✅ Z TEST в Excel (формула, примеры) - Как использовать функцию Z TEST?

Z TEST в Excel

Функция Excel Z TEST (Содержание)

Z TEST в Excel
Формула Z TEST в Excel
Как использовать функцию Z Test в Excel?

Z TEST в Excel

Когда мы дали два набора данных значений и хотим сравнить средние значения обоих наборов данных, тогда мы используем функцию Z TEST в Excel. Z-тест является статистическим тестом и используется для проведения статистического анализа.

Что такое функция Z TEST в Excel?

Если мы хотим сравнить средние значения двух наборов данных или, другими словами, мы использовали, чтобы определить, являются ли средние значения двух наборов данных различными или равными, тогда мы используем Z TEST. Этот тест полезен, когда размер выборки велик, а отклонения известны.

Формула Z TEST в Excel

Ниже приведена формула Z TEST:

Формула Z TEST имеет следующие аргументы:

Массив: данный набор значений, для которых среднее значение предполагаемой выборки должно быть проверено.
X: гипотетическая выборка означает, что требуется для проверки.
Сигма: Это необязательный аргумент, который представляет стандартное отклонение населения. Если оно не задано или неизвестно, используйте стандартное отклонение выборки.

Как использовать функцию Z Test в Excel?

Существует два способа использования Z TEST в Excel:

Вы можете скачать этот шаблон Z TEST Excel здесь - Шаблон Z TEST Excel

Один образец Z TEST
Два образца Z TEST

Здесь мы подробно рассмотрим оба способа по одному.

Один образец Z TEST:

Если мы дали один набор данных, то мы используем функцию Z TEST, которая подпадает под категорию статистических функций. Эта функция Z TEST в Excel дает одностороннее значение вероятности теста.

Функция Z TEST:

Эта функция дает вам вероятность того, что среднее значение предоставленной предполагаемой выборки больше, чем среднее значение предоставленных данных.

Функция Z TEST очень проста и удобна в использовании. Давайте разберемся с работой функции Z TEST в Excel на примере.

Пример № 1

Мы дали ниже набор значений:

Чтобы рассчитать одностороннее значение вероятности Z-теста для вышеуказанных данных, давайте предположим, что предполагаемое среднее значение популяции составляет 5, теперь мы будем использовать формулу Z TEST, как показано ниже:

Результат приведен ниже:

Мы также можем рассчитать двустороннюю вероятность Z TEST, используя приведенный выше результат.

Ниже приведена формула для расчета двустороннего P-значения Z-ТЕСТА для заданного предполагаемого среднего значения, которое равно 5.

Результат приведен ниже:

Два образца Z теста:

При использовании Z-теста мы проверяем нулевую гипотезу, которая утверждает, что среднее из двух популяций равно.

т.е.

H ₀ : µ _{1 -} µ ₂ = 0

H ₁ : µ _{1 -} µ ₂ ≠ 0

Где H1 называется альтернативной гипотезой, среднее значение двух популяций не равно.

Давайте рассмотрим пример, чтобы понять использование двух примеров Z-теста.

Пример № 2

Давайте возьмем пример оценки учеников по двум различным предметам.

Теперь нам нужно вычислить дисперсию обоих предметов, поэтому мы будем использовать следующую формулу для этого:

Приведенная выше формула применяется для дисперсии 1 (субъект 1), как показано ниже:

Результат приведен ниже:

Вышеприведенная формула применима для дисперсии 2 (субъект 2), как показано ниже:

Результат приведен ниже:

Теперь перейдите на вкладку «Анализ данных» в крайнем правом верхнем углу на вкладке «ДАННЫЕ», как показано на снимке экрана ниже:

Откроется диалоговое окно Параметры анализа данных .
Нажмите на z-Test: два образца для средств и нажмите OK, как показано ниже.

Откроется диалоговое окно для Z-теста, как показано ниже.

Теперь в поле диапазона переменной 1 выберите диапазон 1 от A25: A35

Аналогично, в поле Диапазон переменной 2 выберите диапазон 2 субъекта от B25: B35

В поле Дисперсия переменной 1 введите значение дисперсии ячейки B38.
В поле Дисперсия переменной 2 введите значение дисперсии ячейки B39.

В поле «Выходной диапазон» выберите ячейку, в которой вы хотите увидеть результат. Здесь мы прошли ячейку E24 и затем нажмите OK .

Результат показан ниже:

объяснение

Если zz критический два хвоста, то мы можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Здесь 1, 279> -1, 9599 и 1, 279 <1, 9599, поэтому мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Таким образом, средства обеих популяций существенно не различаются.

То, что нужно запомнить

Z-тест применим только для двух образцов, когда известна дисперсия обеих популяций. При использовании функции Z Test ниже возникает ошибка:

#ЗНАЧЕНИЕ! ошибка: если значение x или Sigma не является числовым.
#NUM! ошибка: если значение аргумента Sigma равно нулю.
# Н / Д Ошибка: если значения набора данных или переданного массива пустые.
# DIV / 0! ошибка: эта ошибка возникает в двух условиях:

Если данный массив содержит только одно значение.
Сигма не указана, а стандартное отклонение равно нулю переданного массива.

Z TEST в Excel (формула, примеры) - Как использовать функцию Z TEST?