Введение в инструменты MongoDB

В следующей статье представлен обзор инструментов MongoDB. Как мы знаем, Mongo - это база данных NoSQL с открытым исходным кодом, разработанная с учетом высокой производительности, высокой доступности и простой масштабируемости. Кроме того, на рынке доступно множество инструментов, которые могут еще больше повысить его производительность, эффективность и административные задачи.

Список инструментов MongoDB-

  1. MongoDB Compass
  2. Mongo Management Studio
  3. MongoJS Query Analyzer
  4. Nucleon Database Master
  5. NoSQLBooster
  6. Студия 3Т
  7. MongoDB Spark Connector
  8. Графики MongoDB

Давайте посмотрим на те инструменты и их характеристики, которые помогут вам прагматично узнать ценность их бизнеса.

1. MongoDB Compass:

В простом его GUI MongoDB. Он предоставляет пользователю графическое и интерактивное представление MongoDB, где пользователям не нужно углубляться в язык запросов для любой задачи. Это можно скачать с веб-сайта MongoDB. Чтобы его использовать, необходимо создать пользователя и пароль с MongoDB Compass.

Характеристики:

  • Данные могут быть визуально изучены.
  • Модификация (например, вставка, изменение и удаление) данных становится проще здесь.
  • Понять производительность становится проще, так как можно планировать, просматривать и управлять индексами.
  • Несколько кликов помогут вам визуализировать геопространственные данные.
  • Можно избавиться от написания командной строки

2. Mongo Management Studio:

Это легкий интерфейс, который может выполнять типичные команды MongoDB быстрым и эффективным способом. Нужно взаимодействовать с оболочкой MongoDB. Это облегчает процесс разработки и тестирования.

Характеристики:

  • Mongo Management Studio поддерживает практически все основные платформы.
  • Можно читать и писать в коллекции GridFS
  • Манипулирование данными становится чертовски быстрым с этим.

3. Анализатор запросов MongoJS:

MongoJS Query Analyzer - это многофункциональный инструмент, который может выполнять команды Javascript для базы данных NoSQL. Он имеет интересный набор функций, включая автозаполнение операторов и подсветку синтаксиса.

Характеристики:

  • Результаты из MongoJS можно просматривать в различных форматах, таких как сводная таблица, сетка, история текста и т. Д. Кроме того, даже результаты можно сохранять в различных форматах, таких как HTML, XML, таблицы Excel и т. Д.
  • Он автоматически создаст формат JSON, следовательно, будет создана древовидная иерархия ваших данных.

4. Мастер базы данных Nucleon:

Его инструмент администрирования базы данных MongoDB, который управляет и упрощает все задачи от написания запроса до визуализации в MongoDB. Он имеет мощный, богатый и современный пользовательский интерфейс. Он поддерживает более 40 источников данных, среди которых MongoDB.

Характеристики:

  • Он предлагает мощный редактор запросов.
  • Он может импортировать данные из файлов XML, CSV и SQL Script без ограничения размера файла.
  • Несколько важных и важных функций: поиск и замена текста, выделение и завершение кода.
  • Можно экспортировать данные в различные форматы файлов, такие как XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase и PNG.
  • Database Master также обеспечивает проверку кода SQL и JSON или анализатор кода для проверки кода SQL. Это помогает писать код быстрее и проще.
  • Пакет данных - это одна из важных функций, позволяющая обернуть данные таблицы и поделиться ими с другими пользователями / приложениями. Можно использовать его конфиденциальную информацию о пакете для обеспечения его безопасности.
  • Database Master помогает управлять MongoDB, предоставляя полезные отчеты и информацию об источниках данных.

5. NoSQLBooster:

Это значительный, популярный и мощный кроссплатформенный инструмент GUI для MongoDB, который может обрабатывать все виды переменных, методов, свойств MongoDB.

Характеристики:

  • Трансляция запросов MongoDB, таких как поиск, агрегирование и т. Д., На различные целевые языки возможна через такие языки, как Java, C #, Python и JavaScript (Node.js).
  • Визуальный конструктор запросов может создавать операторы, даже если никто не знает синтаксисов, доступных в командах оболочки MongoDB.
  • Есть хорошая поддержка SQL, которая включает функции, выражения, агрегацию для коллекций с вложенными массивами и объектами.

6. Студия 3Т:

Это было разработано с учетом таких задач, как построение запросов, генерация кода, импорт / экспорт данных, исследование данных и т. Д. Без предварительного знания MongoDB. Его прежнее название - «RoboMongo» и инструмент с открытым исходным кодом.

Характеристики:

  • Studio 3T совместима с текущими и устаревшими выпусками MongoDB
  • Автозаполнение запросов и автоматическая генерация кода - это несколько богатых возможностей Studio 3T.
  • Легче копировать и вставлять документы на серверы и базы данных
  • Studio 3T предлагает несколько способов импорта и экспорта набора данных.
  • Перетащите опцию для полей для визуального построения запросов
  • Можно автоматизировать, а также планировать повторяющиеся задачи MongoDB, такие как импорт, экспорт и т. Д. Это помогает очень хорошо управлять временем.
  • Защищенные соединения можно настроить для отдельных экземпляров MongoDB и наборов реплик.
  • Доступна поддержка сложных запросов. Можно разбить запросы на этапы, и с помощью операторов конвейера можно выполнить окончательный сложный запрос.
  • Время выполнения, этапы вывода и количество обработанных данных можно увидеть с первого взгляда. Таким образом, можно быть более уверенным в производительности запросов.
  • Это асинхронный характер. Все операции, выполняемые с MongoDB, выполняются асинхронно и остаются нетронутыми. Следовательно, он не блокирует основной поток приложения.

7. MongoDB Искровой Разъем:

Этот разъем помогает подключить MongoDB к Spark. Можно легко использовать все библиотеки Spark над наборами данных MongoDB. Этот разъем совместим с широким спектром Spark и MongoDB.

Графики 8.MongoDB:

Можно создавать визуальные представления из наборов данных MongoDB. Этот инструмент полезен при изучении наборов данных путем построения различных диаграмм и графиков. Визуальное представление данных может принести много понимания, которое невозможно увидеть непосредственно в данных. С помощью этого инструмента можно построить различные тренды и шаблоны в наборе данных MongoDB.

Характеристики:

  • Обработка данных на основе документов есть
  • Агрегирование данных доступно в нем. Это помогает разрезать данные и нарезать их кубиками, прежде чем визуально представлять их.

Заключение для MongoDB Tools:

Наконец, MongoDB - очень популярный инструмент. Эффективное использование его с помощью инструментов MongoDB может иметь большое преимущество. Нужно знать особенности и функциональность инструментов MongoDB, чтобы использовать правильный вид инструмента согласно сценарию.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство по MongoDB Tools. Здесь мы обсуждаем введение и различные инструменты MongoDB с их характеристиками. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -

  1. MongoDB против SQL-сервера
  2. Есть MongoDB NoSQL
  3. Является ли MongoDB с открытым исходным кодом
  4. MongoDB Альтернативы
  5. Руководство по списку команд оболочки Unix

Категория:

Инструменты веб-разработки