Введение в использование таблиц
Tableau - это мощный инструмент визуализации данных, который часто называют инструментом аналитики данных или бизнес-аналитики (BI). Использование таблицы содержит другой набор процессов, таких как визуализация, исследование и анализ данных, и имеет различное использование. Пожалуйста, найдите разделы ниже, где Tableau использовался широко и эффективно.
живописная картина
- Tableau - это программное обеспечение для бизнес-аналитики и анализа, которое предоставляет интерактивные представления визуализации данных о продукте. Он был разработан компанией по разработке программного обеспечения под названием Tableau, штаб-квартира которой находится в Сиэтле, штат Вашингтон, США. Его основали Пэт Ханрахан, Кристиан Шабо, Крис Столте. Он был основан в 2003 году.
- Основное внимание уделяется назначению приложений бизнес-аналитики. Интерактивные информационные панели могут быть созданы пользователями в соответствии с требуемыми индивидуальными предпочтениями. Различные виды источников данных могут быть настроены для этого инструмента и могут быть подключены. Данные в реальном времени могут быть легко проанализированы с помощью этого инструмента. Он занимает лидирующие позиции в области бизнес-аналитики и анализа данных.
Лучшие способы использования Tableau
Ниже приведен список лучших вариантов использования Tableau:
1. Он обеспечивает и выполняет различные требования организационных потребностей
Tableau может удовлетворить различные типы потребностей и требований организаций, тщательно проанализировав свои данные. Требование организации может быть основано на требовании клиента и приложениях продукта или программы или приложения.
2. Данные могут быть хорошо поняты и проанализированы
Данные из разных источников данных могут быть легко проанализированы, и отчет может быть сгенерирован, что может быть легко понято с первого взгляда. Данные будут проанализированы различными способами путем извлечения, загрузки и преобразования. Существует несколько методов, этапов и процессов, в которых данные могут обрабатываться и анализироваться.
3. Tableau дает больше визуальных панелей управления легко
Это другой тип процесса, в котором использование Tableau выполняет процесс анализа данных путем сокращения или суммирования содержимого или основных и ключевых важных характеристик наборов данных в не избыточную информацию. Визуальные информационные панели в Таблице могут предоставлять различные виды представлений, такие как графические представления, круговые диаграммы, гистограммы, табличные или графические представления.
4. Поддерживает много источников данных
Существуют разные виды источников данных, такие как разные типы данных, такие как структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные. Различные источники данных могут быть из разных типов баз данных, таких как Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, виртуальные базы данных и т. Д.,
5. Поддерживает несколько функций базы данных
Использование Tableau поддерживает различные типы функций баз данных, такие как СУБД, базы данных без SQL, объектно-ориентированные базы данных и т. Д., Где данные в системе управления реляционными базами данных имеют структурированные данные, а базы данных без SQL и объектно-ориентированные базы имеют полуструктурированные и неструктурированные данные, такие как JSON, текстовые файлы или файлы документов и т. д.,
6. С ним легче обращаться
Процесс обработки данных различных типов проще, а настройка данных в соответствии с требованиями - проще. Процесс, используемый в инструменте Tableau, не включает в себя какого-либо программирования, кодирования или проектирования, а просто требует перетаскивания мышью или функций инструмента, которые проще в управлении и которые также требуют меньше обучения.
7. Имеет большую поддержку сообщества
В Tableau есть много отличных профессионалов с огромными знаниями, которые стремятся учиться и вместе работать над решением сложных проблем в случае обработки и управления данными. Его форумы сообщества имеют различные типы групп пользователей, сообществ, форумов и баз пользователей с различными межфункциональными и техническими знаниями, чтобы помогать другим пользователям.
8. Лучший визуальный анализ
Визуальный анализ может быть графическим или любым видом представления, которое будет легче для понимания или которое может быть понято с первого взгляда. Так визуальный анализ зависит от способа представления данных в визуальной форме.
9. Гибкое извлечение данных и анализ
Процесс извлечения данных и анализа этих данных из различных типов источников данных является гибким благодаря использованию функции настройки источника данных путем подключения к нескольким источникам данных и извлечения или сканирования этих данных в Таблице для начала обработки или анализа данных.
10. Создание пользовательских отчетов данных
Процесс генерации отчетов может быть выполнен индивидуально путем манипулирования представлением данных в соответствии с требованиями клиента или клиента, что делает жизнь клиента проще и выгоднее при выполнении его бизнес-приложений.
Вывод - использование таблицы
В этой статье об использовании таблиц мы увидели различные области и множество областей применения в области аналитики данных и бизнес-аналитики, а также использование инструментов визуализации данных, в которых таблица Tableau является наиболее используемой и стала одной из основных среди лучший инструмент визуализации данных или аналитики. Очевидно, что более широкое использование инструмента Tableau существует в области визуализации данных, где существует множество инструментов, доступных на текущем рынке, т. Е. В нынешнюю эпоху мира цифровых данных. Огромное количество инструментов, включая сторонние инструменты, а также приложения для визуализации данных и отчетности, с различными функциями и опциями для обработки источников данных в инструменте Tableau. Существует несколько возможностей создания отчетов и визуализации данных для преобразования или сопоставления после загрузки данных в инструмент Tableau.
Инструмент Tableau имеет обширные приложения в области аналитики данных и визуализации данных, которые обеспечивают большие преимущества, такие как обработка данных и динамическое сокращение избыточности данных в кратчайшие сроки. Ежедневное увеличение бизнес-потребностей клиентов или требований бизнес-клиентов требует, чтобы некоторые программные приложения или инструменты для безопасной обработки и управления их крупномасштабными данными о контенте клиентов, инструмент Tableau - один из лучших в области бизнес-аналитики и визуализации данных. инструменты, доступные на рынке, для быстрого предоставления очень сложных бизнес-решений без лишних хлопот по управлению функциями преобразования данных. Кроме того, благодаря увеличению клиентской базы и ежедневных потребностей или деятельности, связанной с обработкой данных клиентов, инструмент Tableau стал идеальным решением для многих предприятий на новейшей арене цифрового мира с множеством инноваций и технологических достижений для очень сложных визуализация данных в отчетности данных.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к использованию Tableau. Здесь мы обсудили различные варианты использования Tableau, такие как гибкое извлечение и анализ данных, визуальный анализ, поддержка источников данных и т. Д. Чтобы узнать больше , вы также можете просмотреть следующие статьи.
- Использование C ++
- Топ 10 способов кодирования в повседневной жизни
- Использование Python
- Окончательное руководство по использованию Дженкинс