Формула относительного стандартного отклонения (Содержание)

  • Формула относительного стандартного отклонения
  • Примеры формул относительного стандартного отклонения (с шаблоном Excel)
  • Калькулятор формулы относительного стандартного отклонения

Формула относительного стандартного отклонения

Стандартное отклонение помогает нам понять ценность данных Группы; дисперсия каждого из данных по группе в среднем. Есть данные, близкие к среднему по группе, и есть данные, значение которых выше среднего по группе. Относительное стандартное отклонение - это расчет точности анализа данных. Относительное стандартное отклонение рассчитывается путем деления стандартного отклонения группы значений на среднее значение. RSD выводится из стандартного отклонения и с помощью различных наборов данных, полученных из текущего выборочного теста, проведенного конкретной группой исследований и разработок.

Формула для относительного стандартного отклонения

Relative Standard Deviation (RSD) = (S * 100) / x¯

Где,

  • RSD = Относительное стандартное отклонение
  • S = стандартное отклонение
  • x¯ = среднее значение данных.

Примеры формул относительного стандартного отклонения (с шаблоном Excel)

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять расчет относительного стандартного отклонения.

Вы можете скачать этот шаблон относительного стандартного отклонения здесь - шаблон относительного стандартного отклонения

Формула относительного стандартного отклонения - пример № 1

Рассчитайте относительное стандартное отклонение для следующего набора чисел: 48, 52, 56, 60, где стандартное отклонение составляет 2, 48.

Решение:

Среднее значение выборки рассчитывается как:

  • Среднее значение выборки = (48 + 52 + 56 + 60) / 4
  • Образец Среднее = 216/4
  • Образец Среднее = 54

Относительное стандартное отклонение рассчитывается по формуле, приведенной ниже

Относительное стандартное отклонение (RSD) = (S * 100) / x

  • Относительное стандартное отклонение = (2, 48 * 100) / 54
  • Относительное стандартное отклонение = (248) / 54
  • Относительное стандартное отклонение = 4, 6

Таким образом, RSD для указанного числа составляет 4, 6.

Формула относительного стандартного отклонения - пример № 2

Рассчитайте относительное стандартное отклонение для следующего набора чисел: 10, 20, 30, 40 и 50, где стандартное отклонение равно 10.

Решение:

Среднее значение выборки рассчитывается как:

  • Образец Среднее = (10 + 20 + 30 + 40 + 50) / 5
  • Образец Среднее = 150/5
  • Образец Среднее = 30

Относительное стандартное отклонение рассчитывается по формуле, приведенной ниже

Относительное стандартное отклонение (RSD) = (S * 100) / x

  • Относительное стандартное отклонение = (10 * 100) / 30
  • Относительное стандартное отклонение = 1000/30
  • Относительное стандартное отклонение = 33, 33

Таким образом, RSD для указанного числа составляет 33, 33.

Формула относительного стандартного отклонения - пример № 3

Рассчитайте относительное стандартное отклонение для следующего набора чисел: 8, 20, 40 и 60, где стандартное отклонение равно 5.

Решение:

Среднее значение выборки рассчитывается как:

  • Образец Среднее = (8 + 20 + 40 + 60) / 4
  • Образец Среднее = 128/4
  • Образец Среднее = 32

Относительное стандартное отклонение рассчитывается по формуле, приведенной ниже

Относительное стандартное отклонение (RSD) = (S * 100) / x

  • Относительное стандартное отклонение = (5 * 100) / 32
  • Относительное стандартное отклонение = 500/32
  • Относительное стандартное отклонение = 15, 625

Таким образом, RSD для указанного числа составляет 15, 625 .

объяснение

Относительное стандартное отклонение получается путем умножения стандартного отклонения на 100 и деления результата на среднее значение по группе. Он выражается в процентах и ​​в основном обозначает, как различные числа располагаются относительно среднего значения. Он обычно используется для соотношения риска и доходности по нескольким инвестиционным предложениям, основанным на его исторической доходности.

Если конкретный продукт имеет более высокое относительное стандартное отклонение, это означает, что числа очень широко распространены от его среднего значения. Иногда, в соответствии с требованиями продукта, команда RSD нуждается в определенных данных, которые на самом деле очень далеки от среднего RSD. В этих случаях учитываются данные, которые хорошо отклоняются от ОСБ.

В случае обратной ситуации, то есть более низкого относительного стандартного отклонения, числа ближе, чем его среднее значение, и также известны как коэффициент вариации. Как правило, это дает представление о реальных прогнозах в рамках данного набора данных.

RSD указывает нам, является ли «обычное» стандартное отклонение минимальным или максимальным с точки зрения количества по сравнению со средним значением из ряда набора данных. Регулярное стандартное отклонение дает четкое представление о распределении баллов по среднему (среднему). Например, при среднем балле 50 и стандартном отклонении 10 большинство людей ожидают, что большинство баллов будет находиться в диапазоне от 40 до 60 и что почти все баллы упадут между 30 и 70.

Актуальность и использование формулы относительного стандартного отклонения

  • Относительное стандартное отклонение широко используется при интерпретации отношений между статистическими данными в различных сегментах. Статистика и аналитика стали неотъемлемой частью бизнес-домов, и для прогнозирования ожидаемого спроса на конкретные данные компания должна выбрать различные статистические инструменты. Одним из них является формула относительного стандарта, которая измеряет вероятный спрос на различных этапах на основе исторических статистических данных и кратких сведений об ожидаемом объеме производства.
  • В случае каких-либо исследовательских продуктов, не всегда возможно понять точный результат командой RSD. Таким образом, ситуации и результаты обусловлены огромными неопределенностями и вероятностями. Таким образом, консервативный игрок будет достигать среднего уровня. Таким образом, RSD устранит результаты, которые слишком далеко по сравнению с фактическим RSD. Результаты, которые закрыты для ОСБ, будут приняты во внимание.
  • Это один из основных инструментов, который показывает, движется ли цена акций по мере роста Бизнеса или нет. Иногда ценовое движение конкретной акции определяется на основе ценового движения индекса. Если цена движется в противоположном направлении, это можно определить с помощью RSD.
  • В мире инвестиций преобладают различные аналитические и статистические данные, за которыми следует возврат средств из определенного фонда, управляемого различными фондами. Различная доходность от разных фондовых фондов указывает на диверсификацию и динамику инвестиций. Не всегда можно нормальному человеку выбрать лучшие средства. Таким образом, чтобы оптимизировать конкретный фонд в соответствии со своими требованиями, обычный человек может обратиться к методам ОСБ, применяемым для стандартного отклонения.
  • RSD - это усовершенствованная форма Аналитического инструмента, который помогает конечному пользователю понять тенденции, спрос на продукцию и ожидаемые предпочтения клиентов в различных отраслях. Таким образом, чтобы упростить требования, RSD помогает обнаруживать фактические результаты из разных возможностей.

Калькулятор формулы относительного стандартного отклонения

Вы можете использовать следующий калькулятор относительного стандартного отклонения

S
Икс
Формула относительного стандартного отклонения (RSD)

Формула относительного стандартного отклонения (RSD) знак равно
S * 100 знак равно
Икс
0 * 100 знак равно 0
0

Рекомендуемые статьи

Это было руководство к формуле относительного стандартного отклонения. Здесь мы обсудим, как рассчитать относительное стандартное отклонение вместе с практическими примерами. Мы также предоставляем калькулятор относительного стандартного отклонения с загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -

  1. Как рассчитать коэффициент Шарпа по формуле
  2. Формула чистой стоимости реализации
  3. Руководство по формуле снижения относительного риска
  4. Примеры формулы отклонения портфеля