Карьера в искусственном интеллекте - Введение

Искусственный интеллект превратился из нишевой области технологий / вычислений в основной инструментарий информатики. Он вызвал хаос в Силиконовой долине, и крупные ИТ-гиганты, такие как Google, Facebook, LinkedIn и многие другие, вкладывают значительные средства в карьеру в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект идет с лозунгом «Будущее - автоматизация», и новички также начинают использовать эти технологии, так как рынок является очень новым для вещей уровня предприятия. Ожидается, что карьера в области искусственного интеллекта станет основой новых ИТ-разработок в таких областях, как автоматизация, платформы DevOps, интернет-шабо и робототехника. Карьера в области искусственного интеллекта является быстро развивающейся и сложной областью, которая делает видимыми вторжения в нашу повседневную жизнь.

образование

Из-за большого числа появляющихся альтернатив междисциплинарной поддержки из-за ИИ и машин, требования к будущим выпускникам будут меняться. Вряд ли понадобятся сотрудники, выполняющие простую и / или повторяющуюся работу. Уже сегодня число фабричных рабочих постоянно сокращается, и люди все больше становятся механизмом управления машиной. Пионером в этом отношении является автомобильная промышленность, где многие этапы производства уже полностью автоматизированы. Таким образом, базовое образование должно быть принято во внимание для того же.

  1. Чтобы сделать карьеру в искусственном интеллекте, вы должны иметь как минимум степень CS и прочные основы программирования.
  2. У вас должно быть четкое понимание логических, философских и когнитивных основ исследования искусственного интеллекта.
  3. У вас должен быть хороший обзор основных методов ИИ и глубокое понимание того, как применять эти методы, по крайней мере, в одной из областей многоагентных систем, рассуждений или когнитивной обработки.

Кроме того, у вас должны быть навыки для проведения исследований ИИ в академических или исследовательских средах и определения того, как методы ИИ могут обеспечить интеллектуальные решения проблем ИТ в компаниях и организациях.

Карьерный путь в искусственном интеллекте

Искусственный интеллект (ИИ) окажет фундаментальное влияние на мировой рынок труда в ближайшие несколько лет. Поэтому обсуждение будет основано на правовых, экономических и деловых вопросах, таких как изменения на будущем рынке труда и в структурах компаний, влияние на рабочее время, оплата труда и на рабочую среду, новые формы занятости и влияние на трудовые отношения., Приведут ли интеллектуальные алгоритмы и производственные роботы к массовой безработице? В дополнение к компаниям, сотрудникам, юристам и обществу, образовательные системы и законодатели также сталкиваются с задачей решения новых задач, возникающих в результате постоянного развития технологий. Итак, для определения карьеры в искусственном интеллекте у нас есть два типа карьеры, и они как показано ниже:

  1. Академическая карьера. Чтобы иметь академическую карьеру в области искусственного интеллекта, люди обычно идут на исследования или доктора наук, поскольку это дает им отличную мотивацию для обучения и возможность доказать свои способности в отделах исследований и разработок.
  2. Профессиональная карьера: большинство людей интересуются тем, чтобы иметь вертикально отличающуюся «отраслевую карьеру», поскольку она привносит им пример социального и модного использования, который используется предприятиями для собственных улучшений. Люди в такой карьере обычно достигают пиков и льгот. Они также могут найти работу в агентских программных компаниях или компаниях, специализирующихся на использовании методов разведки агентов. В их задачи может входить разработка новых продуктов и приложений или руководство такими действиями. Другие возможные возможности включают в себя консультирование или создание новой компании на развивающемся рынке.

Должности

Вертикали : Домены, которые нацелены на Искусственный интеллект, упомянуты ниже:

  • Медицина : в том числе интерпретация медицинских изображений, диагностика, экспертные системы для оказания помощи врачам общей практики, мониторинг и контроль в отделениях интенсивной терапии, разработка протезов, разработка лекарств.
  • Робототехника : включая зрение, моторный контроль, обучение, планирование, языковое общение, кооперативное поведение.
  • Инжиниринг : диагностика неисправностей, интеллектуальные системы управления, интеллектуальные производственные системы, интеллектуальные средства проектирования, интегрированные системы для продаж, проектирования, производства, обслуживания, экспертные инструменты конфигурации (например, обеспечение того, чтобы торговый персонал не продавал систему, которая не будет работать.
  • Управление информацией : это включает использование ИИ для интеллектуального анализа данных, сканирования в Интернете, фильтрации электронной почты и т. Д. Например, компания в Калифорнии использует ИИ, чтобы помочь ритейлерам обрабатывать данные о потребителях, просматривая возраст, почтовые индексы и покупая привычки людей. которые покупают товары через интернет. Google представляет собой набор прикладных платформ искусственного интеллекта, которые способны «учиться».
  • Космос : управление космическими аппаратами и автономными роботами, находящимися слишком далеко от земли, чтобы люди на земле могли ими напрямую манипулировать из-за задержек передачи. НАСА использует ИИ для планирования и составления графика обслуживания космического челнока.
  • Военные действия : это может быть область, в которой было потрачено большинство средств. Также не легко узнать о деталях.
  • Маркетинг : ИИ используется для разработки более целенаправленных, актуальных и своевременных маркетинговых программ, направленных на повышение уровня отсева клиентов.

Некоторые из этих вертикальных положений могут требовать проверки безопасности перед приемом на работу в зависимости от чувствительности информации, которую могут ожидать сотрудники. Примеры конкретных работ, выполняемых специалистами AI, включают в себя:

  • Аналитики и разработчики программного обеспечения.
  • Компьютерные ученые и компьютерные инженеры.
  • Алгоритм специалистов.
  • Исследователи и инженеры-консультанты.
  • Хирургические техники работают с роботизированными инструментами.
  • Медицинские работники, работающие с протезами, протезами, слуховыми аппаратами и устройствами для восстановления зрения.
  • Военные и авиационные электрики работают с тренажерами, беспилотниками и вооружением.
  • Преподаватели высших учебных заведений в технических и профессиональных школах, профессиональных центрах и университетах.

Оплата труда

Средняя заработная плата по программе «MS в области искусственного интеллекта» варьируется от 77 602 долларов в год для научного сотрудника до 135 260 долларов в год для инженера по машинному обучению.

Средняя зарплата инженера по искусственному интеллекту варьируется от 93 625 долларов в год для инженера по исследованиям и разработкам до 135 260 долларов в год для инженера по машинному обучению.

А отдых зависит от кандидата и домена, на который он нацелен.

Вывод

Современные информационные технологии и появление машин, работающих на искусственном интеллекте (ИИ), уже сильно повлияли на мир труда в 21-м веке. Компьютеры, алгоритмы и программное обеспечение упрощают повседневные задачи, и невозможно представить, как без них можно было бы управлять большей частью нашей жизни. Однако также невозможно представить, как можно было бы управлять большинством этапов процесса без человеческой силы, если это так, то искусственный интеллект станет явной короткой тенденцией в ИТ-индустрии?

Рекомендуемая статья

Это было руководство к карьере в области искусственного интеллекта. Здесь мы обсудили введение, образование, карьерный путь в искусственном интеллекте, должности, зарплату, карьерный рост в искусственном интеллекте и т. Д. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше -

  1. Факторы, которые следует учитывать при смене карьеры
  2. Важные пункты о карьере в машинном обучении
  3. 10 лучших и полезных советов по карьере для студентов колледжа
  4. Полезные советы экспертов по карьере в машинном обучении
  5. Важность искусственного интеллекта
  6. Методы искусственного интеллекта

Категория:

Большое количество данных