Различия между Power BI и Tableau

Power BI:

Microsoft Power BI - это интеллектуальный бизнес-инструмент для обработки данных из разных источников, обеспечивающий визуализацию после очистки и интеграции. Это позволяет генерировать отчеты adhoc и помогает в анализе данных. Эффективные и легко понятные информационные панели создаются и могут быть опубликованы в Интернете. Он может быть использован наивными пользователями для опытных пользователей. Он используется для выполнения специальных запросов для определения закономерностей и тенденций.

Tableau:

Tableau - это инструмент бизнес-аналитики с привлекательным пользовательским интерфейсом для создания отчетов, информационных панелей и анализа огромных данных из нескольких источников. Это обеспечивает интерактивную визуализацию данных, чтобы понять данные и сделать понимание. Это позволяет пользователям понимать данные без необходимости технических знаний и позволяет понять даже любой сложный процесс простым и эффективным способом.

Сравнение лицом к лицу Power BI и Tableau (Инфографика)

Ниже приведено сравнение 7 лучших показателей Power BI и Tableau.

Ключевые отличия Power BI от Tableau

Power BI и Tableau отличаются главным образом возможностью визуализации при извлечении данных с разных серверов. Ниже приведены наиболее важные отличия Power BI от Tableau.

Доступ к данным

Power BI не может подключаться к базам данных Hadoop, поскольку он позволяет извлекать данные из Azure, Salesforce и аналитики Google.

Tableau позволяет получать доступ к данным в облаке и подключаться к базам данных Hadoop. Он также автоматически идентифицирует ресурс.

Зрительные

Power Bi предоставляет множество точек данных для обеспечения визуализации. Он имеет около 3500 точек данных для детализации по набору данных и проведения анализа.

Без какого-либо языка кодирования, используя метод перетаскивания, пользователи могут создавать диаграммы, разбрасывать графики в таблице, и это также не ограничивает количество точек данных.

Служба поддержки

Power BI обеспечивает ограниченную поддержку клиентов.

Tableau имеет сильную поддержку клиентов и имеет форумы сообщества для дискуссий. Он классифицировал поддержку на онлайн, настольную и серверную поддержку.

Настроить

Power BI доступен в трех категориях. Рабочий стол, мобильный телефон и сервис. Самая базовая настройка - Azure Tenant.

Tableau позволяет обмениваться результатами, сгенерированными на рабочем столе Tableau через Tableau онлайн или Tableau Server.

развертывание

Power BI - это модель Saas, т.е. Программное обеспечение как услуга

Таблица доступна как локально, так и в облаке. Когда огромные данные доступны в облаке, это дает лучший результат.

Power BI vs Tableau Сравнительная таблица

Ниже приведена сравнительная таблица между Power BI и Tableau.

Power BIживописная картина
Power BI - это инструмент для анализа бизнес-данных, позволяющий анализировать бизнес и получать из него информацию.Tableau является инструментом бизнес-аналитики и анализа данных для создания отчетов и визуализации данных с высокой гибкостью.
Источники данных:
Ограниченный доступ к другим базам данных и серверам
По сравнению с таблицей.
Пример:
База данных SQL Server, база данных Access, база данных служб аналитики SQL Server, база данных Oracle, база данных IBM DB2, база данных IBM Informix (бета), база данных IBM Netezza, база данных MySQL, база данных PostgreSQL, база данных Sybase, база данных Teradata, база данных SAP HANA, приложение SAP Business Warehouse Сервер, Сервер сообщений SAP Business Warehouse (бета-версия), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Снежинка, Exasol

Он имеет доступ к многочисленным источникам базы данных и серверам.
Пример:
Excel, текстовый файл, доступ, JSON-файл, PDF-файл, пространственный файл, статистический файл, другие файлы (например, Tableau .hyper, .tds, .twbx), подключение к опубликованному источнику данных в Tableau Online или на сервере, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, База данных Aster, Box, Информационный сервер Cisco, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Облачный SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, службы аналитики Microsoft, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Database Greenplum, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ, ServiceNow ITSM, SharePoint Lis TS, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Другие базы данных (ODBC)
Объем данных
Каждое рабочее пространство / группа может обрабатывать до 10 ГБ данных.
Если размер данных превышает 10 ГБ, они должны находиться в облаке (Azure), если они находятся в локальных базах данных. Power BI просто выбирает или извлекает данные из базы данных и не импортирует.
Tableau работает над столбчатой ​​структурой, которая хранит только уникальные значения для каждого столбца, что позволяет извлекать миллиарды строк.
Машинное обучение
Power BI интегрируется с Microsft Azure. Он помогает анализировать данные и понимать тенденции и модели продукта / бизнеса.
Возможности машинного обучения Python встроены в Tableau, что делает его эффективным для выполнения операций ML над наборами данных.
Производительность
Он может обрабатывать ограниченный объем данных.
Он может обрабатывать огромный объем данных с лучшей производительностью.
Целевая аудитория
Наивные пользователи,
Опытные пользователи.
Хотя доступ к ним легок и прост, аналитики и опытные пользователи используют его в своих аналитических целях.
ценообразование
Это очень дешево по сравнению с таблицей.
Таблица дороже, чем мощность BI. При подключении к сторонним приложениям нужно платить больше.

Вывод - Power BI против Tableau

Инструменты Business Intelligent играют важную роль в принятии деловых решений. Что касается Power BI и Tableau, у Power BI и Tableau есть свои особенности, плюсы и минусы. Все зависит от потребностей и требований бизнеса. Если бизнес-требование заключается в анализе ограниченного объема данных и функциональности, лучше всего выбрать Power BI, поскольку он дешевле, чем Tableau. Но когда дело доходит до обработки огромных данных из различных источников и необходимости выполнения какой-либо статистики и фантастической визуализации данных над данными, таблица предоставляет множество функциональных возможностей и вариантов детализации. В то же время инвестиционные затраты высоки. Так что это сильно зависит от масштаба бизнеса и требований. Оба инструмента Power BI и Tableau работают превосходно, поэтому мы не сможем сделать вывод, что только один инструмент превосходит другой. Поскольку такие функции, как подготовка данных, хранение данных, проверка данных и операции ETL, выполняются обоими инструментами неэффективно и без каких-либо задержек.

Рекомендуемая статья

Это было руководство по различиям между Power BI и Tableau, их значением, сравнением «голова к голове», ключевыми отличиями, сравнительной таблицей и заключением. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -

  1. Hadoop vs Teradata - кто лучший
  2. Инструменты управления базами данных SQL Server
  3. Power BI против QlikView - Полезные отличия
  4. Лазурный Паас против Iaas Удивительные различия
  5. Панель инструментов Power BI и отчет
  6. Визуальная аналитика против таблицы
  7. Excel против таблицы
  8. Бизнес-аналитика против машинного обучения
  9. Разница между таблицей и Power BI против QlikView
  10. Как использовать функцию фильтра DAX в Power BI?