Введение в вопросы и ответы Elasticsearch интервью

Elasticsearch - это поисковая система, разработанная Shay Banon в 2010 году на основе проекта Apache Lucene, кросс-платформенная и написанная на языке программирования Java с лицензией Apache License 2.0. Эта поисковая система популярна и похожа на Apache Solr, которая также является поисковой системой на основе Lucene.

Подготовка к собеседованию в Elasticsearch. Я уверен, что вы хотите знать наиболее распространенные вопросы и ответы об интервью Elasticsearch 2019 года, которые помогут вам легко взломать интервью. Ниже приведен список топ-5 вопросов и ответов Elasticsearch на ваше спасение.

Ниже приведен список вопросов для интервью Elasticsearch 2019 года, которые чаще всего задают:

1. Что такое Elasticsearch?

ответы:
Elasticsearch - это поисковая система, основанная на Apache Lucene, которая поддерживает механизм полнотекстового поиска со свободными от схемы объектами JSON и веб-интерфейсом HTTP. Это бесплатный проект с открытым исходным кодом, разработанный на Java и лицензированный по условиям лицензии Apache. Ключевыми компонентами Elasticsearch являются Узел, Кластер, Индекс, Тип, Документ, Осколок и Реплики. Эластичный поиск способен выполнять быстрый резкий поиск по большим кускам данных.

Elasticsearch может использоваться для поиска документов различного типа, которые обеспечивают масштабируемый поиск, многопользовательский поиск и поиск в реальном времени. Elasticsearch также доступен в Amazon Cloud как Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch - это распределенный поисковый аналитический механизм RESTful, способный помочь в решении многочисленных вариантов использования для бизнес-требований в среде больших данных или данных.

2. Что такое индекс и инвертированный индекс в Elasticsearch?

Ответ:
Elasticsearch имеет концепцию, называемую index, которая похожа на концепцию таблицы в структуре реляционной базы данных. Индекс имеет отображения, которые определяют несколько типов. Индекс отображает один или несколько фрагментов и может иметь ноль или несколько фрагментов реплики. Здесь Shard - это индекс, который разбит на несколько элементов. Elasticsearch будет иметь одну реплику для каждого индекса. Основная причина быстрого поиска в упругом поиске заключается в том, что вместо содержимого будет выполняться поиск по индексу, что сделает его более быстрым

Инвертированный индекс - это индекс, который используется для очень быстрого полнотекстового поиска, который является ключевым компонентом. Это используется для поиска и составления списка всех уникальных слов, найденных во всех документах. Чтобы создать инвертированный индекс, сначала поле каждого документа следует разделить на отдельные элементы. В инвертированном индексе для хранения сопоставления содержимого можно использовать слова или цифры в базе данных и ее местоположение в файле. Инвертированный индекс является ключевым компонентом и структурой упругого поиска для обеспечения очень быстрого полнотекстового поиска.

3. Что такое документ в Elasticsearch?

Ответ:
Документ в упругом поиске - это объект верхнего уровня или корневой компонент, который сериализуется в объект JSON и будет сохранен в поиске Elastic под уникальным идентификатором. Объекты или объекты в большинстве приложений могут быть сериализованы в JSON с ключами и значениями, где ключ - это свойство или имя поля, а значение - данные, представленные для этого ключа, такие как String или Number или Boolean и т. Д.,

Документы в упругом поиске индексируются и сохраняются и будут доступны для поиска по индексу. В парах ключ-значение индексы могут быть сгенерированы с использованием автоматически сгенерированных значений идентификаторов. Неупругий поиск, документ и объект часто являются взаимозаменяемыми словами. Сопоставление - это процесс определения документа и содержащихся в нем полей, которые хранятся и индексируются. В документе каждый индекс будет иметь один тип отображения, который определяет, как может быть выполнено отображение, и документ будет проиндексирован. Каждый тип отображения будет иметь мета-поля и поля, где мета-поля могут быть использованы для настройки метаданных документа. Каждое поле будет иметь типы данных, такие как Boolean, double, long, date или text и т. Д.

4. Что такое узел в Elasticsearch?

Ответ:
Узел является важным компонентом в Elasticsearch, который необходим перед запуском экземпляра Elasticsearch. Группа узлов называется кластером. Если запущен один узел Elasticsearch, он называется кластером из одного узла. В сети транспортный уровень используется для установления связи между узлами кластера. Каждый узел в кластере может отправлять запросы клиентов друг другу и устанавливать связь друг с другом.

Существует несколько типов узлов, таких как главный узел, узел данных, узел загрузки и узел племени. Главный узел - это узел, который контролирует весь кластер. Узел данных - это узел, который содержит в себе данные и выполняет логические операции с данными. Узел загрузки - это узел, который можно использовать для загрузки конвейера, что означает серию процессоров в документе для выполнения некоторых преобразований перед индексацией документа. Трибовый узел - это узел, который выполняет некоторую координацию для подключения к нескольким кластерам во всех подключенных кластерах и выполнения некоторых логических операций или поисков. По умолчанию узел всегда будет главным узлом и узлом данных, но в зависимости от больших требований, конфигурации узла должны быть выполнены.

5. Что такое схема в Elasticsearch?

Ответ:
Схема - это структура, описывающая несколько полей, которая предоставляет подробный обзор документа и его типа, а также способ обработки полей внутри документа. Схема используется для сопоставления в Elasticsearch, который описывает поля в документах JSON с его типами данных. Этот процесс называется отображением схемы в Elasticsearch. Сервер Elasticsearch обычно содержит ноль или более индексов. Индекс содержит несколько типов, в которых будет несколько документов. Другая особенность упругого поиска заключается в том, что он также может быть без схемы, поскольку позволяет индексировать документы без четкого указания схемы.

Если в упругом поиске сопоставление явно не предусмотрено, сопоставление по умолчанию будет сгенерировано автоматически при обнаружении полей в процессе индексации. Это процесс генерации динамического отображения. Отображение будет выполнено в форме JSON в упругом поиске, и это будет иерархически структурированный формат. Каждый уровень в иерархии будет иметь конфигурацию свойств, чтобы он мог работать гибко в соответствии с требованиями. Это означает, что каждый уровень и его дочерние уровни будут иметь каждое свойство, установленное на последний уровень.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство к списку вопросов и ответов на собеседование с Elasticsearch, чтобы кандидат мог легко разобрать эти вопросы на собеседовании с Elasticsearch. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -

  1. Эксклюзивные советы по собеседованию
  2. Сравнение Java с Node JS
  3. 10 важных интервью, чтобы убедиться, что вы избегаете сегодня
  4. Вот некоторые эксклюзивные приемы собеседования (последние)
  5. 15 простых эффективных советов для взлома личного интервью
  6. 6 эффективных советов для интервьюеров (экспертные советы)

Категория:

Развитие предпринимательства