Введение в инструменты хранилища данных
В следующей статье представлен обзор инструментов хранилища данных. Хранилище данных определяется как метод сбора и администрирования данных из разных источников для обеспечения значимого понимания бизнеса. Хранилище данных также называется DWH, это система анализа данных и отчетности. Это известно ядро бизнес-аналитики, потому что хранилище информации вращается вокруг всех аналитических источников. Хранилище данных является центральным хранилищем, поэтому оно хранит историческую и существующую информацию в одном месте. Он содержит встроенную информацию из разных источников и используется при подготовке и распространении аналитических отчетов среди работников умственного труда в компании. Это поможет в развитии бизнеса и поможет лучше понять и предсказать их структуру продаж, а также поможет в разработке маркетинговой стратегии соответственно.
Список инструментов хранилища данных
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata.
- Dundas.
- SAS.
- Sisense.
- Tableau.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- Солвер БИ360.
Давайте подробнее рассмотрим инструменты хранилища данных с их функциями.
-
QuerySurge:
QuerySurge - это разработанное RTTS решение для тестирования ETL. Он специально разработан для автоматизации хранения данных и тестирования больших данных. Это гарантирует, что и в целевых схемах информация, полученная из источников, останется нетронутой.
Особенности QuerySurge-
- Это улучшит управление данными и качество данных.
- Циклы доставки данных будут ускорены QuerySurge.
- Улучшение качества данных и управления данными.
- Благодаря этому автоматизация ручного тестирования становится легкой.
- Он обеспечивает тестирование на различных платформах, таких как Oracle, Amazon, IBM, Teradata и Cloudera.
- Это увеличивает скорость тестирования и обеспечивает информационное покрытие до 100 процентов.
- Он включает в себя решение DevOps - готовое решение для большинства программных продуктов, управления ETL и QA.
- Предоставляйте общие автоматизированные отчеты по электронной почте и информационные панели для обеспечения информационной безопасности.
-
CloverDX:
CloverDX - это платформа для интеграции данных, которая была разработана для людей, которым нужен полный и тщательный контроль над тем, что они делают, пытаются решить сложные проблемы в интенсивной среде и вместо того, чтобы разрабатывать свои собственные, они предпочтут покупать инструменты хорошего качества. Он обеспечивает интерфейс с другими внешними системами.
Особенности CloverDX-
- Наслаждайтесь частной помощью CloverDX для уровня компании.
- Хост в облаке или на месте, узлы или узлы кластера.
- Создавайте расширяемые рамки, чтобы сохранять и делиться наличными с коллегами.
- Автоматизация и оркестровка процессов и преобразований.
-
Teradata:
Другим инструментом хранилища данных является Teradata, который используется для отображения и обработки большого количества информации в хранилище данных. Организация гордится тем, что решение от Vantage является «платформой для Pervasive Data Intelligence» и «программным обеспечением такого рода, которое постоянно управляет всей информацией». Vantage обеспечивает полную интеграцию со многими инструментами и языками, а также с ведущими аналитическими механизмами.
Особенности Teradata-
- Teradata поддерживает отраслевой стандарт SQL для взаимодействия с таблицами для хранения данных.
- Система баз данных Teradata построена на архитектуре с твердой параллелью (MPP).
- Чтобы обеспечить своевременное выполнение задачи, система Teradata распределяет назначение между своими процедурами.
- Teradata может подключаться к системам, которые подключены к каналу, например к мэйнфрейму или сетевым системам.
- Высоко масштабируемыми являются системы Teradata.
-
Дундас:
Это панель инструментов, аналитика, инструмент отчетности. С Dundas возможно неограниченное преобразование данных. Он предоставляет функции для создания привлекательных данных, таких как диаграммы, стили таблиц, графики, форматирование текста и т. Д.
Особенности Dundas-
- Простой доступ к веб-браузеру.
- Серверное приложение с полными функциями продукта.
- Интеграция и доступ к любому виду данных.
- Интеллектуальные инструменты для перетаскивания.
- Может анализировать расширенные и прогнозные данные.
-
SAS:
SAS является одним из крупных инструментов хранилища данных, которые помогают пользователям получать доступ к информации из разных источников данных. Анализ большой информации с помощью SAS упрощает задачу. SAS также предоставляет данные по всем организациям. Файлы необработанных данных можно просматривать во внешних базах данных, а информацией можно управлять с помощью различных информационных инструментов, а также научных графиков и отчетов.
Особенности SAS-
- В SAS вы можете легко понять GUI.
- Легко и умение создавать сложные модели.
- Встроенная база знаний и возможность создавать собственные QKB.
-
Sisense:
Sisense - это инструмент бизнес-аналитики, который анализирует и визуализирует в реальном времени как большие, так и разрозненные наборы данных. Это идеальный метод для подготовки сложной информации для информационных панелей с широким спектром дисплеев.
Особенности Sisense-
- Создайте единственную версию правды, используя гладкие данные.
- Это позволяет создавать интерактивные информационные панели без технологий.
- Поиск больших данных на высокой скорости.
- Экспорт данных в Excel, CSV, PDF и другие форматы изображений.
- Обрабатывает информацию на одном товарном сервере в масштабе.
- Критические показатели определяются путем фильтрации и расчета.
-
Tableau:
Многие отрасли бизнес-аналитики используют этот инструмент для визуализации данных. Это помогает анализировать сложные данные в простом формате. Визуализации данных, созданные с помощью этого инструмента, в виде инструментальных панелей и рабочих таблиц. Данные, созданные с помощью инструмента таблиц, легко понятны любому специалисту в отрасли на любом уровне. Эти данные могут понять даже нетехнические лица, не являющиеся специалистами в области информационных технологий, которые не имеют никаких знаний о технологиях.
Особенности Tableau-
- Импорт всех размеров и диапазонов информации.
- Он управляет метаданными.
- Tableau Создайте запрос данных без кода.
-
BigQuery:
BigQuery - это облачный инструмент для хранения данных бизнес-уровня, предлагаемый Google. Платформа создана для экономии времени за счет хранения и запроса больших наборов данных, обеспечивая сверхбыстрые запросы SQL за несколько секунд к многотерабайтным наборам данных, предоставляя пользователям возможность получать данные в реальном времени. Google BigQuery предлагает автоматическую передачу информации и полный контроль доступа к данным.
Особенности BigQuery-
- Большое количество данных может быть проанализировано очень быстро.
- Навыки кодирования требуются в API BigQuery.
- Для не-ИТ-пользователей это обеспечивает кривую обучения.
- Плати как сможешь. Бюджетный.
-
PostgreSQL:
PostgreSQL - это мощная система объектно-ориентированных баз данных с открытым исходным кодом, с более чем 30-летним активным ростом, которая заслужила репутацию надежной, надежной и эффективной.
Особенности PostgreSQL-
- PostgreSQL поддерживает бэкэнд.
- PostgreSQL не предоставляется поставщиком.
- PostgreSQL чрезвычайно расширяем в отношении того, чтобы быть свободным и открытым исходным кодом.
- Он помогает разработчикам создавать приложения, менеджерам защищать целостность данных и создавать отказоустойчивые среды, а также помогает управлять вашими данными независимо от того, насколько большой или маленький набор данных.
-
Pentaho:
Пентахо с открытым исходным кодом. Этот инструмент используется не только для хранилища данных, но и в процессе бизнес-анализа. Он разработан с его интегрированной, современной, встраиваемой и организованной на будущее аналитической платформой, включающей разнообразные и большие требования к данным, для непрерывных инноваций. Инструмент обеспечивает интеграцию больших данных без кодирования, визуализацию данных с помощью персональных панелей и платформу для ускорения конвейера данных.
Особенности Пентахо-
- Pentaho имеет простой интерфейс.
- Pentaho также имеет несколько инструментов.
- Быстро и легко анализировать информацию из различных источников в Пентахо.
-
Solver BI360:
Solver BI360 предоставляет 360 данных, отчеты, хранилище данных и интерактивные информационные панели как часть полной платформы бизнес-аналитики. В Data Explorer пользователи могут просматривать данные и легко добавлять размеры и модули.
Особенности Solver BI360-
- Solver BI360 очень гибкий.
- У них отличная поддержка клиентов.
Вывод - Инструменты хранилища данных
В этой статье мы увидели, что такое хранилище данных и программное обеспечение для хранилища данных. Сравнивая все инструменты и программное обеспечение, пользователь может выбрать лучший альтернативный инструмент с учетом требований, точности и эффективности.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство по инструментам хранилища данных. Здесь мы обсуждаем введение и список складских инструментов с соответствующими функциями. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Лучшие 10 типов инструментов DevOps
- Архитектура хранилища данных
- 10 популярных технологий хранилищ данных
- Карьера в хранилище данных
- Oracle Data Warehousing
- Шаги, которые необходимо выполнить при тестировании мэйнфреймов