MongoDB против SQL - 7 самых успешных отличий для изучения

• Отличия MongoDB от SQL

Отличия MongoDB от SQL

В современном мире, движимом современными предприятиями, компании постоянно находят способы управления или хранения своих данных. Это может быть для того, чтобы получить представление о клиенте, понять изменяющиеся ожидания пользователей или побить конкурентов новыми приложениями и моделями. Это привело к изменениям в более ранних предположениях о реляционных базах данных. Основными драйверами являются

• Требует повышения производительности труда разработчиков и ускорения выхода на рынок.
• Необходимость управлять значительным увеличением новых и быстро меняющихся типов данных.
• Оптовый переход на распределенные системы и облачные вычисления.

Это привело к созданию нетабличных баз данных, таких как MongoDB. MongoDB - это бесплатная кроссплатформенная программа для работы с базами данных с открытым исходным кодом. Классифицированная как программа базы данных NoSQL, MongoDB использует JSON-подобные документы со схемами. База данных NoSQL предоставляет механизм для хранения и извлечения данных, который моделируется другими способами, помимо табличных отношений, используемых в реляционных базах данных.

1. Интерес к БД Двигатели с течением времени и движение рейтинга

2. Использование MongoDB в течение нескольких недель с января 2013 года по июль 2018 года

Сравнение лицом к лицу между MongoDB и SQL

Ниже приводится топ-7 различий между MongoDB и SQL

Ключевые отличия MongoDB от SQL

Оба MongoDB против SQL являются популярным выбором на рынке; Давайте обсудим некоторые основные различия между MongoDB и SQL:

• В MongoDB данные представлены в виде коллекции документов JSON, а в MySQL данные представлены в виде таблиц и строк.
• Когда дело доходит до запросов, мы должны поместить строку в язык запросов, который анализирует система БД. Язык запросов называется Structured Query Language. С другой стороны, запросы к MongoDB являются объектно-ориентированными, что означает, что вы передаете MongoDB документ, объясняющий, что вы запрашиваете, и нет анализа.
• Одним из больших преимуществ SQL является оператор Join, который позволяет выполнять запросы к нескольким таблицам. MongoDB, с другой стороны, не поддерживает JOINS, но поддерживает многомерные типы данных, такие как документы и массивы.
• В SQL мы можем иметь один документ внутри другого. В MongoDB у нас есть один массив комментариев и одна коллекция сообщений в сообщении.
• SQL поддерживает атомарные транзакции. У вас может быть несколько операций внутри транзакции, и вы можете откатиться, как если бы у вас была одна операция. В MongoDB нет поддержки транзакций, и единственная операция является атомарной.
• В MongoDB нам не нужно определять схему. Мы можем просто заглянуть в документы. В случае SQL нам нужно определить таблицы и столбцы перед хранением.
• В MongoDB нет инструментов отчетности, то есть тестирование и анализ производительности не всегда возможны. В SQL мы получаем несколько инструментов отчетности.

MongoDB vs SQL Сравнительная таблица

Основное сравнение между MongoDB и SQL обсуждается ниже:

Основа сравнения между MongoDB и SQL	SQL	MongoDB
Определение	SQL или язык структурированных запросов - это предметно-ориентированный язык, используемый в программировании и предназначенный для управления данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных (RDBMS). Это особенно полезно при работе со структурированными данными, когда существуют связи между различными объектами / переменными данных.	MongoDB - это бесплатная кроссплатформенная программа для работы с базами данных с открытым исходным кодом. Классифицированная как программа базы данных NoSQL, MongoDB использует JSON-подобные документы со схемами.
Около	Разработанный Donald.D.Chamberlin и Raymond Boyce и впервые появившийся в 1974 году.	Разработанный MongoDB Inc. и впервые выпущенный в 2009 году, MongoDB в основном написан на C ++, C и Java Script.
Сравнение терминологии и понятий	База данных Стол Строка колонка Показатель Соединения таблиц Первичный ключ - укажите любой уникальный столбец или комбинацию столбцов в качестве первичного ключа. Агрегация (Группировка по) операции	База данных Коллекция Документ или документ BSON поле Показатель $ lookup, встроенные документы Первичный ключ - в MongoDB первичный ключ автоматически устанавливается в поле id. Агрегационный трубопровод операции
Характеристики	Высокая производительность Высокая доступность Масштабируемость и гибкость Надежная поддержка транзакций. Строгий режим Комплексная разработка приложений Легкость управления Открытый источник	Поддержка специальных запросов индексирование копирование Дублирование данных Балансировка нагрузки Поддерживает инструменты сокращения карт и агрегации Использует JavaScript вместо процедур Это база данных без схемы, написанная на C ++ Обеспечивает высокую производительность Легко хранит файлы любого размера, не усложняя ваш стек Простота администрирования в случае сбоев Он также поддерживает модель данных JSON, Auto-Sharding и встроенную репликацию.
Лучше всего использовать для	Структура данных подходит для таблиц и строк. Сильная зависимость от многострочных транзакций. Частые обновления и модификации больших объемов записей Относительно небольшие наборы данных.	Высокая нагрузка при записи Нестабильная схема Когда база данных будет расширяться Данные основаны на местоположении Требуется высокая доступность в нестабильной среде Когда нет администраторов баз данных.
Последняя версия	8.0.11	4.0.0
Домены, используемые в	Авиация и космонавтика, Правительство, Медиа и развлечения, Технологии и оборудование, Телекоммуникации, Веб-игры, Образование, Здравоохранение и фармацевтика, Розничная торговля, Технологии: проекты с открытым исходным кодом, Путешествия и гостеприимство, Веб: SAAS, Хостинг, Финансовые услуги, Производство, Малые и Средний бизнес, Технологии: Программное обеспечение, Веб: Электронная коммерция, Веб: Социальные сети.	Финансовые услуги, правительство, розничная торговля, высокие технологии, медиа и развлечения, здравоохранение, телекоммуникации1

Вывод - MongoDB против SQL

Когда перед дилеммой стоит вопрос, стоит ли выбирать MongoDB или SQL, компании должны помнить об объеме своих данных и потребностях. SQL более подходит для небольших наборов данных, тогда как MongoDB способен обрабатывать большие неструктурированные наборы данных. SQL известен своей высокой производительностью, гибкостью, надежной защитой данных, высокой доступностью и простотой управления. MongoDB, с другой стороны, является универсальным решением благодаря своей открытой и простой философии, а также коллективному и полезному сообществу. В случае, если ваши данные неструктурированы, сложны, нет заранее определенной схемы, и вам необходимо обрабатывать большие объемы данных и сохранять их как документы, MongoDB может быть предпочтительнее SQL.

Рекомендуемая статья

Это было руководством к разнице между MongoDB и SQL. Здесь мы также обсудим ключевые отличия MongoDB от SQL с помощью инфографики и таблицы сравнения. Вы также можете взглянуть на следующие статьи MongoDB против SQL, чтобы узнать больше:

1. MongoDB против различий Hadoop
2. MongoDB против PostgreSQL
3. MySQL против NoSQL полезные сравнения
4. Oracle против PostgreSQL
5. MySQL против MongoDB: особенности