✅ Типы Искусственного Интеллекта - 2 верхних типа искусственного интеллекта

Введение в типы искусственного интеллекта

Введение в типы искусственного интеллекта

В следующей статье приведена схема наиболее важного типа искусственного интеллекта. Основная цель искусственного интеллекта - дать машинам возможность выполнять функции, подобные человеческим. Таким образом, основной способ классификации ИИ основан на том, насколько хорошо он способен воспроизводить действия, подобные человеческим. По большому счету, ИИ можно классифицировать по двум типам, оба из которых основаны на его способности воспроизводить человеческий мозг. Один тип классификации, основанный на «Функциональности», классифицирует ИИ на основе их сходства с человеческим разумом и их способности мыслить и чувствовать себя людьми. Второй способ классификации является более заметным в технологической отрасли, который основан на «возможностях» ИИ в отношении человеческого интеллекта.

Различные типы искусственного интеллекта

Тип 1 - на основе функциональности

1. Реактивная машина

Это самый основной и самый старый тип искусственного интеллекта. Они воспроизводят способность человека реагировать на различные виды раздражителей. Этот тип ИИ не обладает памятью, поэтому у него нет возможности использовать ранее полученную информацию / опыт для получения лучших результатов. Поэтому эти виды ИИ не способны тренироваться, как те, с которыми мы сталкиваемся в наши дни.

Пример: Deep Blue, суперкомпьютер IBM для игры в шахматы, является идеальным примером таких машин. Он известен победой над международным гроссмейстером Гарри Каспаровым в конце 1990-х годов. Deep Blue может определять различные фигуры на шахматной доске и то, как каждый движется. Он может определить все возможные юридические действия для себя и своих противников. В зависимости от варианта, он выбирает лучший ход. Тем не менее, он не имеет возможности учиться на своих прошлых ходах, так как эти машины не имеют никакой собственной памяти.

2. Ограниченная теория

Эти типы ИИ, наряду со способностью Реактивных Машин, имеют возможности памяти, поэтому они могут использовать прошлую информацию / опыт для принятия более эффективных будущих решений. Большинство общих приложений, существующих вокруг нас, подпадают под эту категорию. Эти приложения ИИ могут обучаться большим объемом обучающих данных, которые они хранят в своей памяти в виде эталонной модели.

Пример: технология ограниченной памяти используется во многих автомобилях с самостоятельным вождением. Они хранят данные, такие как местоположение GPS, скорость близлежащих автомобилей, размер / характер препятствий, среди сотен других типов данных для вождения, как это делает человек.

3. Теория разума

Теория Разума - это следующий уровень ИИ, который очень ограничен отсутствием нашей повседневной жизни. Этот вид ИИ в основном находится в стадии «работа в процессе» и обычно ограничивается исследовательскими лабораториями. Эти виды ИИ, однажды разработанные, будут иметь очень глубокое понимание человеческих умов, начиная от их потребностей, симпатий, эмоций, мыслительного процесса и т. Д. Основа их понимания человеческих умов и их прихотей - ИИ сможет изменить свою собственную реакцию.

Пример: исследователь Уинстон в своем исследовании показал прототип робота, который может идти по маленькому коридору с другими роботами, идущими в противоположном направлении, ИИ может предугадывать движения других роботов и может поворачивать направо, налево или любым другим способом, чтобы избежать возможное столкновение с поступающими роботами. Согласно Уилсону, этот робот определяет свои действия на основе своего «здравого смысла» того, как будут двигаться другие роботы.

4. Самосознательный ИИ

Это последний этап ИИ. В настоящее время его существование носит только гипотетический характер и может быть найдено только в научно-фантастических фильмах. Эти виды ИИ могут не только понимать и вызывать человеческие эмоции, но также могут иметь собственные эмоции. Такого рода ИИ - десятилетия, если не века, от материализации. Именно такого рода ИИ настороженно относятся к ИИ-скептикам, таким как Элон Маск. Это потому, что, как только он осознает себя, ИИ может войти в режим самосохранения, он может рассматривать человечество как потенциальную угрозу и может прямо или косвенно преследовать цель уничтожить человечество.

Тип 2 - на основе возможностей

1. Искусственный узкий интеллект (АНИ)

Все существующие приложения ИИ, которые мы видим вокруг, подпадают под эту категорию. АНИ включает в себя систему ИИ, которая может выполнять узко определенные конкретные задачи, как люди. Однако эти машины не могут выполнять задачи, для которых они не были запрограммированы заранее, поэтому они не могут выполнить беспрецедентную задачу. Основываясь на вышеупомянутой классификации, эта система представляет собой комбинацию всего ИИ реактивной и ограниченной памяти. Алгоритмы ИИ, которые мы используем в современном мире для выполнения наиболее сложных моделей прогнозирования, подпадают под эту категорию ИИ.

2. Искусственный общий интеллект (АНИ)

AGI обладает способностью обучать, изучать, понимать и выполнять функции, как это делает нормальный человек. Эти системы будут иметь многофункциональные возможности, охватывающие различные области. Эти системы будут более гибкими и будут реагировать и импровизировать так же, как люди, столкнувшись с беспрецедентными сценариями. Не существует реального примера такого рода ИИ, но в этой области достигнут значительный прогресс.

3. Искусственный Супер-Интеллект (ASI)

Искусственный Супер-Интеллект станет высшей точкой развития ИИ. АСИ будет самой мощной формой интеллекта, когда-либо существовавшей на этой планете. Он сможет выполнять все задачи лучше, чем люди, из-за их чрезмерно превосходной обработки данных, памяти и способности принимать решения. Некоторые исследователи опасаются, что появление ASI в конечном итоге приведет к «технологической сингулярности». Это гипотетическая ситуация, в которой рост технологий достигнет неконтролируемой стадии, которая приведет к невообразимым изменениям в человеческой цивилизации.

В настоящее время очень трудно предвидеть, как будет выглядеть наше будущее, когда материализуется более ловкая форма ИИ. Тем не менее, можно сказать это с большой уверенностью, что мы все еще находимся на большом расстоянии друг от друга, чтобы достичь этой стадии, так как мы находимся на очень ранней стадии развития передового ИИ. Для сторонников ИИ мы можем сказать, что мы просто царапаем поверхность, чтобы раскрыть истинный потенциал ИИ, а для скептиков ИИ слишком рано испытывать холод к технологической сингулярности.

Типы Искусственного Интеллекта - 2 верхних типа искусственного интеллекта