Что такое SPSS?
SPSS расшифровывается как «Статистический пакет для социальных наук». Это инструмент IBM. Этот инструмент впервые запущен в 1968 году. Это один программный пакет. Этот пакет в основном используется для статистического анализа данных.
SPSS в основном используется в следующих областях, как здравоохранение, маркетинг и исследования в области образования, исследователи рынка, исследователи здравоохранения, исследовательские компании, исследователи в сфере образования, правительство, маркетинговые организации, майнеры данных и многие другие.
Он обеспечивает анализ данных для описательной статистики, числовых прогнозов результатов и определения групп. Это программное обеспечение также предоставляет функции преобразования данных, построения графиков и прямого маркетинга для плавного управления данными.
Почему SPSS?
Они попадают под IBM SPSS Statistics, и большинство пользователей называют его только SPSS.
Это просто, и его английский язык командного языка помогает пользователю пройти через поток.
SPSS представляет следующие четыре программы, которые помогают исследователям в их сложных задачах анализа данных.
Программа статистики
Программа статистики SPSS не дает большого количества основных статистических функций, некоторые из них включают в себя частоты, кросс-табулирование, статистику и т.д.
Программа Modeler
Исследователи могут строить и проверять прогностические модели с помощью передовых статистических процедур.
Программа Text Analytics для опросов
Это дает надежный анализ обратной связи. которые в свою очередь получают видение для фактического плана.
Дизайнер визуализации
Исследователи обнаружили, что эти данные визуального конструктора позволяют создавать самые разнообразные визуальные элементы, такие как диаграммы плотности и радиальные прямоугольники.
Особенности SPSS
- Данные любого опроса, собранные с помощью Survey Gizmo, легко экспортируются в SPSS для подробного и качественного анализа.
- В SPSS данные хранятся в формате .SAV. Эти данные в основном поступают из опросов. Это делает процесс манипулирования, анализа и извлечения данных очень простым.
- SPSS имеет легкий доступ к данным с различными типами переменных. Эти переменные данные легко понять. SPSS помогает исследователям легко настроить модель, поскольку большая часть процесса автоматизирована.
- После получения данных начинается волшебство SPSS. Нет конца тому, что мы можем сделать с этими данными.
- SPSS имеет уникальный способ получения данных из критических данных. Анализ трендов, допущения и прогнозные модели являются одними из характеристик SPSS.
- SPSS легко изучить, использовать и применять.
- Это помогает получить систему управления данными и инструменты редактирования под рукой.
- SPSS предлагает вам всесторонние статистические возможности для анализа точного результата.
- SPSS помогает нам разрабатывать, составлять графики, составлять отчеты и представлять презентации для большей ясности.
Статистические методы SPSS
Есть много статистических методов, которые можно использовать в SPSS, а именно:
- Прогнозирование разнообразных данных для определения групп, включая такие методологии, как кластерный анализ, факторный анализ и т. Д.
- Описательные статистические данные, в том числе методологии SPSS, представляют собой статистические данные о частотах, перекрестных таблицах и описательных соотношениях, которые очень полезны.
- Кроме того, двумерная статистика, включая методологии, такие как дисперсионный анализ (ANOVA), средние значения, корреляционные и непараметрические тесты и т. Д.
- Прогноз числового результата, такой как линейная регрессия.
Это своего рода самоописательный инструмент, который автоматически считает, что вы хотите открыть существующий файл, и при этом открывается диалоговое окно, чтобы спросить, какой файл вы хотите открыть. Такой подход SPSS позволяет очень легко перемещаться по интерфейсу и окнам в SPSS, если мы открываем файл.
Помимо статистического анализа данных, программное обеспечение SPSS также предоставляет функции управления данными, что позволяет пользователю делать выбор, создавать производные данные и выполнять изменение формы файла и т. Д. Еще одна функция - документирование данных. Эта функция хранит словарь метаданных вместе с файлом данных.
Типы SPSS
Он имеет два типа представлений: представление переменных и представление данных:
Переменный вид
- Имя: это поле столбца. который принимает уникальный идентификатор. Это помогает в сортировке данных. Например, различные демографические параметры, такие как имя, пол, возраст, уровень образования, являются параметрами для сортировки данных.
Единственное ограничение - специальные символы, которые не разрешены в этом типе. - Метка: само название подсказывает, оно дает метку. Который также дает возможность добавлять специальные символы.
- Тип: Это очень полезно, когда вставляются данные различного типа.
- Ширина: мы можем измерить длину символов.
- Десятичная дробь: при вводе значения в процентах этот тип помогает нам решить, сколько нужно определить цифр, необходимых после десятичной дроби.
- Значение: это помогает пользователю ввести значение.
- Отсутствует: это помогает пользователю пропускать ненужные данные, которые не требуются во время анализа.
- Выравнивание: выравнивание, как следует из названия, помогает выровнять влево или вправо. Но в этом случае для экс. Выровнять по левому краю.
- Измерение: это помогает измерить данные, вводимые такими инструментами, как порядковый, кардинальный, номинальный.
Данные должны быть введены в лист с именем «переменное представление». Это позволяет нам настраивать тип данных так, как требуется для его анализа.
Для анализа данных необходимо заполнить различные заголовки столбцов, такие как имя, метка, тип, ширина, десятичные дроби, значения, пропущенные, столбцы, выравнивание и меры.
Эти заголовки представляют собой различные атрибуты, которые помогают соответствующим образом характеризовать данные.
Просмотр данных
Представление данных структурировано в виде строк и столбцов. Импортируя файл или добавляя данные вручную, мы можем работать с SPSS.
Руководство по установке SPSS
Прежде всего, нам необходимо проверить минимальные системные требования в Системных требованиях SPSS Statistics.
Затем опция выбирает операционную систему, загруженную в вашу систему, и определяет необходимые условия.
Откройте браузер для сайта SPSS, это приведет к загрузке приложения. Начните с бесплатной пробной версии SPSS.
Ниже приведены шаги для импорта файла Excel в SPSS.
Первый шаг - нажать на файл.
=> Открыть
=> Выбрать данные
=> Диалоговое окно
=> Файлы типа
=> .xls файл.
После выбора файла Excel, который будет импортирован для выполнения анализа данных, мы должны убедиться, что в выбранном диалоговом окне «прочитать имена переменных из первой строки данных».
И в конце нажмите ОК. Ваш файл теперь импортирован в SPSS.
Вывод
Суть в том, что хотя Excel предлагает хороший способ организации данных, SPSS больше подходит для углубленного анализа данных. Этот инструмент очень полезен при анализе и визуализации данных.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к Что такое SPSS? Здесь мы обсудили характеристики, типы, статистические методы и руководство по установке. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Инструменты визуализации данных
- Что такое аналитик данных?
- Что такое OLTP?
- SAS против RapidMiner