Обзор инструментов тестирования ETL

Перед передачей информации в систему хранилища производственных данных проводятся тесты ETL. Выявление и устранение недостатков в данных является основной целью тестирования ETL. Инструменты необходимы для проведения тестов ETL с учетом объемов информации. Почти каждая ИТ-компания в настоящее время сильно зависит от потока данных, так как много информации доступно, и все доступно. В настоящее время тестирование ETL выполняется с использованием сценария SQL или электронных таблиц, которые могут потребовать времени и ошибок.

Концепции

Как уже говорилось, ETL, как известно, является тремя основными функциями базы данных, такими как извлечение, преобразование и загрузка.

Извлечение : считывает данные из базы данных.

Преобразование : преобразование сохраненных данных в форму, необходимую для хранения в другой базе данных.

Загрузка : запись информации в целевую базу данных.

ETL инструмент тестирования процесса

Процесс тестирования инструментов ETL похож на другой процесс тестирования, и некоторые этапы включают в себя:

  1. Определение бизнес-требований
  2. Планирование испытаний
  3. Разработка тестовых случаев и тестовых данных
  4. Выполнение теста и сообщение об ошибке
  5. Обобщающие отчеты
  6. Тест закрытия

Лучшие инструменты тестирования ETL

Ниже приведены различные инструменты тестирования для ETL:

1. QuerySurge

QuerySurge - это разработанное RTTS решение для тестирования ETL. Он специально разработан для автоматизации хранения данных и тестирования больших данных. Это гарантирует, что и в целевых схемах информация, полученная из источников, останется нетронутой.

Особенности QuerySurge

  • Улучшение качества данных и управления данными.
  • Ускорьте ваши циклы передачи данных.
  • Благодаря этому автоматизация ручного тестирования становится легкой.
  • Он обеспечивает тестирование на различных платформах, таких как Oracle, Amazon, IBM, Teradata и Cloudera.
  • Это увеличивает скорость тестирования и обеспечивает информационное покрытие до 100 процентов.
  • Оно включает в себя решение DevOps - готовое решение для большинства программных продуктов, управления ETL и QA
  • Предоставлять общие автоматизированные отчеты по электронной почте и информационные панели для обеспечения информационной безопасности.

2. Проверка данных Informatica

Informatica Проверка данных - один из самых мощных инструментов. Интегрирует репозитории и сервисы интеграции с Power-Center. Это позволяет разработчикам и аналитикам компании разрабатывать рекомендации по тестированию отображаемой информации.

Особенности проверки данных Informatica

  • Informatica Data Validation предлагает полное решение для проверки и обеспечения целостности данных.
  • Выявляет и избегает информационных проблем и повышает производительность компании.
  • Informatica Проверка данных также включает фрагменты дизайна и запроса для повторного использования.
  • Этот инструмент тестирования ETL может анализировать миллионы столбцов и строк в течение нескольких минут
  • Это помогает сравнить исходные данные и данные хранилища данных с целевым хранилищем данных.
  • Он может предоставлять информативные отчеты, результаты для автоматизации и обновления отчетов.

3. QualiDI

QualiDi позволяет клиентам сократить расходы, увеличить рентабельность инвестиций и ускорить время выхода на рынок. Каждый элемент цикла тестирования автоматизирован в этом инструменте ETL. Это позволяет клиентам сократить расходы, получить большую прибыль и ускорить рыночное время.

Особенности QualiDI

  • Он обеспечивает отслеживаемость данных на основе требований к целевой базе данных.
  • Он поддерживает более быструю доставку проекта и функциональность.
  • Он предоставляет централизованное хранилище, которое легко обслуживать, состоит из требований, тестовых примеров и результатов тестов.
  • QualiDI гарантирует, что больше дефектов. обнаруживаются на начальных этапах, следовательно, стоимость тестирования во время поддержки производства будет меньше, потому что не будет больше ошибок или дефектов.
  • Поддерживает проверку данных
  • Управление циклами тестирования может осуществляться с помощью отчетов и панелей мониторинга.
  • Интегрированное отслеживание дефектов и мониторинг, который взаимодействует с инструментом отслеживания дефектов.
  • Результаты выполнения тестов и отчеты доступны при нажатии на приборной панели
  • Это способствует гибкой разработке и быстрой доставке спринтов.

4. ICEDQ

Он предназначен для автоматизации тестирования миграции данных и производства данных. Это позволяет пользователям выявлять все виды информационных проблем, возникающих во время процедур ETL. iCEDQ выполняет проверку, проверку и согласование исходной и целевой систем.

Особенности ICEDQ

  • ICEDQ может читать данные из любого файла или базы данных.
  • Может соответствовать информации в памяти на основе отдельных столбцов
  • Он идентифицирует неверную информацию на основе сравнения и оценки выражения.
  • После выполнения он отправляет предупреждения и уведомления подписанным потребителям.
  • Веб-сервисы и интерфейс командной строки

5. Пробелы в данных ETL Validator

Пробелы в данных ETL Validator - это инструмент тестирования ETL для хранилища данных. Это упрощает тестирование проектов по интеграции данных, миграции данных и хранилищу данных. Он имеет встроенный механизм ETL, который может сравнивать миллионы документов.

Особенности ETL Validator

  • Устанавливает правила проверки данных автоматически для каждого входного столбца файла.
  • Это помогает собрать и запланировать план тестирования
  • Предоставляет пользователям возможности планирования
  • Он поддерживает интеграцию данных и тестирование качества данных

6. Data-ориентированное тестирование

Инструмент тестирования данных, ориентированный на данные, выполняет надежную проверку данных, чтобы предотвратить любые сбои во время преобразований, такие как потеря данных или несогласованность данных. Он сравнивает данные между системами и гарантирует, что данные, загруженные в целевую систему, точно соответствуют исходной системе, так как соотносятся с объемом данных, типом данных, форматом и т. Д.

Особенности Data-ориентированного тестирования

  • Тесты, ориентированные на данные, предназначены для тестов ETL и тестов хранения данных.
  • Он поддерживает различные базы данных отношений, плоские файлы и т. Д.
  • Метод автоматической проверки данных создает SQL-запросы, которые снижают затраты и усилия.
  • Он сравнивает разнородные базы данных, такие как Oracle и SQL Server, и гарантирует, что информация в нужном формате в обоих приложениях.

7. SSISTester

SSISTester - это инфраструктура, которая выполняет модульное и интеграционное тестирование всего процесса ETL. SSISTester имеет отличный пользовательский интерфейс, который позволяет контролировать выполнение тестов в режиме реального времени. В SSISTester реализация тестов проста, поскольку предоставляет интуитивно понятный способ доступа к ресурсам базы данных, пакетам и т. Д. Он поставляется со встроенным шаблоном проекта. Параметры тестов, такие как текущий выполненный тест, ошибки в тесте, результаты предоставляются SSISTester. Результаты теста могут быть экспортированы в HTML. Это позволяет легко сохранять и отправлять результаты теста.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство к инструментам тестирования ETL. Здесь мы обсудили концепцию, процесс и некоторые из лучших инструментов тестирования в ETL и их особенности. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -

  1. Что такое тестирование ETL?
  2. Тестирование белого ящика
  3. IoT Интервью Вопросы
  4. Тестирование черного ящика

Категория:

Инструменты веб-разработки