Введение в НЛП

НЛП (обработка естественного языка) станет самым большим скачком человечества в ближайшем будущем и в области искусственного интеллекта. Читатели не путают себя с каким-либо сходством с голливудским фильмом Уилла Смита - iRobot . Никакого сходства с ним никак. Давайте посмотрим, что же такое НЛП и почему с ним так много шумихи.

Вы, наверное, где-то слышали эти имена Google Assistant, Siri, Alexa и Cortana. Теперь пришло время добавить еще одно дополнение в этот список, да, мы говорим о GOOGLE DUPLEX.

Говоря, что этот блог полностью посвящен знакомству с NLP, а не Google Duplex, но для наших читателей мы представили своего рода новейший и наиболее убедительный практический пример NLP. GOOGLE DUPLEX - это будущее GOOGLE ASSISTANT.

Что такое НЛП?

Определение очень простое, если вы понимаете 3 слова, т.е. обработку естественного языка. НЛП использует машины или роботов, чтобы понимать человеческий язык, то, как мы, люди, говорим, чтобы они могли эффективно общаться с нами.

Это означает обработку человеческого языка автоматически.

Классификации НЛП

В вышеприведенном разделе мы изучили введение в НЛП, поэтому теперь мы собираемся обсудить классификацию НЛП.

НЛП делится на две области -

Понимание естественного языка
Поколение естественного языка

Фонология относится к науке понимания звука, морфология относится к словообразованию, а синтаксис относится к структуре, в то время как прагматика относится к пониманию.

Компоненты НЛП

Как мы уже узнали о введении в НЛП, дайте нам знать о компоненте НЛП. Здесь есть две вещи, которые мы обсудили в разделе классификации. Для любого общения эти две вещи необходимы. Первый - это понимание, а другой - поколение (известное как ответ на более общем языке). Когда человек разговаривает друг с другом, первое, что делает другой человек, - это понимает контекст. Позже сформулируйте ответ соответственно, что имеет смысл. Это то, что пытаются сказать два термина: понимание естественного языка означает понимание контекста, а создание естественного языка относится к разумной реакции на контекст.

Понимание естественного языка : если вы знаете, что такое неоднозначность (различное значение любой конкретной вещи), то этот термин имеет прямое отношение к этому слову.

Лексический (уровень слова) - Лексическая работа на уровне слова, представьте любое слово, которое используется как глагол, а также как существительное. Это очень важно для принятия решения о НЛП
Синтаксический (синтаксический анализ) - синтаксический анализ является своего рода синонимом синтаксического в соответствии с НЛП. Например. «Назовите меня такси», если вы думаете, это предложение имеет два значения. Одним из них является запрос на получение такси, в то время как другая реализация говорит; Меня зовут такси, так что назовите меня такси. Это синтаксический, который играет свою роль на уровне предложения.
Ссылка - давайте посмотрим на новый сценарий, чтобы понять это лучше. «Алекс пошел к Дейву; он сказал, что голоден ». Это просто объяснение, демонстрирующее, насколько сложными могут быть интерпретации для компьютеров на начальном этапе НЛП. Таким образом, в приведенном выше утверждении путаница для компьютера, чтобы понять два, для которых он предназначен (для кого Алекс или Дейв).

Поколение естественного языка : Итак, машина поняла, что мы попросили их что-то сделать, теперь они подошли к их очереди, чтобы дать надлежащий ответ или обратную связь. NLG делает то же самое.

Планирование текста - это означает, что простой текст из базы знаний, точно так же, как у нас, людей, есть словарный запас, который помогает нам формировать предложения.
Принятие предложения - Упорядочить все слова и сделать упорядочение в осмысленном порядке.
Реализация текста - обработка всех предложений в правильной последовательности или порядке и выдача результата называется реализацией текста.

История НЛП

До 1940 года этот термин не существовал, но самым первым термином, который появился, был «Машинный перевод». Русский и английский были выдающимися языками, работающими после этой технологии. В конце 1960-х годов началась некоторая влиятельная работа в отношении ИИ, и ЛУНАР и ВИНОГРАД ШРДЛУ носили их имена.

Применение НЛП

НЛП имеет широкий спектр применимости. Исследована только вершина айсберга, а отдых продолжается. До сих пор такие области, как машинный перевод, обнаружение спама в электронной почте, извлечение информации, суммирование и ответы на вопросы, являются одними из изученных и проработанных областей.

Машинный перевод очень важен, так как весь мир присутствует в сети, и задача получения данных, доступных каждому человеку, является огромной проблемой. Языковой барьер вносит основной вклад в решение этой проблемы, с каждым языком связано множество структур и грамматик.
Фильтрация спама работает с использованием текстовой категоризации, и в последнее время различные методы машинного обучения были применены к категоризации текста или антиспамовой фильтрации, так же, как изучение правил, наивные модели Байеса.
Извлечение информации связано с выявлением более актуальных и правильных текстовых данных. Существует много приложений, для которых извлечение объектов, таких как имена, места, даты и время, является мощным способом обобщения соответствующей информации в соответствии с потребностями пользователя.
Подведение итогов, поскольку в настоящее время мы окружены данными, что означает нашу способность их понимать. Поскольку данные постоянно растут, а спрос на них можно точно излагать с точным значением. Это дает нам больше шансов манипулировать данными, а также принимать необходимые решения (это то, что пытается сделать НЛП).

Преимущества НЛП

Хотя все введение в статью НЛП вращается вокруг и говорит о том или ином способе, которым НЛП может облегчить нашу жизнь. Что касается нашего подробного обсуждения, самое время обсудить все преимущества с точки зрения применения -

Автоматическое суммирование с кратким отчетом
Совместное разрешение резолюции
Анализ речи
Лучший результат
Поисковая обработка перевода
Больше извлечения данных и больше роста данных
Комплексные результаты поиска

Технологии с использованием НЛП

Анализ психических заболеваний
Электронный мониторинг здоровья
НЛП алгоритмы
Поиск по сайту НЛП

Введение в НЛП - Компонент - применение и преимущества НЛП

Содержание: