Разница между визуализацией данных и бизнес-аналитикой
Ежедневные данные накапливаются. Очень большой объем данных. Очень сложно поддерживать и обрабатывать эти данные. Эти данные находятся в разных форматах и структуре. Компании разрабатывают различные инструменты и программное обеспечение для обработки этих данных и их монетизации. Позвольте нам выяснить разницу между визуализацией данных и бизнес-аналитикой в деталях.
Визуализация данных: позвольте мне объяснить этот термин в словах непрофессионала, это рассказать историю из ваших данных. Кто-нибудь может понять, о чем эти данные? Что объясняется на приборной панели?
Я хотел бы определить визуализацию данных как процесс взаимодействия с клиентами для понимания закономерностей, тенденций и понимания путем преобразования данных в визуальный контекст. Визуализация данных заключается в создании визуальных элементов из данных. Он может быть в любой форме, такой как таблицы, графики, диаграммы, изображения, шаблоны, фильмы и т. Д.
- Визуализация данных представляет информацию так, чтобы ее можно было увидеть, чтобы ее можно было быстро и легко выучить
- Визуализация данных кажется естественным для представления вещей
- Визуализация данных фокусируется на данных отчетности
- Визуализация данных означает взаимодействие с их данными
- Визуализация данных имеет дело в основном с аналитической проблемой
- Информация, представляющая интерес, должна быть представлена в качестве резолюции, достаточной для выполнения задачи
- Для POC, чтобы визуализировать выходные данные и контролировать результаты, чтобы убедиться, что модели работают должным образом
Business Intelligence (BI): инструменты и приложения Business Intelligence используются для анализа данных бизнес-операций и преобразования необработанных данных в значимую, полезную и действенную информацию. Первый шаг к любой форме бизнес-аналитики состоит в сборе необработанных данных или исторических данных. После этого инструмент Business Intelligence помогает выполнять функции визуализации, отчетности и аналитики, которые используются для интерпретации больших объемов данных из необработанных данных.
- Бизнес-аналитика необходима для управления бизнесом
- Бизнес-аналитика помогает в принятии деловых решений на основе прошлых результатов
- Бизнес-аналитика помогает различным организациям принимать более эффективные решения, используя широкий спектр новейших инструментов и методов.
- Бизнес-аналитика включает в себя различные процессы и процедуры, которые помогают в сборе данных, обмене и отчетности для обеспечения лучшего принятия решений
- Бизнес-аналитика - это самая широкая категория, включающая аналитику данных, интеллектуальный анализ данных и большие данные.
- Бизнес-аналитика относится к принятию решений на основе данных с помощью агрегации, анализа и визуализации данных для разработки стратегии и управления бизнес-процессами и политиками.
- Инструменты бизнес-аналитики используют бизнес-данные.
- Программное обеспечение Business Intelligence должно позволять нескольким людям совместно работать и изменять существующие наборы данных
- Бизнес-аналитика также важна для отчетности предприятий и расчета ключевых показателей эффективности (KPI).
- Business Intelligence предоставляет глобальное описательное представление о деятельности предприятия на основе прошлых данных.
- Business Intelligence работает с инструментами аналитики и отчетности, которые помогают определять тенденции с использованием исторических данных.
- Business Intelligence фокусируется на достижении операционной эффективности с использованием данных в режиме реального времени для достижения эффективности в различных рабочих функциях.
- Инструменты бизнес-аналитики специально разработаны для отображения результатов аналитики способом, понятным даже непрофессионалу.
- Бизнес-аналитика может варьироваться от очень общего контекстуального понимания до очень конкретных случаев использования
- Бизнес-аналитика ориентирована на ситуационную осведомленность и развитие контекста из значимых бизнес-данных.
Сравнение лицом к лицу между визуализацией данных и бизнес-аналитикой
Ниже приведено 11 лучших сравнений визуализации данных и бизнес-аналитики.
Разница между точками визуализации данных и бизнес-аналитики
Визуализация данных используется для полного представления ваших данных, в то время как Business Intelligence требуется для управления бизнесом в основном на основе исторических данных. Ниже представлены различия между визуализацией данных и бизнес-аналитикой.
- Визуализация данных - это способ взаимодействия с данными, в то время как инструменты бизнес-аналитики преобразуют данные в значимые визуальные элементы, отчеты или информационные панели, которые предоставляют аналитикам контекст для принятия бизнес-решений.
- Визуализация данных взаимодействует только с отчетными данными, в то время как Business Intelligence является мощным средством повышения эффективности бизнеса и не только ориентирован на решение конкретных бизнес-вопросов.
- Визуализация данных имеет дело с аналитической проблемой, в то время как бизнес-аналитика является относительно пассивным решением, ограниченным описательной статистикой, запросами типа сводной таблицы и стандартными визуализациями данных.
- Data Visualization предлагает множество инструментов, таких как Tableau, которые обеспечивают очень простые и быстрые шаги для визуализации данных и отчетов, в то время как пользователи Business Intelligence становятся более искушенными и понимают ценность хороших данных, они хотят большей интеграции, большей визуализации и, что самое главное, лучше более сжатый доступ к данным с меньшими усилиями.
Визуализация данных и сравнительная таблица бизнес-аналитики
Я обсуждаю основные артефакты и различаю визуализацию данных и бизнес-аналитику.
| Визуализация данных | Бизнес-аналитика | |
| Цели | Он представляет информацию, которая будет быстро выучена и понятна | Это относится к принятию решений на основе данных с помощью агрегации, анализа и визуализации данных для разработки стратегии и управления бизнес-процессами и политиками. |
| фокус | Отчетные данные | Бизнес-данные |
| Различное задание | Используется в основном для аналитической задачи | Используется для анализа данных, интеллектуального анализа данных и больших данных |
| Определение | Визуализация данных - это процесс, помогающий людям или клиентам понять закономерности, тенденции и понимание путем преобразования данных в визуальный контекст. | Инструменты и приложения Business Intelligence используются для анализа данных бизнес-операций и преобразования необработанных данных в значимую, полезную и действенную информацию. |
| экспертиза | Как правило, легче работать, чем традиционное программное обеспечение для статистического анализа | BI включает в себя различные процессы и процедуры, которые помогают в сборе данных, обмене и отчетности для обеспечения лучшего принятия решений |
| Зачем? | В основном обработанные данные для визуализации отчетов | Старые данные для лучшего бизнеса и роста |
| Деловые решения | Деловые решения основываются на данных отчетности | Деловые решения, основанные на прошлых результатах |
| Типы данных | В основном структурированные данные | В основном исторические наборы взаимосвязанных данных |
| Преимущества | Требуется рассказать историю из данных | Требуется для ведения бизнеса |
| Используется для? | Естественно представлять вещи | Корпоративная отчетность и расчет ключевых показателей эффективности |
| В основном для? | Визуализация данных может использоваться в режиме реального времени, а также для пакетной обработки. Но в основном в пакетной обработке | Бизнес-аналитика может использоваться как в режиме реального времени, так и в пакетной обработке |
Заключение - Визуализация данных и бизнес-аналитика
Визуализация данных и бизнес-аналитика требуются вместе и играют очень важную роль в команде Data Scientist. Они в равной степени являются частью любого проекта. Бизнес-аналитика - это процесс, который облегчает понимание информации, а визуализация данных - это способ рассказать историю информации. Оба термина должны быть приняты компаниями, которые хотят проложить путь к технологическим изменениям и успешно понять данные, которые обеспечивают бесперебойную работу их организаций.
Рекомендуемая статья
- Визуализация данных против аналитики данных - 7 лучших вещей, которые вам нужно знать
- Business Intelligence VS Data Mining - какой из них более полезен
- 3 лучших карьеры данных для Data Scientist против Data Engineer против Statistician
- Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики - какая из них лучше
- Карьера в бизнес-аналитике | Требуется квалификация