Большие данные - это база данных?
Данные считаются необработанными фактами и цифрами. Большие данные, как правило, считаются очень большим объемом данных для хранения и обработки, или когда большие данные сами по себе называются большими данными. Данные в огромном объеме и разных вариантах можно рассматривать как большие данные. В то время как база данных представляет собой набор данных. Мы храним данные или большие данные в какой-либо базе данных. Таким образом, большие данные не могут быть базой данных. Большие данные могут быть сущностью БД.
База данных
База данных (БД) - это организованная коллекция структурированных данных. База данных представляет собой набор связанной информации. БД хранит и получает доступ к данным в электронном виде. База данных хранится в виде файла или набора файлов на магнитном диске или ленте, оптическом диске или каком-либо другом дополнительном устройстве хранения. База данных - это структура данных, которая хранит организованную информацию. Базы данных администрируются для облегчения хранения данных, поиска данных, изменения данных и удаления данных. База данных позволяет обрабатывать различные операции обработки данных. Базы данных поддерживают накопление и контроль информации. Базы данных делают администрирование информации простым. Любой разработчик базы данных с определенными наборами синтаксиса может работать с базой данных.
Большое количество данных
Данные меняют наш мир и образ жизни с беспрецедентной скоростью. Большие данные - это новая наука анализа и прогнозирования поведения человека и машины путем обработки огромного количества связанных данных. Большие данные относятся к быстрому росту объема структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. Предполагается, что в 2018 году будет производиться 50 000 Гбит / с данных в секунду. Скорость, с которой создаются данные, требует эффективного хранения и обработки. Большие данные порождаются из разных источников и поступают в разных форматах. Большие данные в некотором смысле означают «все данные». Большие данные могут быть описаны с точки зрения задач управления данными, которые - из-за увеличения объема, скорости и разнообразия данных - не могут быть решены с помощью традиционных баз данных. Большие данные поступают от датчиков, устройств, видео / аудио, сетей, файлов журналов, транзакционных приложений, Интернета и социальных сетей - большая часть данных генерируется в режиме реального времени и в очень больших масштабах.
Может большие данные заменить базу данных
БД - это набор связанных данных. Существует два типа баз данных - система управления реляционными базами данных, в то время как другие - это не-реляционные системы управления базами данных. Нереляционная база данных также называется NoSQL. Мы храним разные типы данных в разных базах данных. Мы храним структурированные данные в реляционных базах данных. Существуют различные типы реляционных баз данных, такие как SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Мы храним полуструктурированные или неструктурированные данные в нереляционных базах данных. Мы выбираем базы данных на основе типов данных. Если мы храним и способны обрабатывать очень большой объем данных в базах данных, безусловно, мы можем хранить и обрабатывать большие данные через реляционные или нереляционные базы данных. Нет, Big Data не собирается заменять базы данных. В той или иной форме мы будем использовать базы данных SQL для хранения и обработки больших данных. В связи с этим Big Data полностью отделена от БД.
Разница между большими данными и базой данных
- Большие данные - это термин, применяемый к наборам данных, размер или тип которых недоступен традиционным реляционным базам данных. Традиционная база данных не может собирать, обрабатывать и обрабатывать большие объемы данных с низкой задержкой, в то время как база данных представляет собой набор информации, которая организована таким образом, чтобы ее можно было легко захватывать, получать к ней доступ, управлять и обновлять.
- Большие данные относятся к технологиям и инициативам, которые включают в себя данные, которые слишком разнообразны, то есть разновидности, быстро меняющиеся или огромные для навыков, традиционных технологий и инфраструктуры для эффективного решения, в то время как система управления базами данных (СУБД) извлекает информацию из базы данных в ответ на запросы, но это в ограниченных условиях.
- Большие данные могут представлять собой любые разновидности данных, в то время как БД можно определить с помощью некоторой схемы.
- Большие данные трудно хранить и обрабатывать, в то время как базы данных, такие как SQL, могут легко храниться и обрабатываться.
Почему большие данные так популярны?
Большие данные настолько популярны из-за следующих характеристик:
- Объем: Объем, вероятно, самая известная характеристика больших данных. Как известно, почти 90% сегодняшних данных было создано за последние пару лет. Объем играет важную роль при рассмотрении больших данных.
- Разнообразие: когда мы говорим о больших данных, нам нужно рассматривать данные во всех форматах, таких как обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. Мы собираем все виды данных, будь то PDF, изображения, клики на веб-сайтах, изображения и видео. Эти смешанные варианты данных очень сложно хранить и анализировать.
- Скорость. Скорость - это скорость или скорость, с которой данные генерируются, щелкаются, обновляются, создаются и используются. Facebook генерирует 500 ТБ данных в день. YouTube загружает 400 часов видео в минуту. Google переводит миллиарды поисковых запросов в день.
- Изменчивость . Несоответствие, которое иногда показывают данные, иногда замедляет процесс. Это несколько измерений данных из-за нескольких источников данных.
- Правдивость: это относится к точности ваших данных. Насколько точны ваши данные и насколько они важны для анализа на их основе?
Вывод
Карта Google сообщает вам самый быстрый маршрут и экономит ваше время. Амазонка знает, что ты хочешь купить? Netflix рекомендует вам список фильмов, которые вам может быть интересно посмотреть. Если большие данные способны на все это сегодня - просто представьте, на что они способны завтра. Объем доступных нам данных будет только увеличиваться, и аналитические технологии станут более продвинутыми. Большие данные станут решением вашей умной и продвинутой жизни. Возможно, вы получите уведомление на своем смартфоне о назначении некоторых лекарств, потому что раньше у вас могут возникнуть проблемы со здоровьем. Большие данные изменят жизнь - то, на что мы смотрим. База данных, такая как SQL или NoSQL, является инструментом для хранения, обработки и анализа больших данных.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство для больших данных базы данных. Здесь мы обсудили основные понятия о больших данных и как они отличаются от БД. Вы также можете посмотреть на следующие статьи:
- Data Scientist vs Big Data | Различия
- Лучшие инструменты для анализа больших данных
- Полезное руководство по вопросам интервью с большими данными
- Карьера в больших данных
- Работа с аналитиками больших данных: руководство
- Руководство по архитектуре больших данных