений подходит для поиска отклонений в использовании материалов, которые могут быть вызваны порчей при использовании материалов, неэффективностью производства и т. Д.
- Дисперсионный анализ полезен для нахождения трудовой дисперсии, которая далее подразделяется на дисперсию эффективности труда и дисперсию уровня рабочей силы. Делая такой анализ трудовых отклонений, причины различий могут быть обнаружены.
Вывод
Анализ отклонений является важной мерой в учете затрат и включает в себя подробное изучение отклонений и их оценку, которые могут быть либо основаны на затратах, либо основаны на продажах и являются неотъемлемой частью стандартной системы калькуляции. Он служит важным инструментом, с помощью которого бизнес-менеджеры обеспечивают надлежащий контроль и предпринимают корректирующие действия всякий раз, когда возникает необходимость (в основном в случае неблагоприятных изменений). Однако его следует использовать для основных статей затрат и доходов, чтобы защитить время и затраты, связанные с проведением такого анализа руководства.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к анализу отклонений. Здесь мы рассмотрим расчет и примеры дисперсионного анализа, включая отклонения цены материала и отклонения стоимости материала. Вы также можете взглянуть на следующие статьи:
- Вклад маржа против валовой маржи
- Разница между прямыми и косвенными затратами
- Расходы против расходов | Знай разницу
- Разница между дисперсией и ковариацией