✅ SAS Альтернативы - Концепция и различные альтернативы SAS

Что такое САС?

Что такое САС?

SAS означает ПО для статистического анализа, разработанное Институтом SAS в 1960 году. Оно используется для сбора данных из различных источников, таких как базы данных, файлы, хранилище и т. Д., И выполняет такие операции, как изменение, вставка, получение и т. Д. Для проведения статистического анализа.

Функции САС

SAS может использоваться для следующих функций:

статистический анализ
Управление большим количеством данных
Улучшить качество
Разработка приложений
Извлечение, преобразование, обновление данных
Планирование бизнеса

В качестве входа для шага DATA вы можете использовать различные типы данных. Шаг DATA включает написанные вами операторы SAS, которые содержат инструкции по обработке данных. Скомпилируйте или выполните шаг DATA в программе SAS, SAS генерирует

Журнал содержит сообщения для обработки и сообщения об ошибках. Эти сообщения могут помочь в отладке программы SAS.

SAS Альтернативы

SAS является лидером в области универсальных программных продуктов Business Intelligence и прикладных услуг. В результате он является крупнейшим поставщиком в отрасли универсальной бизнес-аналитики.

Из-за его твердых компонентов и пользовательского интерфейса, это популярный инструмент, но организации выбирают альтернативы SAS на основе требований организации. Для бизнес-аналитики используются различные инструменты и программное обеспечение.

Список альтернатив SAS

Ниже приведен список нескольких известных альтернатив SAS:

1. Смысл

Sisense - это служба бизнес-аналитики, которая помогает в управлении и поддержке бизнес-данных с помощью аналитики, отчетности и визуальных эффектов. Он анализирует большие и сложные данные и генерирует важные бизнес-тенденции для наборов данных.

Sisense помогает собирать данные из разных источников и объединяет их в единую базу данных. После этого это программное обеспечение само перестраивает наборы данных в стандартный формат, который предопределен. Используя несколько фильтров и аналитических инструментов, предоставляемых программным обеспечением, пользователи могут затем изменять данные или выполнять нарезку и нарезку кубиками.

Sisense предоставляет различные функции следующим образом:

Хранилище данных
ETL (извлечение, преобразование и загрузка)
Панели и табло для лучшей аналитики.
Автор отчета

В Sisense технология Crowd Accelerated BI позволяет обмениваться отчетами об анализе с пользователями, принадлежащими организации, работающей как внутри компании, так и за ее пределами.

2. Анаконда

Anaconda - это дистрибутив Python с открытым исходным кодом, который используется для обработки большого количества данных, прогнозного анализа и вычислений.

Он поддерживает более 100 пакетов Python для науки, математики, инженерии и анализа данных.

Linux, Windows, Mac кроссплатформенный. Анаконда не требует привилегий root или локального администратора.

3. WPS Analytics

Платформа промышленного анализа WPS была разработана для науки о данных и тяжелых данных, написанных на языках SAS и R. Программное обеспечение WPS включает в себя расширенный графический интерфейс пользователя, то есть графический пользовательский интерфейс, надежность, мощную обработку данных и готовые к работе инфраструктуры. это самый известный язык SAS Language Compiler. WPS Analytics использует файл, базу данных, хранилище данных, кластеризацию Hadoop и некоторые специальные облачные хранилища коннекторов для использования во всех технологиях обработки и хранения.

4. Пентахо

Pentaho - это компания-разработчик программного обеспечения для бизнес-аналитики, предлагающая Pentaho Business Analytics. Это программный комплекс с открытым исходным кодом, обеспечивающий интеграцию данных, OLAP (интерактивная аналитическая обработка), отчетность, панель мониторинга, интеллектуальный анализ данных и функции ETL.

Издание компании содержит дополнительные характеристики, которых нет в сообществе издания.

Редакция компании поступает ежегодно и включает в себя дополнительные услуги поддержки.

5. Джамови

Новая открытая статистическая таблица для «3-го поколения» - это jamovi. Jamovi является убедительной альтернативой дорогостоящим статистическим продуктам, таким как ПЛК и SAS, которые разработаны с нуля до простого использования. jamovi - это проект сообщества, в который приглашают людей со всего мира. Jamovi сохраняет ваши данные, анализирует их и их параметры и результаты в одном файле.

6. Гайо

Легко подключайтесь для перетаскивания таблиц в базы данных, такие как Oracle, MS SQL, MySQL Server и т. Д. Создайте процесс обработки данных, который преобразует вашу информацию, объединяет несколько источников данных, использует параметры и генерирует диаграммы и отчеты таблиц.

Он используется для поиска шаблонов, сравнения значений периодов времени и простого вычисления всех видов статистики. После того, как рабочий процесс данных был установлен, он будет выполняться часто или один раз в заранее определенное время.

7. Монтекарлито

Поскольку Montecarlito - это код с открытым исходным кодом, в Excel Sheet имеется прямой вывод. MonteCarlito - это бесплатная надстройка для моделирования Монте-Карло в Excel. Кроме того, статистические анализы, такие как среднее значение, медиана, стандартная ошибка, дисперсия, асимметрия, эксцесс, также могут быть выполнены. Montecarlito используется для создания гистограммы

8. Data Robot

Автоматизированная обучающая платформа для Data Robot позволяет быстро и легко создавать и развертывать прогностические модели. В медицинских отчетах, клинических испытаниях, системах обработки счетов отрасль здравоохранения по-прежнему сталкивается с трудностями, пытаясь разблокировать ценность этих данных, чтобы привести к лучшим результатам для пациентов и соблюдать правила здравоохранения.

9. R Программирование

R - это язык программирования, это свободная программная среда, поддерживаемая R Statistical Computing Foundation. Среда программирования для языка R основана на стандартном интерфейсе командной строки. Это платформа с открытым исходным кодом, широко используемая для анализа статистических данных и графиков. Это проект GNU. Язык R можно рассматривать как распределение S, разработанное Джоном Чемберсом. Многие области, такие как Data Mining и Data Analysis, используют этот язык для эффективного анализа данных. Он позволяет пользователям запускать команды, читать и загружать данные и получать результаты. Для вычислений используются математические операторы, такие как +, -, *, /. Среда позволяет пользователям объединять отдельные файлы данных в одном документе, извлекать переменную и регрессировать в одну функцию в результирующем наборе данных.

10. Стэн

Stan - это язык программирования, используемый для анализа данных. Это автоматически включает вывод для больших статистических моделей. Он поддерживает математическую библиотеку в C ++, которая используется для решения многих математических задач, таких как алгебраическое уравнение, параболические уравнения, вероятности, дисперсия и т. Д.

Вывод

Сравнивая все инструменты и программное обеспечение, каждый может выбрать лучшую альтернативу в зависимости от требований.

SAS Альтернативы - Концепция и различные альтернативы SAS