Разница между OLTP и OLAP
Системы OLAP или Online Transactional Processing используются для повседневных транзакций, которые происходят вокруг нас. Основным направлением OLTP-систем является поддержка обработки данных, а не анализа данных. «Транзакция» - это событие, которое приводит к созданию, обновлению, удалению или извлечению данных. OLAP или Online Analytical Processing используется для проведения анализа обработанных данных. Обычно системы OLTP вставляют данные в базу данных, а система OLAP используется для анализа этих данных. Но перед анализом данные должны быть в правильном формате, и поэтому выполняется процесс ETL над данными, т.е. извлечение, преобразование и загрузка.
Оперативная обработка онлайн (OLTP)
Для того чтобы крупные / средние компании могли выполнять свои административные / коммерческие задачи или задачи по продажам, обязательно иметь системы OLTP, которые должны заботиться об огромном количестве транзакций, которые происходят каждый день.
пример
Примером системы OLTP является мега-продуктовый магазин. Например, человек покупает 15 продуктов и идет на счетчик для выставления счетов. Теперь система OLTP будет заботиться о транзакциях, которые должны произойти. Давайте посчитаем количество транзакций, которые могут произойти.
- Первым должен быть счет-фактура счета, который будет сгенерирован и сохранен в БД
- Второй транзакцией может быть вставка информации о продукте в базу данных по счету.
- Если у клиента есть какие-либо карты лояльности, и если он использует их, транзакция произойдет, вычтет очки из его карт и обновит новый пункт для его карты.
- Другие транзакции должны уменьшить общее количество продуктов на количество продуктов, купленных покупателем. Например, если в мегамаркете было 3489 пакетов творога, и покупатель купил 2 из них, произойдет транзакция, которая обновит общее количество до 3489 минус 2, то есть 3487. Аналогичные транзакции произойдут и для других продуктов.
Итак, пара примеров системы OLTP:
- Банкомат
- банки
- Торговые центры
- Бронирование поездов и рейсов онлайн
- Электронная коммерция
Аналитическая обработка онлайн (OLAP)
На уровне OLAP происходит очень мало транзакций, и они помогают бизнесу принимать лучшие решения. OLAP-системы позволяют пользователям анализировать данные из более чем одной базы данных, поэтому ETL навязывается как данные из разных баз данных в другом формате. Поэтому перед сохранением их в хранилище данных налагается ETL.
пример
Компания, занимающаяся электронной торговлей, хотела бы сравнить показатели своих продаж за февраль и март, а также хотела бы видеть регион продаж мудрым, а затем указывать мудрость, время и, наконец, страну.
Для этого должна быть установлена система, которая будет вставлять данные из разных баз данных OLTP в хранилище данных и применять процесс ETL. Затем разработчики OLAP будут извлекать данные из системы OLAP и создавать различные типы отчетов и диаграмм на основе бизнес-требований. Примеры программного обеспечения OLAP - SAP BI / BO / BOBJ, Power BI от Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python и R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Сравнение лицом к лицу между OLTP и OLAP (Инфографика)
Ниже приведены 12 лучших сравнений между OLTP и OLAP:
Преимущества и недостатки OLTP по сравнению с OLAP:
Ниже приведены плюсы и минусы OLTP против OLAP:
OLTP
Ниже перечислены следующие преимущества и недостатки OLTP.
преимущества
- Это значительно упрощает транзакционные события организации, обеспечивая надежный механизм для обработки и хранения транзакционных данных.
- OLTP-системы очень быстрые и быстрые.
- Они увеличивают количество клиентов в организации, упрощая отдельные процессы
Недостатки
- Практически нет понимания аналитики данных.
- В случае сбоя сервера транзакция может привести к задержкам, а в некоторых случаях - к потере данных.
- Больше подвержены атакам хакеров.
OLAP
Ниже перечислены следующие преимущества и недостатки OLAP.
преимущества
- Единая платформа для анализа аналитики данных, поступающих из разных источников.
- Данные из разных источников хранятся в централизованном месте, что облегчает доступ к большой информации.
- Точные и быстрые вычисления.
- Высокий уровень безопасности.
Недостатки
- Стоимость внедрения OLAP высока из-за лицензионного и дорогостоящего программного обеспечения.
- Полный комплексный мониторинг, внедрение, модернизация систем OLAP зависят от ИТ-специалистов, которые специализируются в этой области.
- Поскольку существует вероятность того, что для вставки данных из OLTP в системы OLAP задействовано более одной базы данных, поддержание соответствия всем командам БД может представлять проблему.
Сравнительная таблица между OLTP и OLAP системой
Основа сравнения между OLTP и OLAP | OLTP (онлайн-транзакционные системы обработки) | OLAP (Системы транзакционной онлайн-аналитики) |
Процесс | Он используется для управления транзакциями, которые происходят каждый день, и обновления базы данных. | Он используется для извлечения данных из систем OLTP и проведения анализа данных. |
Источник данных | Здесь OLTP-системы сами являются источником данных. | Данные в OLAP поступают из разных баз данных OLTP. |
Необходимость | Управлять бизнесом без проблем. | Анализировать и прогнозировать бизнес, выявлять недостающие и быстро развивающиеся области в бизнесе и соответственно действовать. |
Вставить и обновить | Быстрая и короткая вставка и обновление пользовательских данных. | Обычно долго выполняющиеся пакетные задания заботятся о вставке данных. |
Запросы | Небольшие и простые запросы, которые заботятся об обработке данных | Относительно большие и сложные запросы |
метод | Это использует традиционную систему СУБД | Это использует хранилище данных |
Время отклика | Время отклика систем OLTP в миллисекундах. | Время отклика систем OLAP больше и может варьироваться от секунд до минут и даже часов. |
Нормализация таблицы базы данных | Таблицы OLTP сильно нормализованы | OLAP-системы обычно не нормализованы |
Доступ | Читать и писать оба доступа разрешены | В основном доступ для чтения разрешен и редко разрешен для записи. |
целостность | Системы OLTP необходимы для поддержания целостности данных. | Поскольку системы OLAP не очень часто модифицируются, следовательно, целостность данных не является обязательной |
Резервное копирование и восстановление | Требуется полная и возвратная для всех баз данных, так как доступность данных очень важна в системах OLTP | Системы OLAP поддерживаются своевременно, а не регулярно. |
Целевая аудитория | Это в основном для понимания рынка. | Это для понимания клиента. |
Вывод: OLTP против OLAP
В этой статье мы узнали об определении OLTP против системы OLAP на реальных примерах и узнали разницу между обеими системами, а также тем, где они используются и реализуются. Теперь вы можете различать любое программное обеспечение OLTP и OLAP и их функциональность.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к разнице между OLTP и OLAP. Здесь мы также обсудим различия между OLTP и OLAP с помощью инфографики и сравнительной таблицы. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Хранилище данных против Data Mart
- Что такое OLAP?
- AWT против Swing - главные отличия
- Что такое OLTP?
- Типы OLAP
- Что такое Data Mart? | Типы, особенности Data Mart