Введение в Data Analyst Интервью Вопросы и ответы
Растет спрос на карьеру в науке о данных, аналитике данных и программировании, потребность в аналитике данных выше. Если мы заинтересованы в решении проблем, обмене знаниями с другими, лучше всего подойдет карьера аналитика данных. Большинство аналитиков данных стремятся к крупномасштабным данным, таким как Hadoop. Базовые навыки, необходимые для работы аналитиком данных, - это изучение языка сценариев и статистики, Advanced Excel, знание SQL, хорошие навыки презентации для составления отчетов и визуализации данных, интеллектуальный анализ данных базы данных, очистка. Их задача - собирать данные и использовать их, чтобы помочь компаниям принимать лучшие бизнес-решения.
Они работают с большими объемами данных, таких как цифры, факты, необработанные данные и цифры, должны просматривать данные и анализировать их, чтобы дать окончательные прогнозы. Как правило, они используют системы и приложения для расчета чисел. Основными целями аналитика данных являются поиск полезной информации и поддержка принятия решений в их бизнесе. Аналитик данных имеет следующие обязанности:
- Работа с командами, менеджмент, ученый данных
- Анализ и интерпретация результатов с использованием статистических инструментов
- Предоставление данных отчетов руководству
- Поиск новых возможностей для улучшения процесса
Аналитик данных полагается на различные инструменты для сбора данных. Некоторые общие инструменты:
- превосходить
- SQL
- Гугл Аналитика
- живописная картина
- Визуальный оптимизатор
Как выглядит день для аналитика данных?
Аналитик данных будет собирать и извлекать данные, обрабатывать их, чтобы выдавать значимую информацию внешнему пользователю. Их работа варьируется в зависимости от типа данных, которые им предоставляются (продажи, социальные, инвентаризации). Они тратят свое время на разработку систем сбора данных и превращения их в отчеты, которые помогут их компании стать лидером.
Плюсы и минусы данных аналитика:
Плюсы:
- Аналитик данных пользуется высоким спросом, с привлекательной зарплатой на начальных уровнях.
- Может работать для широкого круга компаний, предлагая карьерные возможности
Минусы:
- Необходимо освоить навыки программирования SQL для работы с большим объемом данных
Теперь, если вы ищете работу, связанную с Data Analyst, вам нужно подготовиться к Вопросам-интервью 2019 Data Analyst. Это правда, что каждое собеседование отличается в зависимости от профилей работы. Здесь мы подготовили важные вопросы и ответы для интервью с аналитиком данных, которые помогут вам добиться успеха на собеседовании.
В этой статье «Вопросы для интервью с аналитиками» в 2019 году мы представим 10 наиболее важных и часто используемых вопросов для интервью с аналитиками. Эти вопросы помогут студентам выстроить свои концепции вокруг Data Analyst и помогут им пройти интервью.
Часть 1 - Вопросы для интервью с аналитиками данных (базовые)
Эта первая часть охватывает основные вопросы и ответы на вопросы аналитиков данных.
Q1. Какова роль аналитика данных и применение роли аналитика данных?
Ответ:
Аналитик данных собирает данные из разных источников и анализирует результаты с использованием различных статистических методов. Основные обязанности состоят в том, чтобы генерировать информацию из данных и производить результат для внешних клиентов. Существует огромная возможность в биотехнологии и обрабатывающей промышленности. Проект генома человека является примером.
Q2. Как Excel используется в анализе данных и перечисляет различные этапы, связанные с аналитическим проектом?
Ответ:
Excel используется для различных целей, таких как создание резюме и представление его на интерактивной панели Excel для простоты понимания. Кросс-табулирование выполняется в Excel с использованием сводной таблицы.
Различные этапы проекта аналитики:
- Понять бизнес-проблему
- Изучение данных
- Проверка модели с новыми наборами данных.
- Отслеживание результатов для анализа производительности процесса.
Давайте перейдем к следующим вопросам интервью с аналитиком данных.
Q3. Укажите разницу между Data Mining и Data Analyst.
Ответ:
| Сбор данных | Аналитик данных |
| Они строят алгоритм для определения структуры данных. Основная ответственность здесь состоит в том, чтобы сделать данные более пригодными для использования. | Они не отдельные лица. Профиль работы включает в себя подготовку необработанных данных, очистку, преобразование, моделирование и, наконец, результат публикуется в виде диаграмм на основе визуализаций. |
| Они основаны на математической модели и научных методах для определения данных | Они используют бизнес-аналитику и аналитические методы для данных. |
| Они не связаны с визуализацией данных. | Они дают результат, используя визуализацию. |
Q4. Расскажите о проблемах, с которыми сталкивается аналитик данных, и какие ключевые навыки требуются аналитику данных?
Ответ:
Это наиболее часто задаваемые вопросы интервью аналитика данных в интервью. Некоторые из проблем, с которыми сталкивается аналитик данных,
- Повторяющиеся написания
- Отсутствующие и перекрывающиеся данные
- Незаконные ценности
- Несколько записей.
Ключевые навыки, необходимые для аналитика данных:
Они должны иметь следующие навыки:
Знание базы данных, знание больших данных, навыки презентации
Q5. Что вы подразумеваете под очисткой данных и что включает в себя предварительный анализ данных?
Ответ:
Во время этого процесса, нежелательные данные сортируются, и все возможности ошибки исключаются, чтобы улучшить качество данных. Лучший способ очистить данные:
- Разделение данных
- Создание скрипта или служебных функций
- Анализ статистики каждого столбца данных
Исследовательские данные включают
- Нахождение описательной статистики
- Визуализируйте данные с помощью графиков, графиков
- Одномерные и многомерные методы
- Гистограммы, диаграммы рассеяния, квантильное распределение
Часть 2. Вопросы для интервью с аналитиками данных (продвинутый уровень)
Давайте теперь посмотрим на вопросы и ответы для продвинутых аналитиков данных.
Q6. Какие методы проверки используются аналитиком данных и какие технические инструменты часто используются для анализа и представления?
Ответ:
Наиболее распространенные методы, используемые аналитиком данных:
- Скрининг данных
- Проверка данных
Q7. В чем разница между специалистом по данным и аналитиком данных?
Ответ:
Разница в том, что понимание компьютерных наук и анализ данных с масштабом. Исследователю данных нужны только базовые понятия статистики, а недавно разработанные инструменты становятся все более и более полезными для ученых данных. Роль исследователей данных и аналитиков данных не определена и варьируется в зависимости от набора навыков и отраслей. Ученые данных могут успешно превратиться в аналитика данных.
Давайте перейдем к следующему опросу аналитиков «Вопросы и ответы».
Q8. Как обращаться с базой данных как аналитик данных и каковы процедуры для анализа данных?
Ответ:
Data Analyst отвечает за дизайн и безопасность базы данных. Они регулярно обновляют базу данных, чтобы она отвечала потребностям рынка. Процедуры для анализа данных:
- Решение аналитической задачи
- Нахождение взаимосвязи между категориями данных
- Очистка данных
- Компьютерная статистика
- Составление отчета об анализе
Q9. Каковы различные переменные методы, которые мы знаем?
Ответ:
Это самое популярное интервью с аналитиком данных. Различные переменные методы
- Критерии ценности информации
- Кластеризация
- Основные компоненты
- Факторный анализ
В10. Как лечить недостающие значения и выбросы?
Ответ:
Пропущенные значения заменяются средним значением ряда в данных временного ряда. Использование веса доказательств преобразования для обработки пропущенных значений. Числовые значения, которые находятся далеко от нуля, рассматриваются как выбросы.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к списку вопросов и ответов для интервью с аналитиком данных, чтобы кандидат мог легко разобрать эти вопросы для интервью с аналитиком данных. Здесь, в этом посте, мы изучили лучшие вопросы для интервью с аналитиками данных, которые часто задают в интервью. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше:
- Hibernate Интервью Вопросы
- Интервью по интеллектуальному анализу данных
- JMeter Интервью Вопросы и ответы
- Struts 2 Интервью Вопросы