Карьера на языке программирования R - Введение
С ростом данных день ото дня потребность в новых языках для анализа данных возросла. В связи с этим у нас есть язык программирования R, который также обеспечивает среду для статистических вычислений и графического представления данных. Он имеет широкий спектр статистических методов, таких как линейное моделирование, анализ временных и последовательных рядов, классификация и т. Д. Они также предоставляют расширяемые графические методы. Это обеспечивает хорошо разработанные высококачественные графики, которые могут быть получены с математическими формулами и символами. Он имеет набор, который сочетает в себе такие средства, как манипулирование данными, вычисления и графический дисплей для анализа данных.
Образование, чтобы ввести карьеру на языке программирования R
Обучение R не требует специальных знаний. Чтобы выучить R, вы должны иметь базовые статистические и математические знания. В дополнение к этому, если у вас есть базовое представление о языках программирования, вам будет легче догнать вещи в R быстрее. Чтобы упростить изучение R, вам следует начать с реальных проблем, а затем проверить свой код на предмет подобных проблем. В дополнение к этому, вы должны иметь представление о различных типах графиков для представления данных. R представляет собой полный пакет, который можно использовать для анализа данных с использованием статистических теорий. Следовательно, вы должны обладать этими тремя навыками, чтобы выучить R простым способом.
- Основные статистические и математические знания
- Базовое понимание любого языка программирования
- Знание различных графиков и инструментов отчетности.
Ссылка: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introduction-stack-overflow-trends/
Карьерный путь в языке программирования R
Приведенный выше график представляет увеличение рабочих мест для программистов R. R язык будет в бум вместе с Python и Hadoop. R используется пользователями в количестве до 2 миллионов человек. Карьера в программировании R также включает машинное обучение и искусственный интеллект. Бизнес-аналитика также является областью, в которой есть преимущества R. Эксперты торговых рынков могут изучать тенденции и проводить исследования фондовых рынков, динамики рынка и т. Д. Надлежащие математические знания, способности к финансовому анализу, опыт программирования и необходимые для продвижения по этому пути.
R язык программирования вакансии
Возникает вопрос, какие поля используют R и делают его горячей темой. Карьера в программировании R, которая может привести к вашему просветлению «R», выглядит следующим образом:
- R программист
- Data Scientist
- Аналитик данных
- Архитектор данных
- Аналитик визуализации данных
- Гео Статистика
- Администратор базы данных
- Количественный анализ с R
Программист R - Работа программиста R состоит в том, чтобы использовать их навыки программирования, сбивать данные и создавать инструменты, которые могут облегчить процесс анализа данных. Они используют структуры данных, такие как векторы, матрицы и фреймы данных, которые помогают в быстрой и эффективной разработке.
Data Scientist - это один из путей, который востребован программистами R. Специалист по обработке данных несет ответственность за разработку и реализацию макетов для больших наборов данных, моделирование данных, анализ данных, исследовательские цели и прогнозирование.
Аналитик данных - аналитик данных должен представлять собой смесь технических и аналитических знаний. Аналитик данных должен быть тем, кто хорошо разбирается в поиске, извлечении, обсуждении и предоставлении информации из данных. В дополнение к этому, DA должен иметь подробную информацию о системе баз данных и машинном обучении.
Архитектор данных - в наши дни многие домены нуждаются в архитекторах данных. Архитекторы данных интегрируют и поддерживают свои источники данных. Они должны соответствовать новейшим технологиям, таким как Spark, чтобы оставаться актуальными. Кроме того, архитектор данных должен знать о решениях хранилищ данных, архитектуре баз данных, инструментах ETL и BI, моделировании данных и разработке систем.
Аналитик визуализации данных - Аналитик визуализации данных должен уметь создавать и распространять интерактивные информационные панели, которые будут предоставлять всю информацию для принятия важных бизнес-решений. Они предоставляют обширный графический отчет, который помогает бизнесу делать прогнозы и принимать решения, которые помогут бизнесу расти.
Geo Statisticians - эти профессионалы берут на себя ответственность за изучение пространственных и пространственно-временных наборов данных.
Администратор базы данных - администратор базы данных обеспечивает доступность базы данных для всех пользователей, которым требуется определенный набор данных. Они гарантируют, что все данные имеют механизм резервного копирования и восстановления. Они также должны позаботиться о моделировании данных, дизайне, безопасности данных и должны хорошо разбираться в бизнесе, в который они вовлечены.
Количественный анализ с R - во всех различных областях, таких как финансы, телекоммуникации, гостиничный бизнес и т. Д. Количественный анализ обеспечивает сбалансированность всех портфелей и помогает нам находить новые возможности и оценивать цены всех активов с использованием математических моделей.
Оплата труда
С этим нишевым знанием технологии стоит того, чтобы человек, обладающий знаниями о R, был очень востребован и получал оплату за эти редкие навыки. Средняя зарплата R программистов за работу этих специалистов будет следующей:
- Программист на R: Средняя зарплата программиста на R составляет 77 722 доллара в год. Это будет около 481586 рупий в год в Индии.
- Специалист по данным: в наши дни данные - это деньги. Человек, анализирующий эти данные, обязательно получит огромную сумму в среднем 123 000 долларов в год. Точно так же это будет 620 244 рупий в год в Индии.
- Аналитик данных: аналитик данных может получать в среднем до 69 979 долларов в год. Индийская эквивалентная плата за эту работу по программированию на R составляет 349 284 рупий в год.
- Архитектор данных: Архитектор данных получает вознаграждение до 112 764 долларов, а в Индии - 2 100 609 фунтов.
- Аналитик по визуализации данных: Заработная плата по этой профессии составляет $ 84 809
- Geo Statisticians: Грубо говоря, это подмножество профессионалов R получает около 71 000 долларов в год.
Карьера Перспектива
В результате этой новой и нишевой технологии R наверняка возглавит все языки анализа данных. Программисты должны иметь глубокие знания R studio, Eclipse и Visual Studio. Чтобы сделать его проще и доступным как можно большему количеству людей, существуют различные онлайн-тренинги, которые дают представление о R. Они начинают с основ программирования на R и переходят к изучению всех основ языка, используя все концепции данных для анализа и, наконец, опыт в R язык. Они также предлагают услуги во всех доменах, что расширяет его. В результате, все крупные компании поощряют своих сотрудников хорошо знакомиться с R и стремятся к тому, чтобы с ними накопить опыт. Именно поэтому программа «Карьера в R» выгодна в современном мире благодаря ее возрастающей значимости.
Рекомендуемая статья
Это было руководство к карьере в программировании R. Здесь мы обсудили введение, образование, карьеру в R-программировании, рабочие места для языка R-программирования, зарплату и перспективы карьерного роста в R-программировании. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше -
- Важные пункты для успешных карьерных решений
- Полезное руководство для достижения ваших карьерных целей
- Лучшие советы по карьере для студентов колледжа
- Лучшие советы о том, как одеваться для успеха в карьере