Введение в Teradata Интервью Вопросы и ответы

Teradata упоминается как система управления реляционными базами данных (RDBMS), которая используется для управления большими приложениями Datawarehouse. Teradata была основана в 1979 году и ее штаб-квартира находится в Сан-Диего, штат Калифорния. Teradata может работать как с одним, так и с несколькими узлами. Основной концепцией Teradata является параллелизм.

Teradata следует архитектуре разделяемой ничего. Узлы Teradata, процессоры модуля доступа и риски, связанные с ним независимо. Эта система баз данных в основном основана на архитектуре массовой параллельной обработки. Он равномерно распределяет рабочую нагрузку по всей системе. Он автоматически распределяет данные на диски без какого-либо ручного вмешательства. Он распределяет задачу между процессами и выполняется параллельно, чтобы обеспечить их быстрое или своевременное выполнение. Его системы в основном хорошо масштабируются, что может помочь увеличить количество узлов. В наши дни Teradata становится популярной, и для этой технологии требуются ресурсы.

Теперь, если вы ищете работу, связанную с Teradata, вам нужно подготовиться к вопросам интервью Teradata 2019 года. Это правда, что каждое собеседование отличается в зависимости от профилей работы. Здесь мы подготовили важные вопросы и ответы для интервью на Teradata, которые помогут вам добиться успеха в вашем интервью.

В этой статье «Вопросы для интервью Teradata» в 2019 году мы представим 10 наиболее важных и часто используемых вопросов для интервью Teradata. Эти вопросы помогут студентам выстроить свои концепции вокруг Teradata и помогут им пройти интервью.

Часть 1 - Teradata Interview Questions (Basic)

Эта первая часть охватывает основные вопросы и ответы Teradata Interview.

Q1. Определить Teradata и его новые функции разработаны?

Ответ:
Teradata - это СУБД, которая в основном подходит для создания крупномасштабных приложений хранилищ данных. Он был построен на концепции параллелизма. Он действует как сервер и является открытой системой. Появились некоторые новые функции, такие как автоматизированная временная аналитика, инновации, связанные с клиентами, такие как точка зрения Teradata, и наиболее важная функция - расширение возможностей сжатия, которое позволяет сжимать данные намного больше, чем в более ранних версиях.

Q2. Объясните различные типы таблиц, которые поддерживаются Teradata?

Ответ:
Это основные вопросы интервью Teradata, заданные в интервью. Ниже приведены различные таблицы, которые поддерживаются Teradata:

  • Постоянная таблица: Эти таблицы являются типом таблицы по умолчанию, поддерживаемым Teradata, который в основном используется для постоянного хранения данных в системе Teradata.
  • Производная таблица: эти таблицы имеют меньший срок службы. В основном это происходит во время выполнения запроса. Он в основном содержит промежуточные результаты запроса во время выполнения.
  • Изменчивая таблица: эти таблицы используются для хранения данных только во время сеанса пользователя. Эти таблицы в основном используются, когда нам нужно хранить промежуточные данные во время сложных вычислений или когда происходит обмен или передача данных. Эти таблицы в основном удаляют данные после окончания сеанса пользователя.
  • Глобальная временная таблица: эта таблица используется для хранения значений, которые глобально используются в приложениях, и эта таблица также удалит данные после окончания сеанса пользователя.

Q3. Объясните основные компоненты системы Teradata?

Ответ:
Ниже приведены основные компоненты системы Teradata:

  • Модуль доступа к процессору (AMP): используется для хранения фактических данных и получения агента в системе Teradata. AMP помогает читать и записывать данные на диски или в место, где данные были сохранены физически.
  • Уровень передачи сообщений (MPL): в системе Teradata он называется сетевым уровнем. Он в основном используется для связи между процессором модуля доступа, узлами и механизмом синтаксического анализа.
  • Узлы. В системе Teradata узел называется отдельным сервером и базовым модулем системы. Узел в основном состоит из собственной копии операционной системы, процессора, памяти, дискового пространства и RDBMS (принадлежит Teradata).
  • Механизм синтаксического анализа: этот механизм используется для получения запроса от клиент-сервера и создания соответствующего плана выполнения. Он предоставляет некоторые функции, такие как получение запроса и проверка синтаксических ошибок, проверка доступа пользователя для выполнения запроса SQL, проверка доступности объекта, связанного с запросом SQL, подготовка плана выполнения и запроса SQL, получение результата и его отправка. в поперечнике.

Давайте перейдем к следующим вопросам интервью с Teradata.

Q4. Какие инструменты ETL входят в Teradata?

Ответ:
Informatica, SSIS и этап обработки данных являются распространенными инструментами ETL, используемыми в Teradata.

Q5. Объясните вкратце о первичном индексе в Teradata?

Ответ:
Основной индекс - это механизм, который определяет, где данные находятся в системе Teradata. В Teradata обязательно, чтобы в каждой таблице был указан первичный индекс. Teradata может назначить первичный индекс для таблицы, если он не указан, так как первичный индекс обеспечивает более быстрый доступ к данным. Уникальный первичный индекс и неуникальный первичный индекс - это два типа первичных индексов.

Часть 2 - Teradata Interview Questions (Advanced)

Давайте теперь посмотрим на расширенные вопросы интервью Teradata.

Q6. Объясните разницу между первичным индексом и первичным ключом?

Ответ:
В Teradata первичный индекс упоминается как обязательный для таблицы, тогда как первичный ключ может быть необязательным. Первичный ключ не имеет ограничений для таблицы и столбцов, тогда как первичный индекс имеет ограничение в 64 таблицы или столбца. Первичный индекс является физическим механизмом, и он допускает дублирующиеся и нулевые значения, но первичный ключ является чисто логическим механизмом и не допускает дублирования или нулевых значений в таблицах.

Q7. Определить многораздельный первичный индекс и его преимущества?

Ответ:
Разделенный первичный индекс также упоминается как PPI. PPI называется механизмом индексации, который помогает повысить производительность запросов. PPI определяется в таблице, и строки в основном сортируются по номеру раздела. Это означает, что записи располагаются с помощью хэша строки. Есть несколько преимуществ PPI:

  • Это помогает в удалении старых данных и добавлении новых данных.
  • Мы можем получить доступ к большому столу за меньшее время по сравнению с обычным.
  • Это помогает избежать дополнительного обслуживания для ввода и вывода.
  • При выполнении запросов был получен доступ только к необходимому разделу, а не к полной таблице.

Давайте перейдем к следующим вопросам интервью с Teradata.

Q8. Объясните цель команды UPSERT?

Ответ:
Это наиболее часто задаваемые вопросы об интервью Teradata в интервью. Команда UPSERT используется для выполнения задач Update Else Insert nature и является одной из функций, доступных только для Teradata.

Q9. Объясните разницу между быстрой загрузкой и мультизагрузкой?

Ответ:
Быстрая загрузка используется для быстрой загрузки большого объема данных в пустую таблицу с помощью нескольких сеансов. Multi-load в основном используется для непустых таблиц и может использоваться только с 5 таблицами. Multi-load в основном используется для поддержки операций с большими таблицами и представлениями.

В10. Что означает асимметрия и использование функции Nullif в Teradata?

Ответ:
Асимметрия называется неравным распределением данных по AMP, а процент асимметрии называется коэффициентом асимметрии. Функция Nullif используется для сравнения двух аргументов, если два аргумента совпадают, она возвратит ноль, иначе она вернет первый аргумент.

Рекомендуемая статья

Это было руководство к списку вопросов и ответов для интервью с Teradata, чтобы кандидат мог легко разобрать эти вопросы для интервью с Teradata. Здесь, в этом посте, мы изучили лучшие вопросы интервью с Teradata, которые часто задают в интервью. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -

  1. 8 полезных вопросов для интервью с большими данными
  2. Структуры данных и алгоритмы Интервью Вопрос
  3. Awesome Data Хранилище Интервью Вопросы
  4. Монго База данных Интервью Вопросы